OpenClaw Kurucusu, Gençlere Kripto Para Kullanmamayı Öneriyor

Özgün | Odaily Yıldız Günlüğü (@OdailyChina)

Yazar｜Golem (@web 3_golem)

27 Şubat'ta bir kullanıcı, X platformunda OpenClaw'un kurucusu Peter Steinberger'den "20 yaşındaki gençlere en iyi tavsiye ne?" diye sorduğunda, Peter Steinberger doğrudan "Kripto para üzerinde zaman kaybetmeyin" dedi. Şu anda en popüler AI ürününün kurucusu olan Peter Steinberger, kripto para ile olan nefretini gizlememiştir. Daha önceuyarmıştı kripto para sektöründekilere ona zarar vermemeleri için ve hatta OpenClaw'un Discord sunucusunda Bitcoin'e atıfta bulunmak bileyasaklanmıştı.

Bu sert yorum, kripto topluluğunda ortak bir meme ve kendi kendini alay etme dalgasına neden oldu. Ancak pazarın durgunluğa girdiği ve kripto çalışanlarının “kripto öldü” sloganını çıkardığı sırada, “kripto para üzerinde zaman kaybetmeyin” sözü, bir üst düzey AI girişimci tarafından gençlere verilen bir tavsiye olarak sunulduğunda, kripto endüstrisini derin bir şekilde yaraladı.

Endişeyi önümüze koydu—kripto, artık çağın gençlerinin en iyi çözümü değil.

2011 yılında, kripto alanının OG'si ve Baibit'in kurucusu Chang Jia, üniversite öğrencilerine 6000 yuanını tamamen Bitcoin'e yatırmalarını önerdi ve bu cevap, kripto endüstrisinin uzun vadeli bir yaklaşım benimsediğini ve gençlerin katılmasına uygun olduğunu gösteren en güçlü örneklerden biri olarak kabul edildi. Ancak Chang Jia kendisi de kripto endüstrisinde uzun süre kalmadı; 2023 yılında Baibit, kripto para ile ilgili haberleri yayınlamayı durdurup AI ve metaverse alanlarında içerikler yayınlamaya başladı. 2024 yılında Chang Jia, AI alanında bir girişimde bulunduktan sonra kripto dünyasından tamamen kayboldu.

Öncü olan Long Jia, önce birçok eleştiri çekmişti, ancak şimdi kripto dünyasında AI'nın çekim gücüne dönüşmek bir gerçek haline geldi. İnsan kaynakları taşınıyor, sermaye yeniden dağıtılıyor ve dikkatler yön değiştiriyor.

Diğer bir kripto alanının OG'si, Cobo'nun ortak kurucusu ve CEO'su Şen Yü, erken dönem bitcoin madencilik topluluğunun temsilcilerinden biridir. Çok döngülü bir hayatta kalan olarak, Şen Yü genellikle sosyal medyada piyasa aşamalarına ilişkin kişisel anlayışlarını ve yatırım deneyimlerini paylaşır ve kripto topluluğu arasında büyük popülerlik kazanmıştır.

Ancak son zamanlarda Shen Yu, bir kripto OG'den AI blog yazarına dönüşmüş ve son bir aydır sosyal medya hesaplarında OpenClaw ile ilgili içerikler %80'in üzerinde yer alırken, kripto ile ilgili içerikler çok azdır; Shen Yu kendi kendini başarılı bir şekilde dönüşümüne dair alay etmektedir.

Şen Yü, AI'ya olan ilgisi ve araştırması yalnızca bireysel düzeyde sınırlı kalırken, şirketinin işleri ve kariyeri hâlâ kripto para üzerine odaklanmaktadır; bu nedenle Şen Yü'nün AI'ya olan tutkusunu, “pazarın boş zamanlarında” kendini geliştirmeye ve çağın öncüleriyle aynı hizada olmaya çalışan iyi bir alışkanlık olarak yorumlayabiliriz. Ancak kripto paradan AI'ya doğru olan insan kaynakları hareketi de gerçek bir durumdur.

zkSync'den bir yönetici olan Anthony Rose, 4 Şubat'ta Matter Labs'te dört yıl çalıştıktan sonra ayrılmayı ve muhtemelen AI alanına geçmeyi duyurdu; EigenLayer'in geliştirici倡导 direktörü Nader Dabit de 5 Şubat'ta EigenLayer'den ayrılarak bir AI şirketinde büyüme müdürü olacağını duyurdu ve "geleceğe katıldım" dedi.

Son zamanlarda en dikkat çeken çıkış örneği, Multicoin Capital ortak kurucusu Kyle Samani'nin kripto dünyasından ayrılıp AI, robotik ve diğer alanlara odaklanmayı açıklamasıdır. Kyle Samani, Solana'ya erken yatırım yapmasıyla ünlüdür; bu nedenle çıkışı kripto dünyasındaki güvene bir darbe vurmuştur. Daha da tuhaf olan, Kyle Samani'nin çıkış günü kripto endüstrisini aşağıladığını ve "kripto para, birçok insanın (ben de dahil) eskiden hayal ettiğinden hiç de ilginç değil" demiş olmasıdır.

Okunması önerilen: Kyle Samani'nin Çıkışı, Başka Bir Neden Mi?

Yerli kripto para VC'leri de kripto endüstrisinde daha fazla zaman harcamak istemiyor.

28 Şubat'ta, The Wall Street Journal'e göre, kripto yatırım fonu Paradigm, AI ve robotik alanlarına odaklanan yeni bir fon toplamayı planlıyor ve bu fonun büyüklüğü yaklaşık 1,5 milyar dolar olacak. Paradigm, en saf kripto doğruluğuna sahip sermaye kurumlarından biridir; 2019'da Uniswap'ı yatırım ve geliştirme yoluyla ün kazanmış, ardından Lido, Optimism, dYdX ve Blur gibi diğer erken aşamadaki kripto projelerine yaptığı yatırımlar da başarıyla sonuçlanmıştır. Bu başarılar sayesinde "araştırma odaklı" olan bu VC, a16z crypto ile eşit düzeyde tanınmaktadır.

Bu nedenle, Paradigm'in bu yön değişikliği sembolik bir öneme sahip.

Şifreleme hala hızlı yenilik aşamasındaysa ve on milyar dolarlık yatırım ölçeğini taşıyabilecek projeler sürekli ortaya çıkıyorsa, Paradigm'in AI için ayrı bir büyük portföy fonu kurma ihtiyacı olmaz. Ancak gerçeklik, şifreleme endüstrisinin altyapı hikayelerinin (L1, L2, DEX vb.) yüksek derecede rekabet içine girdiğini ve gerçekten “paradigma düzeyinde atlamalar” sağlayan kaliteli erken dönem projelerin sayısının çok azaldığını gösteriyor.

Tüm kripto VC sektörü yatırımlık iyi projelere sahip değil. Verilerle daha net görülüyor; geçen dört yıl içinde kripto endüstrisindeki sermaye yatırımı sayısı yılda azalmıştır, 2022 yılında kripto ilk basamak finansman sayısı 1.639 iken, 2025 yılında 829'a düşmüştür ve erken aşamadaki finansman oranı %50'den %35'in altına inmiştir.

Kaynak: Bir yıl sonra kripto piyasasında ne işlem yapılabilir?

Kripto endüstrisinde yatırılacak şey kalmadığında, AI'nın şu anda popüler olan sektör olarak kripto sermayesi için en iyi yatırım alanı haline gelmiştir. Temel büyük modellerden AI Agent'lara, hesaplama çiplerinden robotik endüstrisine kadar, AI sadece sermaye ölçeğini taşıyabilmekle kalmaz, aynı zamanda sürekli büyüme hikayeleri de yaratır; bu da günümüzde küresel sermayenin en büyük depolarından biridir.

127 milyar doların üzerindeki varlıkları yöneten bir VC için temel soru, "inancın sarsılıp sarsılmadığı" değil, "getiri fonksiyonunun hâlâ geçerli olup olmadığıdır." Kripto endüstrisinin taşıyabileceği projelerin sayısı azaldıkça, kripto üzerine tek bir yatırım, portföy riskini artırır ve getiri esnekliğini azaltır. Bu durumda, "kripto-native" yaklaşımına ısrar etmek akılsızdır.

Bu nedenle, Paradigm'in AI'ya yönelik aktif genişlemesi, dönemin bir eğilimi olup, yalnızca bir kurumun stratejik bir sorunu değil, sektörün aşamasının bir sinyalidir.

Pazar dikkati açısından, kripto en iyi ilgi çeken sektördür; politik trendler, teknoloji öncüleri veya toplumsal başlıklar ne olursa olsun, her zaman sıcaklıkla ilişkili projeler veya meme'ler kripto dünyasında ortaya çıkar. Geçmişte AI sektöründe her teknoloji yükselişi veya ürün yeniliği yaşandığında, kripto dünyasında ilgili “Crypto+AI” projeleri veya meme coinleri pazar dikkatini çekmek için炒作 yapılmıştır.

OpenClaw popüler hale geldikten sonra, kripto dünyası da hemen benzer konulara odaklanarak, aynı adı taşıyan Meme para birimlerini pazarlamaya, OpenClaw'un kendi token'larını işlem yapmasını teşvik etmeye ve tahmin piyasalarında kazanç elde etmeye çalıştı. Ancak daha sonra kripto kullanıcıları, "OpenClaw'u nasıl kriptolaştırırız?" yerine "OpenClaw'u nasıl gerçekten kullanırız?" sorusuna yöneldi.

Birçok kripto araştırmacı, OpenClaw kurulum ve kullanım kılavuzlarını düzenli olarak paylaşmaya başlamış, AI çalışma akışlarını açıkça paylaşmış ve hatta kişisel AI Agent’lerini kod yazma, yatırım araştırması yapma ve içerik oluşturma gibi görevlerde nasıl eğiteceklerini detaylı şekilde anlatmıştır. Bazı kripto KOL’ları ise, yeni başlayanlar için OpenClaw kurulumu için ücret alan bir yan işe başlamıştır.

Kripto dünyasının organize ettiği çevrimiçi AI etkinlikleri de “yoğun ilgi gördü”. Son zamanlarda en popüler fiziksel etkinlik, kripto OG Kong Jianping’in desteklediği “Web4 Çin Turu” oldu; bu etkinlik 25 Şubat’tan 8 Mart’a kadar Çin’in beş şehrinde gerçekleştirildi ve ana konuları OpenClaw ve Agent idi, neredeyse kripto ile ilgili hiçbir şey içermedi.

Bu artık bir trende takılmak değil, gerçek bir dikkat kayması; kendi kendini ilerici zihinli olarak gören kripto oyuncular, AI çağında geride kalmaktan korkmaya başlıyor.

Kripto alanındaki AI fiziksel etkinliği dolu dolu oldu

Neden kripto sektörü çalışanları AI'ya bu kadar meraklı?

Kripto dünyası zaten en yüksek "süper bireysel" yoğunluğuna sahip bir sektördür; burada birçok bağımsız geliştirici, trader ve içerik üreticisi bulunur. Bu kişiler, verimlilik eksikliğini gidermek için araç verimliliğini artırmayı doğal olarak hedefler; bu nedenle AI kişisel verimliliğini önemli ölçüde artırabilecekken, kripto oyuncuları bunu ilk benimseyenler olacaklardır.

Ayrıca, kripto kültürüne ait çekirdek, güçlü bir geek ruhu ve teknoloji tapınması taşır. Son yıllarda "teknik hikaye" azaltılsa da, çoğu kripto oyuncusu hâlâ "alt yapı teknolojisinin dünyayı değiştirebileceğine" inanır ve如今 AI, blockchain'den daha fazla teknolojik devrim havası taşımaktadır, bu nedenle kripto oyuncuları tarafından doğal olarak büyük bir hayranlıkla karşılanmaktadır.

Daha gerçekçi neden, kripto piyasasındaki boşluk dönemidir; AI sürekli olarak “yeni şeyler” üretirken, kripto dünyası eski hikâyeleri yeniden yapılandırmaktadır. Kripto özgün yenilikler olmadan, önemli bir servet etkisi olmadan, tüm kripto dünyası tahmin piyasaları ve RWA’nın sağladığı küçük bir dışsal etkiyle hayatta kalmaktadır. Bu sırada, AI endüstrisinin sunduğu yeni tartışma konuları ve bilişsel uyarıcılar, kripto ilgisini ele geçirmekten ziyade, piyasa ritminin yavaşlamasından sonra kripto oyuncularının zihinsel boşluğunu doldurmaktadır.

Son olarak, bu makalenin başında OpenClaw kurucusunun bu sözü, küçümsemesi değil, birçok kripto insanının sessizce eylemle doğruladığı gerçeği söylemesi nedeniyle kripto dünyasında dikkat çekti—en akıllı insanlar, zamanlarını yeniden dağıtıyor.

Şu anda bir varlık üretimi hızının azaldığı, teknolojik verimlilikte patlama yaşadığı bir dönemle karşı karşıyayız.

Bir yandan, kripto döngüsü yavaşladıkça, Alpha daraldıkça ve varlık büyüme eğrisi düzleştiğinde, kripto oyuncularının geçen yıl sadece “bilgi toplama—popüler trendlere koşma—getiri elde etme” şeklindeki pasif davranışlarının marjinal getirisi azalmaktadır; diğer yandan, AI, insanların “sorunu çözme süresini” kısaltıyor, kod yazma, içerik oluşturma gibi geçmişte çok zaman alan birçok işi model, birkaç dakika içinde tamamlayabiliyor ve sorun çözme verimliliği bireysel insanlardan çok daha yüksek.

"Sonucu arama süreci" AI tarafından yoğun şekilde özetlendiğinde, belki de verimlilik ve kazanç hedefli olmayan şeylere daha fazla zaman ayırmaya başlarız—“karbon temelli anlam” aramaya, dünyayı deneyimlemeye, piyasa dalgalanmalarından bağımsız bir algı sistemi kurmaya ve kendi değer koordinatlarımızı inşa etmeye.

AI geleceğinde, insanlar arasındaki gerçek fark, estetik, bağımsız yargı ve bireysel anlam oluşturma olabilir.