CoinFund 創始人 Jake Brukhman 表示，人工智能模型具有中心化特徵，Anthropic 執行出口管制合規措施印證了這一趨勢。Jake Brukhman 認為，去中心化網絡是 AI 格局的重要平衡力量，打造去中心化 AI 生態的技術挑戰在於算力資源的組織與利用。市場認為只有市值 100000000 萬美元的大型科技公司能訓練先進 AI 模型，但全球存在大量通用 GPU 算力，需突破分佈式訓練算法。Gensyn、Prime Intellect、Bagel、Pluralis、Nous Research、Macrocosmos AI 以及 Covenant AI 等團隊正在探索分佈式 AI 訓練方案，相關技術具備可行性且成本更低。Jake Brukhman 表示，去中心化 AI 需解決經濟可持續性挑戰，部分項目正通過模型權重共享和代幣化機制探索價值分配體系。
Jake Brukhman：去中心化 AI 可對抗中心化風險
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精華摘要
CoinFund 創辦人 Jake Brukhman 分享了關於 AI 與加密貨幣新聞的見解，指出 AI 模型大多集中化，例如 Anthropic 施行出口管制。他認為，去中心化網絡對於平衡這些風險至關重要，儘管仍存在技術障礙。儘管市場普遍認為只有萬億美元級企業才能訓練先進模型，但他指出全球 GPU 資源的可用性，以及對更佳分散式演算法的需求。Gensyn、Prime Intellect 和 Bagel 等項目正在開發去中心化解決方案。他還提到全球加密貨幣政策的挑戰，強調需要經濟模型，例如模型權重共享與代幣化，以確保可持續性。
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