Xiaomi випустила нову серію AI-моделей.
Кілька тижнів тому компанія оголосила про MiMo-V2-Pro — модель з трильйоном параметрів, яка раніше таємно поширювалася на форумі OpenRouter під псевдонімом «Hunter Alpha», доки Xiaomi не розкрила її ідентичність. За одну ніч вона відразу ж вибилася з ніщоти до топових роутерів. Ми протестували її — результати вразили.
Xiaomi з поверненням представляє MiMo-V2.5 та MiMo-V2.5-Pro, ці моделі вперше в попередньому поколінні поєднали три функції: обробку відео, візуальну та аудіо інформацію. О, так, і ще ця компанія відкрите планування скоро випустить модель.
V2-Pro підтримує лише текст і код. Його сімейство продуктів MiMo-V2-Omni має мультимодальні функції, але як окремий продукт має низькі результати у тестах. MiMo-V2.5 інтегрує всі ці функції в одному — швидше, потужніше і з вбудованою підтримкою зображення, відео та аудіо з самого початку.
Для звичайних користувачів це важливіше, ніж здається. Наприклад, зараз ви можете завантажити фото холодильника, щоб отримати рекомендації щодо вечері; завантажити відео-урок для отримання поетапного пояснення; записати зустріч, щоб вона витягнула дії. Усі функції зосереджені на одній платформі, і вам більше не потрібно витрачати зусилля на використання різних інструментів і моделей із різними цінами.
Xiaomi стверджує, що MiMo-V2.5-Pro досяг «значного стрибка» у порівнянні з MiMo-V2-Pro у загальних здібностях агентів, складній програмній інженерії та довгострокових завданнях, і що його продуктивність у більшості кодувальних та агентських тестах досягла рівня передових моделей, таких як Claude Opus 4.6 і GPT-5.4. Результати тестування також в основному підтверджують це — хоча в деяких складніших завданнях міркування між ними все ще існують певні розбіжності.
Базова та професійна версії призначені для різних цілей. MiMo-V2.5-Pro — це потужна флагманська модель. Xiaomi заявляє, що вона може «самостійно виконувати професійні завдання, що включають понад 1000 викликів інструментів, які зазвичай вимагають від людських експертів кілька днів». Вона розроблена спеціально для розробників, які працюють зі складними багатокроковими автоматизованими робочими процесами. Швидкість її роботи становить 60–80 токенів на секунду, вартість введення — 1 долар за мільйон токенів, виведення — 3 долари за мільйон токенів.
MiMo-V2.5 — це повсякденна версія. Вона швидша (100–150 токенів на секунду), дешевша (вхід — 0,40 долара США / вихід — 2,00 долара США) і підтримує всі модальності, яких немає у професійній версії — зображення, аудіо та відео. Обидві моделі мають контекстне вікно в 1 мільйон токенів, що означає, що вони можуть зберігати приблизно 750 тисяч слів за одну діалогову сесію.
На SWE-bench Pro (тест з кодування, де моделі мають виправляти реальні баги у кодових базах стартапів, з оцінкою за прохідністю у балах з 100) MiMo-V2.5-Pro вирішив 57,2% завдань. Це майже найвищий рівень; середній модуль досягає приблизно 25%. На τ3-bench і ClawEval ситуація аналогічна: його результати майже не відрізняються від Claude Opus 4.6 та GPT-5.4. Але на Humanity's Last Exam (тест з глибокими, аспірантськими завданнями з десятків академічних галузей) розрив очевидний: результат MiMo — 48,0%, тоді як у GPT-5.4 — 58,7% — різниця в 10 балів важко подолати.
Справжнім перевагою цього продукту є ефективність токенів. Xiaomi зазначає, що MiMo-V2.5-Pro використовує на 42% менше токенів, ніж Kimi K2.6, за однакових результатів тестування, а MiMo-V2.5 використовує майже вдвічі менше токенів, ніж Muse Spark, за подібних результатів тестування. Для будь-яких користувачів, які масово запускають ці застосунки — наприклад, розробників, які обробляють тисячі запитів щодня — ця різниця означає реальну економію.
У багатомодальних завданнях результати MiMo-V2.5 показують, що вони порівнянні з GPT/5.4 та Gemini 3.1 Pro і дуже близькі до стандартів Opus 4.6.
З грудня 2025 року Xiaomi випустила три основні моделі: спочатку ефективний MiMo-V2-Flash, потім у березні — три продукти V2-Pro/Omni/TTS, а зараз — серію V2.5. Компанія обіцяє щонайменше 8,7 млрд доларів США інвестицій у штучний інтелект. Генеральний директор Лей Цзюнь оголосив наступного дня після запуску V2-Pro, що протягом трьох років будуть вкладені значні кошти — а поточний темп випусків свідчить, що бюджет вже почав реалізовуватися.
Контекст також допомагає пояснити швидкість. За даними на початок квітня, трафік смартфонів Xiaomi становив приблизно 21% усього трафіку. OpenRouter — зростання більше ніж на 42% за останні 7 днів. Коли ваша стара модель стає однією з найбільш конкурентоспроможних у найбільшій світовій платформі планування шляхів ШІ, у вас є як ресурси, так і тиск на швидке ітерування.
Це, ймовірно, пов’язано з популярністю штучного інтелектуального інструменту Hermes та його співпрацею з Xiaomi, що дозволило користувачам безкоштовно отримати MiMo v2 Pro протягом обмеженого часу. Хоча акція вже завершилася, викликаний нею інтерес достатній, щоб забезпечити Xiaomi місце на надзвичайно конкурентному ринку.
Зараз користувачі, які хочуть безкоштовно використовувати Hermes, можуть використовувати Nous API для тестування нової прошивки Step 3.5 або OpenRouter разом із безкоштовними моделями, але функціонал буде більше обмежений.
Ціни на план токенів також оновлено. Коефіцієнт балів для MiMo-V2.5 становить 1x; для MiMo-V2.5-Pro — 2x. MiMo більше не стягує додаткову плату за використання повного контекстного вікна в 1 мільйон токенів, що значно знижує витрати на аналіз довгих документів. Існуючим користувачам також надається одноразова повна скидка балів як вітальний бонус.
Xiaomi повідомила, що модель вже доступна на їхній платформі AI Studio. Ми спробували отримати доступ відразу після публікації, але не змогли. Однак модель можна використовувати через наступний спосіб: MI MO API від Xiaomi, і саме це є основним способом, яким користуються розробники.
Компанія заявила, що вони вже виховують наступне покоління фахівців, надаючи їм «глибші здібності міркування, тіснішу інтеграцію інструментів та багатший досвід практичного застосування». За поточними темпами розвитку Xiaomi, це оголошення може стати реальністю набагато швидше, ніж ви очікували.