Gemini-SQL2 от Google достиг 80,04% точности на бенчмарке BIRD

iconKuCoinFlash
Поделиться
Share IconShare IconShare IconShare IconShare IconShare IconCopy
AI summary iconСводка

expand icon
Ончейн-новости: Google Research представила Gemini-SQL2 12 июня, достигнув точности 80,04% на бенчмарке BIRD. Созданная на основе Gemini 3.1 Pro, она улучшила показатель на 2,9 пункта по сравнению с предыдущей версией. BIRD тестирует более 12 700 реальных сценариев SQL. Модель будет использоваться в таких инструментах, как BigQuery Studio и Cloud SQL Studio. Новости о реальных активах (RWA): Обновление направлено на упрощение доступа к базам данных для нетехнических пользователей с помощью естественного языка.
ME AI Сообщение: согласно мониторингу Beating, исследовательская группа Google 12 июня выпустила технологию преобразования текста в SQL — Gemini-SQL2. Новая система построена на модели Gemini 3.1 Pro и показала точность выполнения 80,04% в отраслевом стандарте оценки запросов к базам данных BIRD, установив новый рекорд производительности. Предыдущая версия Gemini-SQL, основанная на модели Gemini 2.5 Pro и использующая многозадачную дообученную на监督, ранее лидировала с показателем точности выполнения 77,14%. Новая версия улучшила результат на 2,9 процентных пункта. BIRD, являющийся отраслевым стандартом для оценки способностей систем преобразования текста в SQL, включает более 12 700 пар вопросов и SQL-запросов. Тестирование охватывает реальные сценарии баз данных, включая запросы с несколькими таблицами, обработку грязных данных и сложные логические рассуждения в бизнес-контексте, при этом критерием оценки является возможность корректного выполнения сгенерированного SQL-запроса в базе данных. Gemini-SQL2 не выпускается как отдельная крупная модель, а продвигается как базовая способность для запросов к базам данных. Google планирует постепенно интегрировать соответствующие возможности в существующие сервисы данных, включая BigQuery Studio, AlloyDB AI и Cloud SQL Studio, чтобы помочь не техническим специалистам напрямую запрашивать корпоративные базы данных с помощью естественного языка. (Источник: BlockBeats)
Отказ от ответственности: Информация на этой странице может быть получена от третьих лиц и не обязательно отражает взгляды или мнения KuCoin. Данный контент предоставляется исключительно в общих информационных целях, без каких-либо заверений или гарантий, а также не может быть истолкован как финансовый или инвестиционный совет. KuCoin не несет ответственности за ошибки или упущения, а также за любые результаты, полученные в результате использования этой информации. Инвестиции в цифровые активы могут быть рискованными. Пожалуйста, тщательно оценивайте риски, связанные с продуктом, и свою устойчивость к риску, исходя из собственных финансовых обстоятельств. Для получения более подробной информации, пожалуйста, ознакомьтесь с нашими Условиями использования и Уведомлением о риске.