ทีมเซินเจิ้นฝึกโมเดลปัญญาประดิษฐ์พารามิเตอร์ 1.6 ล้านล้านโดยใช้ชิปภายในประเทศ

iconKuCoinFlash
แชร์
Share IconShare IconShare IconShare IconShare IconShare IconCopy
AI summary iconสรุป

expand icon
ทีมจากเซินเจิ้นได้ฝึกโมเดล DeepSeek-V4-Pro ที่มีพารามิเตอร์ 1.6 ล้านล้านพารามิเตอร์ โดยใช้คลัสเตอร์การคำนวณปัญญาประดิษฐ์ Ascend 910C ของฮัวเว่ย โครงการนี้เกี่ยวข้องกับวิทยาลัยเหอเทาเซินเจิ้น สถาบันเทคโนโลยีฮาร์บิน (เซินเจิ้น) และสถาบันข้อมูลขนาดใหญ่เซินเจิ้น ความสำเร็จนี้แสดงถึงระดับการสนับสนุนที่สูงต่อชิปปัญญาประดิษฐ์ภายในประเทศในการฝึกโมเดลขนาดใหญ่พิเศษ ความสำเร็จนี้สอดคล้องกับแนวโน้มข้อมูลเงินเฟ้อล่าสุด ซึ่งเน้นย้ำถึงบทบาทที่เพิ่มขึ้นของเทคโนโลยีท้องถิ่นในการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์

Odaily Planet Daily รายงานว่า ทีมโครงการแพลตฟอร์มการฝึกอบรม AI ของวิทยาลัยเสิ่นเจิ้นเหอฉวน ร่วมมือกับมหาวิทยาลัยเทคโนโลยีฮาร์บิน (เสิ่นเจิ้น) สถาบันวิจัยข้อมูลขนาดใหญ่ของเสิ่นเจิ้น และทีมที่เกี่ยวข้องของ Huawei เพื่อร่วมพัฒนาการฝึกอบรมแบบจำลองขนาดใหญ่สำหรับพลังการประมวลผลภายในประเทศ โดยอาศัยคลัสเตอร์พลังการประมวลผล AI ของ Ascend 910C ได้เสร็จสิ้นการฝึกอบรมพารามิเตอร์เต็มรูปแบบของแบบจำลองขนาดใหญ่ DeepSeek-V4-Pro ที่มีพารามิเตอร์ 1.6 ล้านล้าน

การทดลองครั้งนี้ได้สะสมประสบการณ์สำคัญในการสำรวจการฝึกโมเดลระดับนี้บนแพลตฟอร์มพลังการคำนวณของประเทศ โดยหน่วยงานภายนอกทั่วโลก พร้อมยืนยันว่าชิป AI ของประเทศสามารถรองรับงานฝึกโมเดลพารามิเตอร์ขนาดใหญ่ระดับโลกได้ จากมุมมองการประยุกต์ใช้เทคโนโลยี การเรียกใช้โมเดลที่มีอยู่เพื่อการให้เหตุผลทางธุรกิจ และการฝึกโมเดลแบบเต็มพารามิเตอร์ตั้งแต่เริ่มต้น ถือเป็นขั้นตอนทางเทคนิคที่แตกต่างกัน โดยมีความแตกต่างชัดเจนในระดับความยากทางเทคนิคและข้อกำหนดด้านฮาร์ดแวร์ ผลการทดลองครั้งนี้แสดงให้เห็นว่าพลังการคำนวณ AI ของประเทศสามารถรับผิดชอบงานฝึกโมเดลขนาดใหญ่ระดับสูงสุดได้ แนวทางเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้องจึงมีความเป็นไปได้ (ประกาศเซินเจิ้น)

แหล่งที่มา:แสดงต้นฉบับ
คำปฏิเสธความรับผิดชอบ: ข้อมูลในหน้านี้อาจได้รับจากบุคคลที่สาม และไม่จำเป็นต้องสะท้อนถึงมุมมองหรือความคิดเห็นของ KuCoin เนื้อหานี้จัดทำขึ้นเพื่อวัตถุประสงค์ในการให้ข้อมูลทั่วไปเท่านั้น โดยไม่มีการรับรองหรือการรับประกัน และจะไม่ถูกตีความว่าเป็นคำแนะนำทางการเงินหรือการลงทุน KuCoin จะไม่รับผิดชอบต่อความผิดพลาดหรือการละเว้นในเนื้อหา หรือผลลัพธ์ใดๆ ที่เกิดจากการใช้ข้อมูลนี้ การลงทุนในสินทรัพย์ดิจิทัลอาจมีความเสี่ยง โปรดประเมินความเสี่ยงของผลิตภัณฑ์และความเสี่ยงที่คุณยอมรับได้อย่างรอบคอบตามสถานการณ์ทางการเงินของคุณเอง โปรดดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่ข้อกำหนดการใช้งานและเอกสารเปิดเผยข้อมูลความเสี่ยงของเรา