Tim Shenzhen Melatih Model AI Parameter 1,6T Menggunakan Chip Domestik

iconKuCoinFlash
Bagikan
Share IconShare IconShare IconShare IconShare IconShare IconCopy
AI summary iconRingkasan

expand icon
Sebuah tim berbasis Shenzhen melatih model DeepSeek-V4-Pro dengan 1,6 triliun parameter menggunakan klaster komputasi AI Ascend 910C dari Huawei. Proyek ini melibatkan Shenzhen HeTao College, Institut Teknologi Harbin (Shenzhen), dan Institut Big Data Shenzhen. Keberhasilan ini menunjukkan tingkat dukungan yang tinggi terhadap chip AI domestik dalam pelatihan model ultra-besar. Prestasi ini selaras dengan tren data inflasi terbaru, menyoroti peran yang semakin besar dari teknologi lokal dalam pengembangan AI.

Odaily Planet Daily melaporkan bahwa baru-baru ini, tim proyek platform pelatihan AI Shenzhen Hekou College, bekerja sama dengan Harbin Institute of Technology (Shenzhen), Shenzhen Academy of Big Data, dan tim terkait Huawei, serta berkolaborasi dengan platform komputasi AI Shenzhen Smart City, melakukan upaya bersama untuk pelatihan model besar komputasi domestik. Dengan memanfaatkan klaster komputasi AI Ascend 910C domestik, mereka berhasil menyelesaikan pelatihan penuh parameter untuk model besar DeepSeek-V4-Pro dengan 1,6 triliun parameter.

Praktik ini mengumpulkan pengalaman penting dalam eksplorasi pelatihan model tingkat ini oleh lembaga pihak ketiga global di platform komputasi domestik, sekaligus membuktikan bahwa chip AI domestik mampu mendukung pelatihan model parameter super besar tingkat dunia. Dari sudut pandang penerapan teknis, memanfaatkan model yang sudah ada untuk inferensi bisnis dan melatih seluruh parameter model dari nol termasuk dalam tahap teknis yang berbeda, dengan perbedaan jelas dalam tingkat kesulitan teknis dan persyaratan perangkat keras. Hasil eksperimen ini menunjukkan bahwa daya komputasi AI domestik sudah mampu menjalankan tugas pelatihan model besar tingkat atas, dan jalur teknis terkait memiliki kelayakan. (Shenzhen Release)

Penafian: Informasi pada halaman ini mungkin telah diperoleh dari pihak ketiga dan tidak mencerminkan pandangan atau opini KuCoin. Konten ini disediakan hanya untuk tujuan informasi umum, tanpa representasi atau jaminan apa pun, dan tidak dapat ditafsirkan sebagai saran keuangan atau investasi. KuCoin tidak bertanggung jawab terhadap segala kesalahan atau kelalaian, atau hasil apa pun yang keluar dari penggunaan informasi ini. Berinvestasi di aset digital dapat berisiko. Harap mengevaluasi risiko produk dan toleransi risiko Anda secara cermat berdasarkan situasi keuangan Anda sendiri. Untuk informasi lebih lanjut, silakan lihat Ketentuan Penggunaan dan Pengungkapan Risiko.