D-Matrix afirma que o chip Corsair supera as GPUs da Nvidia em inferência de IA

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A D-Matrix, uma startup de hardware de IA da Silicon Valley, afirma que seu acelerador de inferência Corsair supera as GPUs da Nvidia em até 10 vezes no desempenho de inferência de IA, utilizando cinco vezes menos energia. A plataforma Corsair, agora em produção em massa desde junho de 2026, utiliza computação em memória para reduzir gargalos de movimentação de dados. Cada placa PCIe inclui 4 GB de 'Performance Memory' e largura de banda de 300 TB/s, com configurações de duas placas atingindo 4.800 TFLOPs para MXINT8 e 19.200 TFLOPs para MXINT4. A empresa arrecadou US$ 275 milhões em financiamento da Série C, visando posicionar o Corsair como uma opção paralela às GPUs Blackwell da Nvidia. À medida que as notícias sobre IA + cripto continuam a evoluir, tais avanços em hardware podem ajudar a mitigar preocupações relacionadas aos dados de inflação e aos custos energéticos.

Uma startup da qual a maioria das pessoas nunca ouviu falar acabou de entrar na casa da Nvidia e afirmou que consegue realizar inferência de forma superior. A D-Matrix, uma empresa de hardware de IA da Silicon Valley fundada em 2019, afirma que sua plataforma de acelerador de inferência Corsair executa cargas de trabalho de IA até 10 vezes mais rápido do que GPUs Nvidia independentes, consumindo até cinco vezes menos energia.

O detalhe crucial: a plataforma Corsair entrou em produção em massa em junho de 2026, o que significa que estes não são apenas slides de fantasia em uma conferência. São hardwares já em envio.

O que o Corsair realmente faz

A D-Matrix está atacando o que os engenheiros chamam de "parede de memória". A maior lentidão na inferência não é a computação, mas sim o movimento de dados. O chip gasta mais tempo buscando informações da memória do que realizando cálculos.

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A plataforma Corsair resolve isso com uma arquitetura de computação em memória. Em vez de transferir dados constantemente entre processadores e memória, o cálculo ocorre onde os dados já estão armazenados.

As especificações técnicas respaldam a ambição. Cada placa Corsair PCIe contém 6.400 mm² de silício com 4 GB do que a D-Matrix chama de “Memória de Desempenho”, oferecendo largura de banda de 300 TB/s. A plataforma também suporta até 512 GB de memória de capacidade por placa.

Em uma configuração de dois cartões, a plataforma atinge valores máximos de processamento de 4.800 TFLOPs para os formatos de precisão MXINT8 e 19.200 TFLOPs para MXINT4.

A jogada de negócios

A D-Matrix projetou o Corsair para funcionar tanto de forma independente quanto em configurações híbridas junto às GPUs Blackwell da Nvidia. Em vez de pedir aos operadores de data centers que removam e substituam toda a sua infraestrutura de GPUs, a D-Matrix posiciona o Corsair como um complemento.

Os cartões são precificados em dezenas de milhares de dólares. A proposta de valor não é um cartão mais barato. É um cartão que oferece significativamente mais desempenho de inferência por dólar e por watt.

A D-Matrix arrecadou US$ 275 milhões em financiamento da Série C, com a braça de capital de risco M12 da Microsoft e a Temasek, o fundo soberano de Cingapura, entre os investidores.

CEO Sid Sheth, que lidera a empresa desde sua fundação, apresentou anteriormente a tecnologia subjacente no Hot Chips 2025. A produção em massa começou em junho de 2026 em resposta à demanda de hyperscalers e neoclouds.

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