Şenzen Takımı, Yerel Çip Kullanarak 1,6 T参数 AI Modelini Eğitiyor

iconKuCoinFlash
Paylaş
Share IconShare IconShare IconShare IconShare IconShare IconCopy
AI summary iconÖzet

expand icon
Bir Shenzhen tabanlı ekip, Huawei'nin Ascend 910C AI hesaplama kümesini kullanarak 1,6 trilyon parametreli DeepSeek-V4-Pro modelini eğitti. Proje, Shenzhen HeTao Koleji, Harbin Teknoloji Üniversitesi (Shenzhen) ve Shenzhen Büyük Veri Enstitüsü'nü kapsadı. Başarı, ultra büyük modellerin eğitimi için yerel AI çiplerine yüksek destek olduğunu gösteriyor. Bu başarı, son enflasyon verileri trendleriyle uyumlu olup, yapay zeka geliştirme alanında yerel teknolojinin artan rolünü vurgulamaktadır.

Odaily Dünyası Günlüğüne göre; yakın zamanda Shenzhen Hequan Üniversitesi AI Eğitim Platformu proje ekibi, Harbin Teknoloji Üniversitesi (Shenzhen), Shenzhen Büyük Veri Enstitüsü ve Huawei ilgili ekipleriyle birlikte, Shenzhen Akıllı Şehir AI Hesaplama Gücü Platformu ile birlikte yerli hesaplama gücü büyük modelleri eğitimi için ortak çaba gösterdi. Ascend 910C yerli AI hesaplama gücü kümesi üzerinde, 1,6 trilyon parametreli büyük model DeepSeek-V4-Pro'nun tam parametre sonrası eğitimi tamamlandı.

Bu uygulama, yerel hesaplama platformlarında bu düzeydeki model eğitimi için küresel üçüncü taraf kurumların gerçekleştirdiği ilgili araştırmalara önemli deneyimler kazandırdı ve yerel AI çiplerinin dünya çapında çok büyük parametreli model eğitimi görevlerini destekleyebileceğini doğruladı. Teknik uygulama açısından, mevcut modelleri kullanarak iş çıkarımı yapmak ile sıfırdan modelin tüm parametrelerini eğitmek farklı teknik aşamalardır ve ikisi arasında teknik zorluk ve donanım gereksinimleri açısından açık farklar vardır. Bu deneyin sonuçları, yerel AI hesaplama gücünün en üst düzey büyük model eğitimi görevlerini üstlenebileceğini göstermektedir ve ilgili teknik yol haritası uygulanabilirlik taşımaktadır. (Shenzhen Yayınlandı)

Yasal Uyarı: Bu sayfadaki bilgiler üçüncü şahıslardan alınmış olabilir ve KuCoin'in görüşlerini veya fikirlerini yansıtmayabilir. Bu içerik, herhangi bir beyan veya garanti olmaksızın yalnızca genel bilgilendirme amacıyla sağlanmıştır ve finansal veya yatırım tavsiyesi olarak yorumlanamaz. KuCoin, herhangi bir hata veya eksiklikten veya bu bilgilerin kullanımından kaynaklanan sonuçtan sorumlu değildir. Dijital varlıklara yapılan yatırımlar riskli olabilir. Lütfen bir ürünün risklerini ve risk toleransınızı kendi finansal koşullarınıza göre dikkatlice değerlendirin. Daha fazla bilgi için lütfen Kullanım Koşullarımıza ve Risk Açıklamamıza bakınız.