بيان الأطروحة

كانت الذكاء الاصطناعي وتكنولوجيا البلوك تشين تُعتبران في السابق مسارين متوازيين للابتكار، لكنهما اصطدما في أبريل 2026 لخلق محرك اقتصادي عالي السرعة يُعرف باسم الذكاء الاصطناعي اللامركزي (DeAI). مع احتياج نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) إلى كميات متزايدة من الطاقة والبيانات، تواجه الأبراج المركزية التقليدية لشركات التكنولوجيا الكبرى منافسًا قويًا: بنية تحتية خالية من الحدود ومُرمَّزة بالعملات الرقمية تعامل الذكاء كأصل سائل. 

هذا التكامل ليس مجرد زواج تقني، بل هو خطوة جوهرية في كيفية استخلاص القيمة وتوزيعها وتوسيعها عبر المشهد الرقمي. من خلال نقل عمليات الذكاء الاصطناعي إلى البلوكشين، يحل المطورون مشكلة الصندوق الأسود للنماذج المركزية، مع خلق مسارات جديدة للربح من كل شيء بدءًا من الحوسبة الخام وحتى الضبط المتخصص.

التكلفة الهائلة لتدريب نماذج اللغة الكبيرة الحديثة كانت على مر التاريخ تحافظ على تطوير الذكاء الاصطناعي المتقدم خلف الأبواب المغلقة لبضعة شركات بقيمة تريليونات الدولارات. ومع صعود شبكات الحوسبة اللامركزية مثل شبكة Render وBittensor، تم تفكيك هذا الاحتكار من خلال السماح لأي شخص يمتلك أجهزة عالية الأداء بالمساهمة في حوض عالمي من قوة المعالجة. وفقًا لتقارير السوق الحديثة من أبريل 2026، نجحت شبكة Render (RENDER) في التحول من أداة متخصصة في توليد رسومات CGI إلى مزود رئيسي للبنية التحتية لشركات الذكاء الاصطناعي الناشئة، مع وصول قيمتها السوقية إلى حوالي 5.1 مليار دولار. 

يعمل هذا النموذج من خلال تقسيم دورات وحدة المعالجة الرسومية، مما يسمح لشركة ناشئة في لاغوس بالوصول إلى نفس مستوى الأجهزة المتاحة لدى شركة في سيليكون فالي دون أسعار استغلالية من مزودي السحابة التقليديين. من خلال استخدام نظام رموز مدفوع حسب الاستخدام، تزيل هذه الشبكات النفقات الرأسمالية الضخمة المبدئية التي عادةً ما تكبح الابتكار، مما يُمكّن بشكل فعّال من تعميم عقول الجيل القادم من البرمجيات. إن تحسن الكفاءة قابل للقياس، حيث غالبًا ما تستغل الشبكات الموزعة الأجهزة غير المستخدمة التي كانت ستبقى خاملة، مما يخلق نظامًا بيئيًا أكثر استدامة وفعالية من حيث التكلفة لعمليات تدريب النماذج الضخمة.

ظهر Bittensor (TAO) كسوق حاسم للذكاء اللامركزي، حيث تنافس نماذج التعلم الآلي وتتعاون بطريقة نقطية إلى نقطية. في أوائل أبريل 2026، أكمل subnet Templar الخاص بـ Bittensor ما سُجّل كأكبر عملية تدريب لنموذج لغوي ضخم تم إجراؤها على شبكة لامركزية على الإطلاق، مما أثبت أن شبكة موزعة من المساهمين يمكنها منافسة إنتاج مزارع الخوادم المركزية. نموذج العمل هنا ثوري: بدلاً من امتلاك شركة واحدة لأوزان النموذج، يكافئ البروتوكول عُمال المناجم الفرديين بعملات TAO بناءً على القيمة الموضوعية التي يقدمها نموذجهم للشبكة. 

هذا يخلق نظامًا تنافسيًا قائمًا على الجدارة، حيث تجذب الخوارزميات الأفضل أداءً تلقائيًا أكبر المكافآت، مما يدفع دورة مستمرة من التحسين والتطوير. ويعتبر المستثمرون والمطورون بشكل متزايد الإيرادات القابلة للتحقق على السلسلة (VOC) هذا مؤشرًا على النضج في هذا القطاع، مع الابتعاد عن الضجيج الطموح نحو المشاريع التي تُظهر فائدة وتقنية فعلية. اعتبارًا من 20 أبريل 2026، يظل Bittensor قائدًا في هذا المجال بقيمة سوقية تتجاوز 4.2 مليار دولار، مما يشير إلى أن السوق يُقدّر بشدة لامركزية ملكية النماذج.

أحد أكثر التحولات عمقاً في عام 2026 هو الانتقال من روبوتات الدردشة التي تتحدث ببساطة إلى وكلاء ذكاء اصطناعي قادرين على إجراء المعاملات فعلاً. هذه الوكلاء المستقلون قادرون الآن على إدارة محافظهم الخاصة بالعملات المشفرة، وتوقيع العقود الذكية، وتنفيذ استراتيجيات مالية معقدة دون تدخل بشري. أصبح تحالف الذكاء الاصطناعي الفائق (FET/ASI)، وهو دمج بين Fetch.ai وSingularityNET وOcean Protocol، الإطار الأساسي لهذه الوكلاء. تنطوي نماذج الأعمال المبنية حول هذه الوكلاء على أسواق وكلائية حيث يمكن للشركات توظيف عامل رقمي لأداء مهام محددة، مثل تحسين سلسلة التوريد في الوقت الفعلي أو خدمة العملاء الآلية. 

تعمل هذه الوكلاء على مدار اليوم ويتلقون أجورهم بعملات أصلية، يستخدمونها بعد ذلك لشراء موارد حوسبة أو بيانات إضافية من وكلاء آخرين على الشبكة. وهذا يخلق اقتصادًا رقميًا مغلقًا حيث تُحدَّد سرعة الأعمال فقط بسرعة البلوكشين، مما يزيل عوائق الموافقات اليدوية البشرية وتأخيرات النظام المصرفي التقليدي. مع تطور هذه الوكلاء وتصبح أكثر تعقيدًا، بدأت تتعامل مع كل شيء من مطالبات التأمين إلى التداول عالي التردد، كونها الأنابيب الخفية للفضاء المالي الآلي الجديد.

مع تزايد قلق العالم حول كيفية استخدام نماذج اللغة الكبيرة للبيانات الشخصية، شهدت منصات الذكاء الاصطناعي التي تركز على الخصوصية طفرة هائلة في التبني والتقييم. على سبيل المثال، ارتفع رمز Venice AI بأكثر من 460% في أوائل عام 2026 من خلال تقديم منصة يمكن للمستخدمين التفاعل مع نماذج قوية دون أن تُستَخرج بياناتهم لتدريب النماذج. يستخدم هذا النموذج التجاري أدلة معرفة صفرية وتخزين لامركزي لضمان بقاء المستخدم المالك الوحيد لطلباته ونتائجها الناتجة. 

للشركات، هذا يُعد تغييرًا جذريًا؛ فهو يسمح لها باستخدام قوة نماذج اللغة الكبيرة على البيانات الداخلية الحساسة دون خطر تسرب تلك البيانات إلى مجموعة تدريب منافس. تكمن القيمة الاقتصادية هنا في الذكاء السيادي، حيث تكون ميزة الخصوصية نفسها هي المنتج. على عكس نماذج العقد الماضي المجانية لكنها تستغل البيانات، فإن هذه الهياكل المدمجة بين التشفير والذكاء الاصطناعي تثبت أن المستخدمين مستعدون لدفع أسعار أعلى مقابل أدوات تحترم حدودهم الرقمية. هذا التحول يدفع أيضًا نمو سلاسل تدفق البيانات اللامركزية مثل Grass (GRASS)، التي تسمح للمستخدمين بتحقيق دخل من عرضهم غير المستخدم لمساعدة جمع البيانات العامة لتدريب الذكاء الاصطناعي مع الحفاظ على هوياتهم الشخصية محمية.

أدى ترميز الأصول الواقعية (RWA) إلى انعطاف حاد نحو الذكاء في عام 2026. بدلاً من إنشاء رمز رقمي فقط لقطعة عقارية أو سند شركة، تقوم الشركات الآن بدمج الذكاء الاصطناعي مباشرة في العقد الذكي للرمز. يسمح هذا الترميز الذكي بتحديد قيمة ديناميكية حيث يُحدّث الرمز سعره تلقائيًا بناءً على مصادر بيانات العالم الحقيقي، مثل اتجاهات السوق المحلية أو تغييرات أسعار الفائدة. على سبيل المثال، قد يستخدم محفظة عقارية مُرمَّزة نموذجًا تعليميًا متكاملًا لتعديل توزيعات الإيجار أو تقييمات العقارات في الوقت الفعلي، مما يوفر انعكاسًا أكثر دقة لقيمة الأصل الحالية. 

هذا يلغي الحاجة إلى تقييمات يدوية دورية ومكلفة، ويساعد على إنشاء سوق أكثر سيولة وشفافية. بحلول عام 2026، انتقل هذا المفهوم التجريبي إلى واقع متوافق مع احتياجات المؤسسات، حيث تستخدم المؤسسات المالية هذه الرموز الذكية لإدارة المخاطر والامتثال تلقائيًا. يتحول نموذج العمل من الملكية الثابتة إلى الإدارة النشطة، حيث يكون الرمز نفسه وكيلًا ذكيًا يعمل نيابة عن المستثمر لتعظيم العوائد وتقليل المخاطر.

غالبًا ما تكون نماذج LLM التقليدية عامة جدًا ولكنها ليست متخصصة، وهو ما فتح فرصة تجارية ضخمة للنماذج المتخصصة والمضبوطة بدقة على البلوكشين. من خلال منصات مثل NEAR Protocol، يمكن للمطورين إنشاء مهام Near أو مكافآت دقيقة مشابهة لجمع بيانات عالية الجودة ومتخصصة لصناعات محددة مثل القانون أو الطب. ويتم مكافأة المستخدمين الذين يقدمون بيانات دقيقة مُتحقق منها من قبل البشر فورًا بدفعات صغيرة بالعملات NEAR أو عملات أخرى أصلية. وهذا يخلق طريقة فعالة جدًا لبناء "نماذج خبراء" أكثر دقة بكثير من نماذج LLM العامة للاستخدامات المهنية. 

نموذج الإيرادات للمطورين يتضمن فرض رسوم للوصول إلى هذه النماذج المتخصصة، والتي يمكن الوصول إليها عبر واجهة برمجة التطبيقات ودفعها في الوقت الحقيقي باستخدام العملات المشفرة. هذا النموذج المتمثل في الخبرة كخدمة جذاب بشكل خاص للصناعات التي تتطلب دقة عالية ولا يمكنها تحمل الهلوسات الشائعة في النماذج الأوسع. كما يسمح للأفراد ذوي المعرفة المتخصصة بتحويل خبراتهم إلى إيرادات مباشرة من خلال المساعدة في تعليم الذكاء الاصطناعي، مما يخلق فصلًا عالميًا لامركزيًا حيث يكون الطلاب خوارزميات والمعلمون يتقاضون أجورهم بالعملة الرقمية.

أحد أكبر العقبات التقنية أمام دمج الذكاء الاصطناعي مع العملات المشفرة هو الجهد الكبير المطلوب للاستدلال، وهو العملية الفعلية التي يُنتج فيها الذكاء الاصطناعي إجابة. وقد وضعت شبكة الإنترنت الحاسوبية (ICP) نفسها كحاسوب عالمي قادر على تشغيل هذه الحسابات الكثيفة للذكاء الاصطناعي بالكامل على السلسلة دون الاعتماد على سحابات مركزية مثل AWS. هذا نموذج عمل حاسم لأنه يضمن أن دورة حياة الذكاء الاصطناعي بأكملها لامركزية وغير قابلة للتعديل. في أبريل 2026، شهدت ICP زيادة في التبني لاستضافة تطبيقات لامركزية "كاملة الطبقات" حيث يوجد الذكاء الاصطناعي وقاعدة البيانات وواجهة المستخدم جميعها على دفتر موزع. 

هذا يوفر مستوى من المرونة لا يمكن لأي شركة ناشئة تقليدية محاكاته؛ فلا يوجد خادم واحد يمكن اختراقه، ولا سلطة مركزية يمكنها حظر مستخدم أو خدمة. بالنسبة للشركات، هذا يعني أن أدوات الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم متاحة دائمًا وتعمل بشفافية تامة بنسبة 100%. نموذج التكلفة أيضًا قابل للتنبؤ، حيث يستخدم ICP نموذجًا عكسيًا للغاز حيث يدفع المطورون مقابل الحوسبة، مما يسمح للمستخدمين بالتفاعل مع الذكاء الاصطناعي مجانًا، وهو أمر أساسي لاعتماد أدوات اللامركزية على نطاق واسع.

أدى التمويل المالي لحوسبة الذكاء الاصطناعي إلى ولادة متخصص جديد في مجال التمويل اللامركزي (DeFi): التخزين السائل والتخزين المتكرر المخصص للذكاء الاصطناعي. تسمح البروتوكولات الآن للمستثمرين بوضع رموزهم لتأمين سلاسل كتل مخصصة للذكاء الاصطناعي مع كسب عائد، والذي استقر حول 3.5% إلى 4.2% للعملات الرئيسية في أوائل عام 2026. وهذا يخلق معدلًا خاليًا من المخاطر لاقتصاد الذكاء الاصطناعي-العملات المشفرة، ويشجع على الاحتفاظ طويل الأجل ويوفر رأس المال الضروري لبناء بنية تحتية ضخمة. 

تظهر نماذج أعمال جديدة حيث تعمل الرموز المدعومة بالحوسبة كضمان لقروض، مما يسمح لشركات الذكاء الاصطناعي الناشئة باستغلال أصولها من الأجهزة للحصول على رأس مال سائل للتوسع الإضافي. إن دمج الحوسبة الصناعية الثقيلة والتمويل عالي السرعة أمر فريد في مجال التشفير، حيث يتيح تعبئة مليارات الدولارات من رأس المال بسرعة نحو أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي. تركزت القيمة السوقية لقطاع التشفير الخاص بالذكاء الاصطناعي حول 28 مليار دولار في أبريل 2026، مما يعكس سوقًا ناضجًا حيث يبحث المستثمرون عن نمو مستدام بدلاً من ارتفاعات فورية.

إن تعميم إنشاء الذكاء الاصطناعي مهم بنفس القدر مثل تعميم الحوسبة التي تُشغلها. فقد أطلقت منصات مثل Virtuals Protocol (VIRTUAL) أدوات بدون كود مثل Virtuals Console في أوائل عام 2026، مما يسمح للمبدعين غير التقنيين بإطلاق وكلاء ذكاء اصطناعي خاصين بهم ببضع نقرات. ويتم إطلاق كل وكيل مع رمزه الخاص، الذي يمثل حصة في الإيرادات التي يولدها الوكيل من خلال أنشطته في الألعاب أو DeFi أو تطبيقات التواصل الاجتماعي. وأصبح هذا العرض الأولي للوكيل (IAO) وسيلة شائعة للمبدعين لتمويل مشاريعهم الرقمية. 

نموذج العمل يمثل انفصالًا جذريًا عن نماذج البرمجيات كخدمة التقليدية؛ بدلاً من دفع اشتراك شهري، يصبح المستخدمون ملاكًا جزئيين للأدوات التي يستخدمونها. ففي الربع الأول من عام 2026 وحده، بلغ حجم التداول الأسبوعي لهذه الرموز القائمة على الوكلاء 49 مليون دولار، مما يدل على رغبة هائلة في الشخصيات الاصطناعية القابلة للاستثمار. وهذا يخلق طبقة اجتماعية جديدة للإنترنت، حيث يمكن للمؤثرين والعلامات التجارية إطلاق نسخ رقمية ذاتية تعمل على التفاعل مع جمهورهم وتوليد إيرادات على مدار الساعة.

تم حل مشكلة النموذج (The Oracle Problem) المتمثلة في الحصول على بيانات موثوقة على البلوكشين من خلال أنابيب بيانات مدعومة بالذكاء الاصطناعي مثل Grass. في عام 2026، تعمل هذه الأنابيب كعيون وأذان للنماذج الذكية الاصطناعية على السلسلة، حيث تجمع بيانات السوق في الوقت الفعلي، والأخبار، ومشاعر وسائل التواصل الاجتماعي لتوجيه قراراتها. يعتمد نموذج العمل لهذه المشاريع على بيع هذه البيانات النظيفة والجاهزة للذكاء الاصطناعي للبروتوكولات الأخرى وصناديق التحوط. وبما أن جمع البيانات موزع، فإنه أصعب بكثير للتلاعب مقارنة بمصدر مركزي واحد، مما يجعلها ذات قيمة عالية للتطبيقات المالية. 

للمستخدم العادي، يوفر هذا وسيلة لكسب دخل سلبي ببساطة من خلال تشغيل امتداد متصفح يساعد الشبكة على تصفح الويب. يحول هذا النموذج كمية هائلة من البيانات غير المنظمة على الإنترنت إلى مورد منظم ومربح يُمكّن الجيل القادم من روبوتات التداول التلقائي وأدوات تحليل السوق. إنه علاقة تعايشية حيث يوفر البشر الوصول، وتوفر الذكاء الاصطناعي التحليل، مع كون البلوكشين دفترًا شفافًا لجميع المعاملات.

يتم استبدال برامج الولاء التقليدية برموز علامات تجارية متكاملة مع الذكاء الاصطناعي تعمل كمساعدين شخصيين للمستهلكين. في أبريل 2026، تستخدم الشركات وكلاء ذكاء اصطناعي لتحليل تاريخ العميل على السلسلة وتقديم مكافآت مخصصة تكون أكثر صلة بكثير من قسيمة خصم 10% عامة. يمكن برمجة هذه الرموز لتعلم تفضيلات المستخدم مع مرور الوقت، واستبدال نفسها تلقائيًا بمكافآت أو ميزات مختلفة يرجح أن يقدرها المستخدم. 

يُعزز هذا النموذج المخصص للولاء الاحتفاظ بالعملاء من خلال إنشاء أداة تساعد المستخدم فعليًا على توفير المال أو الوصول إلى فعاليات حصرية دون أي تتبع يدوي. بالنسبة للشركات، يوفر هذا كنزًا من البيانات (المشاركة طواعية عبر الرمز) تسمح لها بتحسين منتجاتها وخدماتها بدقة فائقة. غالبًا ما تمتلك الرموز نفسها سيولة خاصة بها في البورصات اللامركزية، مما يعني أن العميل يمكنه تحويل رموزه إلى نقد من نظام العلامة التجارية إذا رغب، مما يجبر الشركات على الحفاظ على مستوى عالٍ من القيمة لإبقاء حاملي الرموز راضين.

أكبر تغيير خلال الأيام الثلاثين الماضية هو تدفق رؤوس الأموال المؤسسية إلى بروتوكولات DeAI، مع الابتعاد عن التداول التجزئي الطموح نحو بنية تحتية من طراز المؤسسات. تُظهر التقارير الصادرة في 13 أبريل 2026 أن 1.1 مليار دولار تدفقت إلى منتجات الأصول الرقمية في أسبوع واحد، مع استهداف غالبية هذه الأموال للمنصات التي تقدم وظائف واضحة ونماذج إيرادات. لم تعد البنوك الكبرى وشركات الاستثمار تنظر فقط إلى البيتكوين؛ بل تنظر إلى الحوسبة كنفط جديد. 

أصبحت القدرة على التحقق من تدريب نموذج الذكاء الاصطناعي على السلسلة، وضمان عدم وجود تحيز أو تلاعب في البيانات، متطلبًا ضروريًا للاستخدام المؤسسي. وقد أدى ذلك إلى ظهور نماذج أعمال تقدم التدقيق كخدمة، حيث تقوم وكلاء ذكاء اصطناعي متخصصة بتدقيق نماذج الذكاء الاصطناعي الأخرى للتأكد من الامتثال والسلامة. مع تكامل هذه الأنظمة بشكل متزايد في النسيج المالي العالمي، تختفي الحدود بين شركات الذكاء الاصطناعي وشركات التشفير، لتُخلّف فضاءً موحدًا للتجارة الذكية اللامركزية، وهو فضاء قوي بما يكفي للاعبين الأكبر في العالم.

مع تقدمنا أعمق في عام 2026، فإن تقارب الذكاء الاصطناعي والعملات المشفرة يخلق نظامًا ماليًا أكثر مرونة وقوة من أي شيء سبقه. إن القدرة على توكين الذكاء تعني أننا لم نعد مقيدين بعرض الإنسان أو الوسطاء المركزيين؛ نحن ندخل عصرًا من وفرة الخوارزميات. وعلى الرغم من استمرار تقلبات السوق، فإن التحول الجوهري نحو التعلم الآلي القابل للتحقق واللامركزي لا يمكن إنكاره. 

الشركات التي تتبنى هذه النماذج الجديدة، مستفيدة من الحوسبة الموزعة، والوكلاء الذاتيين، وبيانات الأولوية في الخصوصية، ستكون تلك التي تحدد العقد القادم من الإنترنت. الانتقال من نماذج اللغة الكبيرة إلى الرموز ليس مجرد اتجاه؛ بل هو البنية التحتية لعالم حيث يتدفق المال والبيانات والذكاء ككيان واحد. الفائزون في هذه الاقتصاد الجديد سيكونون أولئك الذين يدركون أن أثمن أصول القرن الحادي والعشرين ليست فقط البيانات التي نمتلكها، بل أيضًا الذكاء اللامركزي الذي نستخدمه لفهمها.

1. ما هو DeAI بالضبط، وكيف يختلف عن نماذج الذكاء الاصطناعي المستخدمة من قبل شركات مثل Google أو OpenAI؟ 

DeAI تعني الذكاء الاصطناعي اللامركزي، وهو يشير إلى أنظمة الذكاء الاصطناعي المبنية على شبكات البلوك تشين بدلاً من الخوادم المركزية. على عكس OpenAI، حيث تتحكم شركة واحدة في البيانات والنموذج والعتاد، فإن DeAI توزع هذه المكونات عبر شبكة عالمية من المشاركين. وهذا يضمن ألا يمكن لأي كيان واحد فرض الرقابة على الذكاء الاصطناعي، أو سرقة بيانات المستخدمين، أو إيقاف الخدمة.

2. كيف يمكن للشركة أن توفر المال فعليًا باستخدام شبكات GPU اللامركزية بدلاً من مزودي السحابة التقليديين؟ 

غالبًا ما تفرض مزودي السحابة التقليديين مثل AWS أو Google Cloud هوامش عالية ويتطلبون عقودًا طويلة الأمد ومعقدة للوصول إلى وحدات معالجة الرسوميات عالية الأداء. تستخدم الشبكات اللامركزية مثل Render أو Aksh الرموز لإنشاء سوق فوري لقوة الحوسبة، مستخدمةً القدرة الزائدة لآلاف وحدات معالجة الرسوميات الفردية حول العالم. هذا التنافس يدفع الأسعار للانخفاض، ويجعل غالبًا تدريب أو تشغيل نماذج الشركات الناشئة أرخص بنسبة 50% إلى 70%.

3. هل الوكلاء الذكيون الذاتيون آمنون للاستخدام في المعاملات المالية، وكيف يحصلون على الأموال؟ 

في نظام 2026 البيئي، تستخدم الوكلاء الذاتيون عقودًا ذكية آمنة ومحفظات متعددة التوقيع لتنفيذ المعاملات، مما يضيف طبقة من السلامة القابلة للبرمجة. يمكن منح الوكيل ميزانية صارمة ومجموعة محددة من القواعد، على سبيل المثال، شراء هذا الأصل فقط إذا انخفض السعر إلى أقل من 100 دولار. تصل هذه الوكلاء إلى الأموال من خلال محافظها الخاصة على السلسلة، والتي يتم تمويلها بالرموز. وبما أن كل إجراء يتخذه الوكيل مسجل على البلوكشين، فهناك سجل تدقيق شفاف يسمح للمالكين البشريين بمراقبة نشاطه والتدخل عند الضرورة، على الرغم من أن الهدف هو السماح للوكيل بالعمل بشكل مستقل ضمن معلماته المحددة.

4. ما دور الرموز في شبكة التعلم الآلي اللامركزية مثل Bittensor؟ 

في شبكات مثل Bittensor، يعمل رمز TAO كمكافأة ووزن للنفوذ. يُكافأ المعدّنون الذين يساهمون بنماذج تعلم آلي عالية الجودة في الشبكة بالرموز بناءً على مدى فائدة نماذجهم للجزء الآخر من المشاركين. في الوقت نفسه، يسمح امتلاك الرموز للمستخدم بـ"التصويت" على أي الشبكات الفرعية هي الأكثر قيمة، مما يوجه النمو المستقبلي للشبكة.

5. هل يمكن للأفراد حقًا كسب المال من خلال مشاركة بياناتهم أو عرض النطاق الترددي مع مشاريع العملات المشفرة التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي؟ 

نعم، تسمح العديد من المشاريع في عام 2026، مثل Grass أو NEAR Tasks، للمستخدمين العاديين بتحقيق دخل من مواردهم الرقمية. على سبيل المثال، من خلال تشغيل تطبيق صغير في الخلفية، يمكن للمستخدم السماح للشبكة باستخدام حزمه الإنترنت الزائدة الخاصة به لاستخلاص البيانات العامة لتدريب الذكاء الاصطناعي، وربح رموز مقابل ذلك. وبالمثل، يمكن للمستخدمين المشاركة في المهام الدقيقة، حيث يقومون بتصنيف الصور أو التحقق من مخرجات الذكاء الاصطناعي للمساعدة في ضبط النماذج.

6. لماذا ركّز المستثمرون فجأة على "الإيرادات القابلة للتحقق على السلسلة" في قطاع الذكاء الاصطناعي الكريبتوي؟ 

في السنوات السابقة، كانت العديد من مشاريع التشفير تُدفع بواسطة سردية وإثارة أكثر من كونها مبنية على أرباح فعلية. ومع نضج السوق عام 2026، بدأ المستثمرون المؤسسيون يطالبون بإثبات على الاستخدام الفعلي. يشير الإيراد الموثق على السلسلة (VOC) إلى الدخل الذي يمكن تتبعه مباشرة على البلوكشين، مثل الرسوم المدفوعة لشبكة GPU أو المدفوعات المقدمة إلى وكيل ذكاء اصطناعي مقابل خدمة محددة.

اخلاء المسؤوليه: تُرجمت هذه الصفحة باستخدام تقنية الذكاء الاصطناعي (المدعومة من GPT) لراحتك. للحصول على المعلومات الأكثر دقة، ارجع إلى النسخة الإنجليزية الأصلية.