小米又發布了一款新的AI模型系列。
幾週前，該公司宣布MiMo-V2-Pro——一個擁有萬億參數的模型，此前一直以「Hunter Alpha」的化名在 OpenRouter 論壇上悄悄流傳，直到小米公開了它的身份。一夜之間，它就從默默無聞躍升為頂級路由器。我們對其進行了測試，結果令人印象深刻。
小米攜 MiMo-V2.5 和 MiMo-V2.5-Pro 強勢回歸，這兩款機型在上一代產品中首次實現了三重功能：集視頻處理、視覺和聽覺於一體。哦，對了，還有這家公司開源計劃近期將推出的模型。
V2-Pro 僅支援文字和程式碼。其同系列產品 MiMo-V2-Omni 具備多模態功能，但作為一款獨立產品，其基準測試得分較低。MiMo-V2.5 則將所有這些功能整合於一體——速度更快、功能更強大，並從一開始就內建了對圖像、影片和音訊的原生識別功能。
對於普通用戶來說，這比聽起來更重要。例如，現在您可以上傳一張冰箱照片，讓它推薦晚餐食譜；上傳一段視頻教程，即可獲得分步講解；錄製會議，讓它提取行動事項。所有功能都集中於一個平台上，無需再費力地使用各種不同的工具和定價策略各異的模式。
小米聲稱，MiMo-V2.5-Pro 在通用智能體能力、複雜軟體工程和長週期任務方面，相較於 MiMo-V2-Pro 實現了「重大飛躍」，並表示其在大多數編碼和智能體基準測試中，性能已達到 Claude Opus 4.6 和 GPT-5.4 等前沿模型的水平。測試結果也基本證實了這一點——儘管在一些難度更高的推理任務中，兩者之間仍然存在一些差距。
基礎版和專業版用途不同。MiMo-V2.5-Pro 是性能強勁的旗艦型號。小米表示，它可以「自主完成涉及 1000 次以上工具調用的專業任務，而這些任務通常需要人類專家花費數天時間才能完成」。這專為運行複雜、多步驟自動化工作流程的開發者而設計。它的運行速度為每秒 60-80 個令牌，每百萬個令牌的輸入成本為 1 美元，輸出成本為 3 美元。
MiMo-V2.5 是日常版本。它速度更快（每秒 100-150 個令牌），價格更低（輸入 0.40 美元/輸出 2.00 美元），並且支援專業版所不具備的所有模態——圖像、音頻和視頻。兩種型號都擁有 100 萬個令牌的上下文視窗，這意味著它們可以在一次對話中存儲大約 75 萬個單詞。
在 SWE-bench Pro（一個編碼基準測試，模型需修復實際初創公司程式碼庫中的真實 bug，評分標準為 100 分制的通過率）上，MiMo-V2.5-Pro 解決了 57.2% 的任務。這接近頂尖水平；平均模型的完成率約為 25%。在 τ3-bench 和 ClawEval 上，情況也類似，其得分與 Claude Opus 4.6 和 GPT-5.4 相差無幾。但在 Humanity's Last Exam（一項涵蓋數十個學術領域的研究生級別難題測試）上，差距明顯：MiMo 的得分為 48.0%，而 GPT-5.4 的得分為 58.7%——10 分的差距難以彌補。
這款產品真正的亮點在於代幣效率。小米表示，在同等基準測試成績下，MiMo-V2.5-Pro 使用的代幣比 Kimi K2.6 少 42%，而 MiMo-V2.5 在類似測試結果下使用的代幣數量幾乎是 Muse Spark 的一半。對於任何大規模運行這些應用的用戶——例如每天處理數千個請求的開發者——來說，這其中的差別就意味着實實在在的收益。
在多模態任務上，MiMo-V2.5 的得分顯示其結果與 GPT/5.4 和 Gemini 3.1 Pro 相當，並且非常接近 Opus 4.6 的標準。
自 2025 年 12 月以来，小米已完成三款主要機型的發布：首先是高效的 MiMo-V2-Flash，然後是 3 月份的 V2-Pro/Omni/TTS 三款產品，現在又推出了 V2.5 系列。該公司承諾至少87億美元的人工智慧投資，CEO 雷軍在 V2-Pro 發布後的第二天宣布，未來三年將投入巨資——而目前的發布節奏表明，預算已經開始推進。
上下文也有助於解釋速度。根據……數字應用截至4月初，小米手機的流量約佔所有流量的21%。OpenRouter——過去7天內增長超過42%。當你的舊模型成為全球最大AI路線規劃平台中最具競爭力的模型之一時，你既有資源也有壓力快速迭代。
這很可能是由於人工智能智能工具 Hermes 的熱門及其與小米的合作，讓用戶可在限定時間內免費獲得 MiMo v2 Pro。雖然活動已結束，但由此引發的熱潮足以讓小米在競爭激烈的市場中佔據一席之地。
現在想要免費使用 Hermes 的用戶可以使用 Nous API 測試新的 Step 3.5 刷機，或者使用 OpenRouter 搭配免費型號，但功能會受到更多限制。
代幣計劃定價也已更新。MiMo-V2.5 的積分倍率為 1 倍；MiMo-V2.5-Pro 的積分倍率為 2 倍。小米不再對使用完整的 100 萬代幣上下文視窗收取額外費用，這顯著降低了長文檔分析的成本。現有用戶還可獲得一次完整的積分重置作為上線獎勵。
小米表示該模型已在其 AI Studio 上線。我們發布後立即嘗試訪問，但未能成功。不過，該模型已可透過以下方式訪問：小米 MiMo API而這正是大多數開發者實際使用它的地方。
该公司表示，他們已經在培養下一代人才，讓他們具備「更深层次的推理能力、更緊密的工具集成能力和更豐富的實際應用經驗」。按照小米目前的推進速度，這項公告可能比你預想的要快得多。