Google DeepMind vient de publier une feuille de route de 60 pages sur la manière dont l'intelligence artificielle générale pourrait évoluer en intelligence artificielle supérieure. L'article, intitulé « From AGI to ASI » et soumis à arXiv le 10 juin, identifie quatre voies qui ne sont pas mutuellement exclusives, ce qui signifie que le chemin réel vers l'ASI pourrait impliquer une combinaison de toutes celles-ci.
Quatre voies vers la superintelligence
L'article, rédigé par une équipe dirigée par le chercheur Tim Genewein, présente quatre pistes qui pourraient permettre aux systèmes d'IA de passer d'une capacité humaine à quelque chose qui la dépasse complètement.
Le premier chemin est le plus intuitif : continuer à augmenter l'échelle. Plus de calcul, des modèles plus grands, plus de données. Il s'agit essentiellement de la stratégie qui a alimenté chaque grande avancée de l'IA au cours des dernières années, des modèles de langage de type GPT à la famille Gemini de DeepMind.
Le deuxième chemin implique des algorithmes ou des paradigmes d'intelligence artificielle entièrement nouveaux. Au lieu de rendre l'approche actuelle plus grande, vous inventez une approche fondamentalement différente. L'article considère cela comme une voie plausible mais intrinsèquement imprévisible, puisque, par définition, vous ne pouvez pas planifier une percée.
Le troisième chemin est l'amélioration récursive de soi. L'idée est qu'une fois qu'un système d'IA atteint un niveau suffisant d'intelligence générale, il pourrait commencer à améliorer sa propre architecture, ses méthodes d'entraînement ou ses capacités de raisonnement. Chaque amélioration rend la suivante plus facile, créant une boucle de rétroaction.
Le quatrième chemin est celui des collectifs multi-agents. Plutôt qu’un seul système superintelligent monolithique, cette approche envisage l’émergence d’une ASI à partir de réseaux à grande échelle d’agents de niveau AGI travaillant ensemble. L’intelligence collective du système dépasserait ce que tout agent individuel pourrait accomplir, pouvant ainsi être qualifiée de superintelligente, même si aucun nœud individuel ne franchit ce seuil de manière autonome.
Ensemble croissant de recherches de DeepMind sur l'IA générale
Ce document n’existe pas en isolation. Il s’inscrit dans un cadre cognitif publié par DeepMind en mars 2026 et dans un document sur la sécurité de l’IA générale d’avril 2025. Ensemble, ces trois documents suggèrent un programme de recherche délibéré : d’abord définir ce que signifie l’IA générale, puis déterminer comment la rendre sûre, enfin cartographier ce qui suit.
Le document porte l'identifiant arXiv 2606.12683v1 et se classe dans la catégorie informatique / intelligence artificielle. Plusieurs chercheurs de DeepMind ont contribué, bien que l'équipe ait été dirigée par Genewein. Le champ d'application est délibérément théorique et ne vise pas à annoncer une avancée spécifique en termes de capacité.
Ce que cela signifie pour les investisseurs en crypto et en technologie
Le document ne contient aucune référence à la cryptomonnaie, à la technologie blockchain ou à tout type d'actif numérique. Il s'agit d'une recherche pure sur l'IA, publiée dans un contexte académique, sans lien commercial avec le secteur de la cryptomonnaie.