Pedro Franceschi: AI Liderliği, LLM Yanılgıları ve Akıl Yürütme Modelleri

• CEO'lar, organizasyonlarında teknolojiyi tam olarak kullanmak için baş yapay zeka görevlisi gibi davranmalıdır.
• Birçok yazılım geliştiricisi, büyük dil modellerini (LLM) aşırı değerli ve maliyetli olarak yanlışlıkla ele alır.
• Gelişmiş yapay zeka modelleri, elektriğin icadı ile kıyaslanabilecek bir teknolojik dönüşümü temsil ediyor.
• Tümdengelim modellerinin çıkışı, yapay zeka teknolojisinde önemli bir ilerleme anlamına geldi.
• Etkili yapay zeka ürünleri, verimliliği artıran birbirine bağlı araç döngüleri olarak oluşturulur.
• Finansal hizmetlerde mevcut teknoloji benimsenmesi, gerekenden daha riskten kaçınan bir yapıdadır.
• Yapay zeka sistemleri için güvenlik çözümleri ağ katmanında uygulanmalıdır.
• Kırmızı yengeç sistemi, HTTP trafiğine dayalı denetim ve politika oluşturma imkanı sunar.
• HTTP trafiği, geniş web veri eğitimi nedeniyle AI modellerinin muhakemesi için kritiktir.
• Şirketlerde yapay zeka benimsenmesi, farklı katılım seviyelerine sahip üç katmanda gerçekleşir.
• Liderlik için AI'nın iş stratejisindeki rolünü anlamak kritik öneme sahiptir.
• LLM'lerin kullanımındaki paradigm shift, tam potansiyellerini ortaya çıkarmayı sağlayabilir.
• Tarihsel benzetmeler, yapay zeka ilerlemelerinin etkisini anlamlandırmaya yardımcı olur.
• Akıl yürütme modelleri, yapay zeka yeteneklerini geliştirmede kilit rol oynar.
• Etkili bir Yapay Zeka ürün tasarımı için birbirine bağlı araçlar önemlidir.

Pedro Franceschi, işletmeler için AI destekli harcama platformu Brex'in kurucu ortağı ve CEO'sudur. Brex öncesi, Brezilya'da Pagar.me'yi kurdu ve bunu ülkenin en büyük ödeme işleme şirketlerinden biri haline getirmeye yardımcı oldu.

• CEO'lar, teknolojinin sınırlarını tam olarak anlamak için baş yapay zeka görevlisi gibi davranmalıdır.

  — Pedro Franceschi

• Yapay zekâ entegrasyonunda liderlik, teknolojiyi etkili bir şekilde kullanmak için kritik öneme sahiptir.

• Bu bir mühendislik ekibi meselesi değil; liderlik meselesi.

  — Pedro Franceschi

• CEO'lar, şirket içinde kimse kadar AI'yi anlamamalı.
• İş stratejisinde AI'nın rolü, üst düzey liderlikten doğrudan katılım gerektirir.
• Yapay zeka entegrasyonu sadece bir teknik zorluk değil, aynı zamanda bir stratejik zorluktur.

• CEO, baş yapay zeka görevlisi olmalıdır

  — Pedro Franceschi

• AI'nin potansiyelini maksimize etmek için kurumsal rollerde bir değişiklik gerekli.

• Yazılımda birçok kişi, LLM'leri değerli ve pahalı olarak görür ve bu da potansiyellerini sınırlar.

  — Pedro Franceschi

• Geliştiriciler sıklıkla LLM'lerin maliyetini ve karmaşıklığını abartır.
• LLM'lerin nasıl algılanması ve kullanılması gerektiği konusunda bir paradigm shift gerekli.

• En çılgın şey, yanlış yaptığımı fark etmekti.

  — Pedro Franceschi

• LLM'leri kıt kaynaklar olarak görmek yenilikleri engeller.
• Endüstri, LLM'lere yaklaşımını yeniden düşünmelidir.
• LLM'ler hakkında yanlış anlaşımlar, kullanımının yetersiz kalmasına neden olabilir.

• Yazılımdaki çoğu kişi hâlâ bunu yanlış yapıyor

  — Pedro Franceschi

• Gelişmiş yapay zeka modellerinin tanıtımı, elektriğin icadına benzer.

  — Pedro Franceschi

• Yapay zeka ilerlemeleri, teknolojik evrimde kritik bir anı işaret ediyor.
• Tarihsel benzetmeler, yapay zeka gelişmelerinin önemini çerçevelendirmeye yardımcı olur.

• Kodlama donanımları aslında elektrik gibi çalışır

  — Pedro Franceschi

• Yapay zekânın etkisini anlamak, geçmişteki teknolojik değişimlere bakmayı gerektirir.
• Yapay zeka, elektriğe kıyaslanabilecek şekilde endüstrileri dönüştürüyor.
• Benzerlik, Yapay Zekânın dönüştürücü potansiyelini vurgulamaktadır.

• Teknolojik gelişimin itici gücüydü

  — Pedro Franceschi

• Tümdengelimsel modellerin ve araçların çıkarılması önemli bir dönüm noktası oldu

  — Pedro Franceschi

• Akıl yürütme modelleri, yapay zeka teknolojilerinin kullanımını artırır.
• Bu ilerleme, yapay zeka geliştirme sürecinde kritik bir anı temsil ediyor.

• Diğer tüm şeyler Aralık'a kadar neredeyse bir anormallikti

  — Pedro Franceschi

• Akıl yürütme modelleri, yapay zeka yeteneklerini geliştirmek için kritik öneme sahiptir.
• Yapay zekânın gelişim zaman çizelgesi, son gelişmelerin önemini vurgulamaktadır.
• Yapay zekayı etkili bir şekilde kullanmak için akıl yürütme modellerini anlamak anahtar öneme sahiptir.

• Neden-sonuç modelleri, Yapay Zekayı gerçekten ilginç hale getirdi

  — Pedro Franceschi

• İyi AI ürünleri, araçların agens döngüleri olarak işler

  — Pedro Franceschi

• Birbirine bağlanmış araçlar, AI ürünlerinde verimliliği önemli ölçüde artırır.
• Bu ilke, etkili bir yapay zeka ürün tasarımı için temeldir.

• Brex'te kendi ürünümüzde bunu yapmaya başladık

  — Pedro Franceschi

• Agentic döngüler, etkili yapay zeka çözümleri oluşturmak için temeldir.
• Bu kavramı anlamak, AI ürün geliştirme için kritik öneme sahiptir.
• Etkili yapay zeka tasarımı, birbirine bağlı araçlar ağı gerektirir.

• Araçların agens döngüleri, iyi AI ürünlerinin gerçekliğidir

  — Pedro Franceschi

• İnsanlar, mevcut teknolojinin gerektirdiği kadar riskten kaçınmaktadır

  — Pedro Franceschi

• Finansal hizmetler, yeni teknolojileri benimsemede özellikle dikkatlidir.
• Teknolojik kapasite ile yenilik yapma isteği arasında bir boşluk var.

• Teknoloji, onların daha az riskten kaçınmasını gerektiriyor olabilir

  — Pedro Franceschi

• Risk aversion, endüstrilerde teknolojik ilerlemeyi engelleyebilir.
• Bu dinamikleri anlamak, yenilikçiliği teşvik etmek için kritiktir.
• Dikkatli yaklaşım, yeni teknolojilerin potansiyelini sınırlayabilir.

• Teknolojinin şu anki durumunu göz önünde bulundurduğumuzda, insanlar çok riskten kaçınmaktadır.

  — Pedro Franceschi

• AI sistemlerindeki güvenlik endişelerini gidermek için çözümler ağ katmanında uygulanmalıdır.

  — Pedro Franceschi

• Ağ seviyesindeki çözümler, AI güvenliğini artırmak için kritik öneme sahiptir.
• Bu yaklaşım, AI uygulamalarının güvenli dağıtımı için hayati öneme sahiptir.

• Bununla ilgili gerçekten bir şey yapmanın tek yolu ağ katmanındaydı

  — Pedro Franceschi

• Güvenlik zorluklarını anlamak, etkili bir yapay zeka uygulaması için anahtardır.
• Ağ çözümleri, AI güvenliği için teknik bir yaklaşım sunar.
• Güvenlik, AI sistemi dağıtımı sırasında kritik bir考量dır.

• AI güvenliği için ağ katmanı çözümleri gereklidir

  — Pedro Franceschi

• Kırmızı yengeç sistemi, HTTP trafiği analizine dayalı denetim ve politika oluşturma imkanı sunar.

  — Pedro Franceschi

• Bu sistem, üretimdeki ajanları güvence altına almak için bir teknik çözüm sunar.
• HTTP trafiği analizi, krab tuzağı sisteminin işlevselliğinin merkezidir.

• HTTP trafiğini analiz ederek ağ güvenliği için politikalar oluşturuyorsunuz

  — Pedro Franceschi

• Sistem, ağ trafiği yönetimi için yenilikçi bir yaklaşım sergiliyor.
• Bu sistemi anlamak, ağ güvenliği uygulaması için kritik öneme sahiptir.
• Kırmızı yengeç sistemi, trafik denetimi yoluyla güvenliği artırır.

• HTTP trafiği, crab trap sistemiyle denetlenebilir hale gelir.

  — Pedro Franceschi

• HTTP trafiği, modellerin geniş web veri setleri üzerinde eğitilmeleri nedeniyle temel bir mantık yürütme yoludur.

  — Pedro Franceschi

• Bu, AI model eğitimi sırasında web verilerinin önemini vurgular.
• HTTP trafiğinin rolünü anlamak, AI işlevselliği için kritik öneme sahiptir.

• Modeller, yüz milyarlarca web belgesi üzerinde eğitilmiştir

  — Pedro Franceschi

• Web verileri, yapay zeka modellerinin akıl yürütme yetenekleri için temeldir.
• HTTP trafiği analizi, AI modeli davranışını anlamak için kritiktir.
• Bu bilgi, AI modelinin akıl yürütmesini anlamak için kritik öneme sahiptir.

• HTTP trafiği, modellerin neden daha çok düşünmesinin muhtemel yolu olabilir.

  — Pedro Franceschi

• Şirketlerde yapay zeka benimsenmesi genellikle üç seviyede gerçekleşir ve farklı düzeylerde katılım ve verimlilik içerir.

  — Pedro Franceschi

• Şirket içindeki farklı roller, AI ile farklı şekillerde etkileşime girer.
• Bu katmanları anlamak, AI uygulaması stratejisi geliştirmek için değerlidir.

• Token makseleriniz, ortalama mühendisleriniz ve şirketin geri kalanı

  — Pedro Franceschi

• Her seviyenin farklı bir AI etkileşimi ve verimlilik düzeyi vardır.
• Bu çerçeve, etkili AI benimseme stratejileri planlamada yardımcı olur.
• Bu katmanların tanınması, organizasyonlarda AI entegrasyonunu optimize edebilir.

• Benim Google arama modu olarak adlandırdığım şekilde AI ile etkileşimde bulunmak

  — Pedro Franceschi