根據動察 Beating 監測，小米 MiMo 正式發布並開源終端 AI 編程助手 MiMo Code V0.1.0，採用寬鬆的 MIT 開源協議。MiMo Code 基於開源項目 OpenCode 二次開發，內置限時免費的 MiMo-V2.5 多模態模型，並兼容 DeepSeek、Kimi 與 GLM 等主流大模型 API 及第三方 Token Plan。 普通編程智能體多依賴模型自主記錄筆記，常因模型未主動觸發而遺忘關鍵上下文。MiMo Code 引入持久記憶系統，將狀態記錄外包給獨立的子智能體（subagent）。在會話窗口接近上限時，子智能體自動保存狀態並重建一份乾淨的簡報，供主智能體無縫銜接。內置的 /dream 命令每 7 天自動運行，由獨立智能體讀取歷史會話與記憶文件，執行合併、去重與路徑有效性驗證，將分散資訊壓縮為當前狀態以更新全局記憶。 為提升模型與智能體框架的適配度，MiMo Code 專為 MiMo 系列模型設計了專屬 Harness 系統。用戶按下 Tab 鍵切換至 Compose 模式，提供基礎需求後即可由系統自主執行設計、規劃、編碼、測試與審查的完整開發閉環。在 SWE-Bench Pro 與 Terminal Bench 2 權威測試中，使用相同底座模型的 MiMo Code 分別取得 62% 和 73% 的成績，相比 Claude Code 提升了 5 個百分點。 MiMo Code 還內置語音控制功能，支持用戶通過口頭指令修改輸入或執行發送等操控動作。在部署與使用上，macOS 與 Linux 用戶可通過 curl 命令一鍵安裝，Windows 用戶支持使用 npm 部署。啟動後，終端將呈現完全漢化的 TUI 界面，並在右側常駐狀態看板以供隨時觀察工作進度。
小米開源 AI 編碼助手 MiMo Code，效能大幅提升
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精華摘要
小米已根據 MIT 授權開源 MiMo Code V0.1.0，整合 MiMo-V2.5 模型，並支援 DeepSeek 和 Kimi 等主要大型模型。該工具具備持久記憶系統及 /dream 命令以進行優化，在 SWE-Bench Pro 上得分 62%，在 Terminal Bench 2 上得分 73%，表現優於 Claude Code。支援語音控制，並可透過 curl 或 npm 進行跨平台部署。隨著 AI 工具的未平倉量上升，此舉反映開發者需求日益增長。科技領域的恐懼與貪婪指數仍處於高位，因開源專案日益受歡迎。
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