Yapay zeka kodlama savaşlarına yeni bir fiyat lideri katıldı. Moonshot AI’nin Kimi 2.7, diğer adıyla K2.7 Code, piyasadaki en yetenekli kodlama modellerinden biri olan Anthropic’in Claude Fable 5’e karşı bütçe dostu bir alternatif olarak kendini konumlandırıyor. Sunum basit: maliyetin bir kesriyle neredeyse aynı performansı elde edin.
Kimi 2.7’nin API fiyatlandırması, milyon girdi jetonu başına 0,95 ABD doları ve milyon çıktı jetonu başına 4,00 ABD doları olarak belirlenmiştir; önbellek vuruşları ise milyon jeton başına sadece 0,19 ABD dolarıdır.
Kimi 2.7'nin sundukları
Kimi 2.7, Uzmanlar Karışımı mimarisi üzerinde çalışır. Model, toplamda bir trilyon parametreye sahiptir, ancak herhangi bir anda yalnızca 32 milyar aktiftir. Bu tasarım, performansında beklenenden daha iyi sonuçlar alırken hesaplama maliyetlerini yönetilebilir tutar.
Modelin temel satış noktaları uzun bağlam güvenilirliği ve daha yüksek görev başarı oranlarıdır. Gerçek dünya yazılım mühendisliği problemleri üzerinde çalışan geliştiriciler için, dosyalar uzun ve bağımlılıklar karmaşık olduğunda, oyun problemlerindeki ham performans skorlarından daha önemli olan bu güvenilirliktir.
K2 model serisini geliştiren Pekin merkezli laboratuvar Moonshot AI, öncü model yarışında yavaş yavaş sıralamayı yükseltmeye devam ediyor. Kimi 2.7, Anthropic, OpenAI ve Google DeepMind gibi Batı laboratuvarları tarafından giderek daha çok hakim hale gelen kodlama odaklı AI alanına yönelik şimdiye kadar en agresif adımını temsil ediyor.
Takip ettiği model
9 Haziran 2026'da yayınlanan Claude Fable 5, yüksek bir standart koydu. Anthropic'ın en son modeli, temel analitik testlerde %90 eşiğini aştı; bu, yazılım mühendisliği ve analitik görevlerde önemli bir ilerlemeyi temsil ediyor.
Moonshot AI, çoğu geliştiricinin en iyi modele ihtiyaç duymadığını varsayıyor. Kimi 2.7, her çeyrekte bütçe incelemesi gerektirmeyen bir fiyata rekabetçi kodlama yeteneği sağlarsa, bu matematik, startup'lar, bağımsız geliştiriciler ve orta boyutlu mühendislik takımları için çok çekici hale geliyor.
AI yarışmasının daha geniş resmi
Kimi 2.7’in tam mimarisinin trilyon parametre ölçeği, onu küresel herhangi bir laboratuvarın en büyük modelleriyle aynı ağırlık sınıfında yerleştiriyor. Her sorguda yalnızca 32 milyar parametreyi etkinleştiren Uzmanların Karışımı yaklaşımı, girdi fiyatının doların altına düşürülmesini mümkün kılıyor.
Claude Fable 5, özellikle %90 üzeri puanlarıyla kendini kanıtlayan karmaşık analitik görevlerde ham kodlama performansı için referans noktalarıdır. Ancak Kimi 2.7, token bütçeleri sınırlı ve iş yükü yüksek olan takımlar için güvenilir bir alternatif sunar.
Milyon token başına 0,19 dolarlık önbellek vuruş fiyatı, üretim uygulamaları için özellikle dikkat çekicidir. İş akışlarını önbellek yeniden kullanımını maksimize edecek şekilde yapılandıran geliştiriciler, etkili maliyetlerde dramatik bir düşüş görebilir; bu da Kimi 2.7'yi tekrarlayan veya şablon tabanlı görevler için mevcut en ucuz ön plan kodlama modellerinden biri haline getirir.