Xiaomi lança abertamente o assistente de codificação AI MiMo Code com desempenho aprimorado

De acordo com o monitoramento da Beating, a Xiaomi lançou oficialmente e abriu o código do assistente de programação AI para dispositivos finais, MiMo Code V0.1.0, sob o permissivo protocolo de código aberto MIT. O MiMo Code é desenvolvido a partir do projeto de código aberto OpenCode, incorporando o modelo multimodal MiMo-V2.5 gratuitamente por tempo limitado, e é compatível com APIs de principais modelos grandes como DeepSeek, Kimi e GLM, bem como com planos de token de terceiros. Assistentes de programação comuns dependem frequentemente do modelo para registrar automaticamente notas, mas muitas vezes esquecem contextos críticos porque o modelo não aciona ativamente esses registros. O MiMo Code introduz um sistema de memória persistente, delegando o registro de estado a subagentes independentes. Quando a janela de conversa se aproxima do limite, o subagente salva automaticamente o estado e recria um resumo limpo, permitindo que o agente principal continue sem interrupções. O comando interno /dream é executado automaticamente a cada 7 dias por um agente independente que lê as conversas históricas e arquivos de memória, realizando fusão, remoção de duplicatas e validação de validade de caminhos, comprimindo informações dispersas em um estado atualizado para atualizar a memória global. Para melhorar a adaptação entre o modelo e o framework de agentes, o MiMo Code foi projetado com um sistema exclusivo de Harness para os modelos da série MiMo. Ao pressionar a tecla Tab para alternar para o modo Compose, o usuário fornece requisitos básicos e o sistema executa autonomamente todo o ciclo de desenvolvimento — design, planejamento, codificação, teste e revisão. Nos testes autorizados SWE-Bench Pro e Terminal Bench 2, o MiMo Code, utilizando o mesmo modelo base, alcançou pontuações de 62% e 73%, respectivamente, superando o Claude Code em 5 pontos percentuais. O MiMo Code também inclui funcionalidade de controle por voz, permitindo que os usuários modifiquem entradas ou executem ações como envio por meio de instruções orais. Em termos de implantação e uso, usuários de macOS e Linux podem instalar com um único comando curl, enquanto usuários do Windows podem implantar usando npm. Após a inicialização, o terminal exibe uma interface TUI totalmente traduzida para o chinês, com um painel de status fixo à direita para monitoramento contínuo do progresso do trabalho.