Google DeepMind недавно опублікувала 60-сторінкову дорожню карту щодо того, як штучний загальний інтелект може еволюціонувати у штучний надінтелект. Папір під назвою «Від AGI до ASI», поданий на arXiv 10 червня, визначає чотири шляхи, які не є взаємовиключними, що означає, що реальний шлях до ASI може включати деяку комбінацію всіх з них.
Чотири шляхи до суперінтелекту
Стаття, автором якої є команда під керівництвом дослідника Тіма Генвейна, описує чотири напрямки, які можуть перевести системи ШІ з людського рівня здібностей до того, що повністю їх перевищить.
Перший шлях найбільш інтуїтивний: просто продовжувати масштабування. Більше обчислювальних ресурсів, більші моделі, більше даних. Це суть стратегії, яка забезпечувала кожен великий прорив у галузі ШІ за останні кілька років — від мовних моделей типу GPT до сімейства Gemini від DeepMind.
Другий шлях передбачає використання абсолютно нових алгоритмів або парадигм штучного інтелекту. Замість того щоб робити поточний підхід більшим, ви винаходите принципово інший підхід. У статті це розглядається як правдоподібний, але заздалегідь непередбачуваний шлях, оскільки за визначенням неможливо запланувати прорив.
Третій шлях — рекурсивне самовдосконалення. Ідея полягає в тому, що, коли система ШІ досягне достатнього рівня загальної інтелігентності, вона зможе починати вдосконалювати власну архітектуру, методи навчання або здатності міркування. Кожне вдосконалення робить наступне легшим, створюючи петлю зворотного зв’язку.
Четвертий шлях — це багатоагентні колективи. Замість єдиної монолітної суперінтелектуальної системи цей підхід передбачає виникнення АСІ з великих мереж агентів рівня ШІ, що працюють разом. Колективна інтелектуальна здатність системи перевищить те, чого зможе досягти будь-який окремий агент, і потенційно може вважатися суперінтелектуальною, навіть якщо жодна окрема нода не перетне цей поріг сама по собі.
Зростаючий обсяг досліджень DeepMind у галузі AGI
Цей документ існує не ізольовано. Він продовжує когнітивний фреймворк, опублікований DeepMind у березні 2026 року, та статтю про безпеку AGI з квітня 2025 року. Разом ці три документи вказують на цілеспрямовану дослідницьку програму: спочатку визначити, що означає AGI, потім з’ясувати, як зробити її безпечною, а потім картографувати, що настає після неї.
Папір має ідентифікатор arXiv 2606.12683v1 і віднесений до категорії комп’ютерних наук та ШІ. У роботі взяли участь кілька дослідників DeepMind, хоча команду очолював Геневейн. Обсяг роботи свідомо теоретичний і не оголошує жодних конкретних досягнень у можливостях.
Що це означає для інвесторів у криптовалюті та технологіях
У статті немає жодних посилань на криптовалюту, технологію блокчейн або будь-які цифрові активи. Це чисте дослідження штучного інтелекту, опубліковане в академічному контексті, без будь-яких комерційних зв’язків із крипто-сектором.