Google DeepMind 推出 DiffusionGemma，文字生成速度提升 4 倍
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精華摘要
鏈上新聞：Google DeepMind 已推出 DiffusionGemma，這是一款開源的文字生成模型，速度提升 4 倍。該模型採用擴散技術，可並行生成 256 個 token，在 H100 上實現超過 1000 tokens/s，在 RTX 5090 上實現 700+ tokens/s。26B MoE 模型在推理時僅激活 3.8B 參數，經量化後支援消費級 GPU。其具備雙向注意力與自我修正功能，非常適合程式碼補全與內聯編輯。該模型已根據 Apache 2.0 許可證開源。新 token 上市或可從此類生成效率的提升中受益。
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