Google 的 Gemini-SQL2 在 BIRD 基準測試中達到 80.04% 的準確率

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發佈時間： 13/06/2026 03:23:22

精華摘要

鏈上新聞：Google 研究團隊於 6 月 12 日發布 Gemini-SQL2，在 BIRD 基準測試中達到 80.04% 的準確率。該模型基於 Gemini 3.1 Pro，相比前一版本提升了 2.9 個百分點。BIRD 測試涵蓋超過 12,700 個真實世界的 SQL 情境，該模型將為 BigQuery Studio 和 Cloud SQL Studio 等工具提供支援。真實資產（RWA）新聞：此更新旨在透過自然語言，簡化非技術用戶對資料庫的存取。

ME AI 消息，據動察 Beating 監測，谷歌研究團隊（Google Research）於 6 月 12 日發布文本轉 SQL 技術 Gemini-SQL2。新系統基於 Gemini 3.1 Pro 模型構建，在行業主流資料庫查詢評測 BIRD 單模型榜單中取得 80.04% 的執行準確率，創下新的性能紀錄。早期版本 Gemini-SQL 搭載 Gemini 2.5 Pro，並採用多任務監督微調，曾以 77.14% 的執行準確率領跑榜單。新版本將成績提升了 2.9 個百分點。BIRD 作為評估文本轉 SQL 系統能力的行業基準，包含超過 12700 個問題與 SQL 語句對。測試覆蓋多表關聯查詢、髒資料處理以及複雜業務上下文推理等真實資料庫環境，並以生成的 SQL 語句能否在資料庫中正確執行作為衡量指標。Gemini-SQL2 並未作為獨立的大模型發布，而是作為底層的資料庫查詢能力進行推廣。谷歌計劃逐步將相關能力整合至現有的資料服務中，涵蓋 BigQuery Studio、AlloyDB AI 以及 Cloud SQL Studio 等平台，協助非技術人員通過自然語言直接查詢企業資料庫。（來源：BlockBeats）

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