เจค บรูคแมน: ปัญญาประดิษฐ์แบบกระจายศูนย์สามารถต่อต้านความเสี่ยงจากศูนย์กลางได้

Jake Brukhman ผู้ก่อตั้ง CoinFund ระบุว่า แบบจำลองปัญญาประดิษฐ์มีลักษณะแบบศูนย์กลาง และการที่ Anthropic ดำเนินการปฏิบัติตามข้อบังคับการควบคุมการส่งออกยืนยันแนวโน้มนี้ Jake Brukhman เชื่อว่า เครือข่ายแบบกระจายศูนย์เป็นแรงสมดุลที่สำคัญต่อสภาพแวดล้อมของ AI ความท้าทายทางเทคนิคในการสร้างระบบนิเวศ AI แบบกระจายศูนย์อยู่ที่การจัดระเบียบและใช้ประโยชน์จากทรัพยากรการประมวลผล ตลาดเชื่อว่าเฉพาะบริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่ที่มีมูลค่าตลาด 100,000,000 ล้านดอลลาร์สหรัฐเท่านั้นที่สามารถฝึกแบบจำลอง AI ขั้นสูง แต่ในโลกมี GPU ทั่วไปจำนวนมากที่ยังไม่ได้ใช้งาน จำเป็นต้องพัฒนาอัลกอริธึมการฝึกแบบกระจายศูนย์ ทีมต่างๆ เช่น Gensyn, Prime Intellect, Bagel, Pluralis, Nous Research, Macrocosmos AI และ Covenant AI กำลังสำรวจแนวทางการฝึก AI แบบกระจายศูนย์ เทคโนโลยีเหล่านี้มีความเป็นไปได้และต้นทุนต่ำกว่า Jake Brukhman กล่าวว่า AI แบบกระจายศูนย์ต้องแก้ไขความท้าทายด้านความยั่งยืนทางเศรษฐกิจ โดยโครงการบางโครงการกำลังสำรวจระบบการจัดสรรค่าผ่านการแชร์น้ำหนักแบบจำลองและกลไกการสร้างโทเค็น