Jake Brukhman, fundador da CoinFund, afirmou que modelos de inteligência artificial possuem características centralizadas, e a implementação de medidas de conformidade com controles de exportação pela Anthropic confirma essa tendência. Jake Brukhman acredita que redes descentralizadas são um importante contrapeso no cenário de IA, e o desafio técnico para construir um ecossistema de IA descentralizada reside na organização e utilização de recursos de computação. O mercado acredita que apenas grandes empresas de tecnologia com capitalização de 100.000.000 milhões de dólares podem treinar modelos avançados de IA, mas existe uma grande quantidade de capacidade de GPU geral em todo o mundo, e é necessário superar algoritmos de treinamento distribuído. Equipes como Gensyn, Prime Intellect, Bagel, Pluralis, Nous Research, Macrocosmos AI e Covenant AI estão explorando soluções de treinamento distribuído de IA, e essas tecnologias são viáveis e mais baratas. Jake Brukhman afirmou que a IA descentralizada precisa resolver desafios de sustentabilidade econômica, e alguns projetos estão explorando sistemas de distribuição de valor por meio de compartilhamento de pesos de modelos e mecanismos de tokenização.
Jake Brukhman: IA descentralizada pode contrapor riscos centralizados
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Resumo
Jake Brukhman, fundador da CoinFund, compartilhou insights sobre notícias de IA + cripto, afirmando que modelos de IA são em grande parte centralizados, com a Anthropic aplicando controles de exportação como exemplo. Ele argumentou que redes descentralizadas são essenciais para contrabalançar esses riscos, embora obstáculos técnicos persistam. Apesar das suposições do mercado de que apenas empresas de trilhões de dólares podem treinar modelos avançados, ele destacou a disponibilidade de recursos globais de GPU e a necessidade de algoritmos mais distribuídos. Projetos como Gensyn, Prime Intellect e Bagel estão trabalhando em soluções descentralizadas. Ele também apontou para desafios globais em políticas de cripto, enfatizando a necessidade de modelos econômicos, como compartilhamento de pesos de modelo e tokenização, para garantir sustentabilidade.
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