Un guide systématique pour utiliser Claude pour la productivité en 2026

Tout ce que Claude a lancé en 2026 et comment l'utiliser réellement

Auteur original : @kloss_xyz

Peggy, BlockBeats

Note de la rédaction : En revenant sur l'évolution produit de Claude en 2026, on observe un changement évident : la question n'est plus « Que peut-il faire ? », mais « Comment chaque personne devrait-il l'utiliser ? »

Cet article dresse un bilan systématique des capacités et des modes d'utilisation de Claude, basé sur les mises à jour produit d'Anthropic depuis 2026. Il est organisé selon la logique « Qui doit utiliser quoi, et dans quel contexte ». Vous pouvez le considérer comme une navigation : lorsqu'il s'agit d'une tâche spécifique, vous pouvez rapidement localiser le module correspondant et activer la capacité appropriée.

Pour les utilisateurs découvrant Claude pour la première fois, il est essentiel de comprendre le modèle et ses capacités de base, notamment la fenêtre de contexte, la hiérarchie des modèles et les quatre modes d'utilisation. Ces éléments déterminent ensemble les limites des capacités de Claude et constituent la base des méthodes d'utilisation ultérieures.

Pour les travailleurs intellectuels, l'accent repose sur le système d'exécution des tâches représenté par Cowork. La manière dont vous construisez votre espace de travail, créez des fichiers de contexte, définissez des instructions globales et reformulez l'interaction via AskUserQuestion détermine si vous « utilisez l'IA » ou si vous « faites travailler l'IA ».

Pour les développeurs, le chemin principal s'ouvre via Claude Code. L'essentiel n'est plus d'écrire le code lui-même, mais de construire un système de développement réutilisable et collaboratif à l'aide de mécanismes tels que CLAUDE.md, Rules, Commands, Skills et Agents, afin d'intégrer Claude dans le processus de production logicielle.

Au niveau des applications plus spécifiques, de l'analyse de données et des présentations dans Excel et PowerPoint jusqu'à l'API, l'automatisation des processus et les capacités de visualisation, Claude s'intègre progressivement dans les systèmes logiciels traditionnels en tant que composant fondamental.

Lorsque l'IA passe d'un « outil de conversation » à un « système de travail », la véritable différence ne provient plus du modèle lui-même, mais de la manière dont vous l'utilisez.

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Le rythme des mises à jour produits d'Anthropic est devenu incroyablement rapide, au point que même de nombreux utilisateurs avertis peinent à suivre. Presque chaque jour, une nouvelle version est publiée, et depuis janvier de cette année, les mises à jour majeures se sont stabilisées à environ une toutes les deux semaines. De nouveaux modèles, de nouveaux outils, de nouvelles intégrations, voire même de nouvelles catégories de produits, sont constamment lancés. Si vous vous absentez quelques semaines ou que vous perdez le fil un instant, vous risquez d'avoir manqué de nombreux changements essentiels. Et il est indéniable que Claude est en train de redéfinir votre façon de travailler.

Ceci est un guide complet. À ce jour, le 23 mars 2026, tous les fonctionnalités importantes déjà mises en ligne sur Claude sont couvertes ici : comment configurer chaque fonctionnalité, dans quelles situations l'utiliser, ainsi que les meilleures pratiques réellement efficaces. Maîtriser ces différences est la clé pour passer de « ça semble cool » à « une véritable refonte de votre façon de travailler ».

Vous aurez probablement envie de sauvegarder ce contenu pour le consulter régulièrement, ou de le partager avec votre équipe ou vos amis. C’est exactement le guide de référence que j’aurais aimé avoir à mes débuts.

La série Claude 4.6 est actuellement divisée en trois niveaux de modèles. Voici les limites de capacité de chaque modèle et les scénarios d'utilisation appropriés :

Claude Opus 4.6 représente la limite actuelle des performances. Publié le 5 février 2026, il prend en charge une fenêtre de contexte de 1 million de tokens (prix ajusté, détails ci-dessous). Sur une longueur de contexte de 1 million de tokens, il obtient un score MRCR v2 de 78,3 %, le plus élevé parmi les modèles actuels de sa catégorie.

Largement en tête dans les tâches de droit, de finance et de programmation. Anthropic rapporte une capacité d'exécution continue de jusqu'à 14,5 heures, la plus longue parmi les modèles de pointe. Le prix de l'API est de 5 $ pour un million de tokens en entrée et 25 $ en sortie, avec une sortie maximale de 128K tokens. Prend en charge l'inférence adaptative et introduit un niveau « max » pour libérer les capacités极限.

Remarque : Le score MRCR v2 est un indicateur de la capacité du modèle à trouver les informations correctes dans des contextes extrêmement longs.

· Scénarios d'utilisation (Opus) : analyse de contextes complexes et à grande échelle,重构 de codebases, recherche approfondie, livraisons à haut risque, production de contenu sérieux, ainsi que toutes les tâches où « la qualité prime sur le coût ».

· Scénarios non adaptés (Opus) : Tous les flux de travail nécessitant des appels fréquents. Au prix actuel, un scénario intensif d'utilisation d'Opus peut consommer entre 50 $ et 100 $ par jour. Par défaut, privilégiez Sonnet ; passez à Opus uniquement si la qualité de la sortie de Sonnet est insuffisante.

Claude Sonnet 4.6 a été publié le 17 février, seulement 12 jours après Opus, et est le choix par défaut pour la plupart des utilisateurs. Il prend également en charge un contexte de 1 million de tokens (disponible officiellement à partir du 13 mars). Des améliorations ont été apportées en matière de codage, d'opérations informatiques, de raisonnement sur de longs contextes, de planification d'agents, de travail intellectuel et de conception. Lors des tests initiaux, environ 70 % des utilisateurs ont préféré Sonnet 4.6 (par rapport à 4.5), et dans 59 % des scénarios, il a même surpassé le précédent modèle phare Opus 4.5.

Modèle par défaut pour les utilisateurs Free et Pro sur claude.ai. Prix API : 3 $ / 15 $ par million de tokens, sortie maximale de 64K tokens, soit environ 30 à 50 % plus rapide que 4.5.

· Scénarios d'utilisation (Sonnet) : travail quotidien, brouillons rapides, tâches de programmation courantes, flux de travail Agent — équilibre entre vitesse et intelligence. Dans de nombreux contextes professionnels, ses performances sont déjà proches, voire supérieures, à celles d'Opus (dans certaines tâches du benchmark OfficeQA d'Anthropic, elle est même en tête), avec un coût environ 40 % plus faible.

Claude Haiku 4.5 est un modèle à faible coût et à très haute vitesse conçu pour les scénarios à haut débit, principalement destiné aux tâches de pipeline API ou de sous-agent, telles que les travaux de traitement en lecture seule.

Mais il y a une condition importante : Haiku ne possède aucune protection contre les injections de prompts. Si vous l'utilisez dans un système Agent pour traiter des entrées non fiables, vous devez évaluer soigneusement les risques et lire attentivement la documentation officielle.

1 million context window : changement de la structure des prix

Auparavant, les demandes dépassant 200K jetons étaient soumises à une prime (le prix d'Opus pouvait atteindre 10 $ / 37,5 $ par million de jetons). Toutefois, à partir du 13 mars, cette prime a été entièrement supprimée. Désormais, le prix par jeton est identique pour 900K et 9K jetons. Plus de multiplicateurs, plus de conditions cachées, et plus besoin d'en-tête beta.

Cela signifie quoi ? Une capacité de contexte d'environ 750 000 mots permet de charger en une seule fois : toute la base de code, des contrats juridiques complets, de grands jeux de données, des mois de documentation, et tout cela conservé dans la même « mémoire de travail ».

En parallèle, les capacités multimodales ont été améliorées : une seule requête prend désormais en charge jusqu'à 600 images ou pages PDF (contre 100 précédemment, soit une augmentation de 6 fois). Actuellement, cette fonctionnalité est disponible sur Claude Platform, Microsoft Foundry et Google Cloud Vertex AI.

Pour l'équipe, ce changement est très direct : les contenus qui nécessitaient auparavant un traitement par blocs, des pipelines de résumé et une gestion de fenêtres roulantes peuvent désormais être chargés intégralement. Certaines entreprises ont même rapporté qu'en augmentant le contexte de 200K à 500K, la consommation totale de tokens a diminué, car le modèle n'a plus besoin de relire et de retraiter les informations historiques.

Les quatre modes d'utilisation de Claude : quand utiliser lequel

Claude propose quatre modes, mais la plupart des gens n'ont utilisé qu'un seul :

Chat

Votre navigateur ou interface mobile le plus familier. Idéal pour poser des questions, faire un brainstorming ou rédiger des brouillons.

Chaque conversation commence à zéro, et vous dirigez toujours le processus.

Cowork

Agent de bureau. Il peut lire et modifier directement vos fichiers locaux, exécuter automatiquement des tâches en plusieurs étapes et exporter les résultats dans votre dossier.

Convient pour « déléguer la tâche » plutôt que d’entamer des échanges répétés.

Code

Mode développeur, exécuté dans le terminal. Accès au dépôt de code, écriture de code, exécution de commandes et gestion de Git.

Si vous écrivez du code, c'est ici que le levier est le plus élevé.

Projets

Espace de travail persistant. Téléchargez vos fichiers et instructions une seule fois ; chaque nouvelle conversation les récupère automatiquement avec tout le contexte.

Convenu pour les tâches répétitives, telles que les rapports hebdomadaires, les newsletters, les livraisons clients, etc.

Une règle simple pour choisir : Chat pour les questions rapides, Cowork pour faire faire le travail à l’IA, Code pour les tâches de développement, Projects pour les travaux répétitifs avec un contexte stable.

Mémoire et personnalisation

Au 2 mars 2026, Claude a ouvert la fonction de mémoire basée sur l'historique des discussions à tous les utilisateurs, y compris les utilisateurs gratuits. Claude extrait les contextes pertinents de vos conversations et génère un résumé de mémoire utilisable entre les sessions. Vous pouvez consulter, modifier ou supprimer ces mémoires dans Paramètres > Fonctionnalités. L'importation et l'exportation des données complètes de mémoire sont également prises en charge — pratique pour effectuer une sauvegarde avant modification ou pour migrer vers un nouveau compte. Si vous activez la conversation incognito, le contenu correspondant ne sera pas enregistré dans la mémoire.

L'opération clé ici est : allez maintenant dans Paramètres > Mémoire pour voir ce que Claude a « mémorisé ». Corrigez les informations inexactes ou obsolètes et complétez les contextes qu'il devrait connaître. Plus votre mémoire est précise, moins vous devrez réexpliquer votre situation dans les futures sessions.

Notez que les sessions en mode Cowork ne partagent pas de mémoire. Pour conserver un contexte continu, vous devez utiliser un « fichier de contexte » (la section Limitations ci-dessous fournit des détails).

Cowork a radicalement changé la donne. Il a été lancé en version préliminaire de recherche sur macOS le 12 janvier (pour les utilisateurs de Claude Max), puis étendu aux utilisateurs Pro le 16 janvier, aux équipes et entreprises le 23 janvier, avant d'être disponible sur Windows. La réaction du marché a été immédiate — les investisseurs ont rapidement compris les implications, et la capitalisation boursière des entreprises SaaS a fondu de plusieurs centaines de milliards de dollars en quelques jours ; Wall Street a saisi la trajectoire.

Mais l'essentiel est : ne le considérez plus comme une interface de discussion.

La nature de Cowork est la délégation de tâches.

Vous n'avez qu'à décrire à quoi ressemble le résultat final ; Claude établira automatiquement un plan, décomposera les sous-tâches, exécutera les actions de manière autonome dans votre environnement informatique réel, et déposera les fichiers finaux dans votre dossier. Vous pouvez partir directement ; à votre retour, le travail sera terminé.

Anthropic a construit Cowork en environ 10 jours en utilisant uniquement Claude Code.

Méthode en quatre étapes pour configurer votre flux de travail Cowork depuis zéro

Les personnes qui n'utilisent pas bien Cowork persistent souvent à suivre des habitudes anciennes : rédiger de longues et détaillées instructions pour chaque tâche, ce qui donne des résultats instables.

Et ceux qui comprennent vraiment font une autre chose : passer une après-midi à configurer le « contexte » (incluant les fichiers de contexte, les instructions globales et la structure des dossiers), puis produire des résultats directement livrables au client avec seulement 10 mots d'invite.

La logique derrière cela est :

ChatGPT vous forme pour rédiger de meilleurs prompts

Cowork vous récompense pour la construction d'un meilleur « système de fichiers »

La première est une compétence qui se déprécie à mesure que le modèle évolue, tandis que la seconde est une capacité qui génère des intérêts composés continuellement.

Étape 1 : Créez votre dossier d’espace de travail

Créez un dossier dédié à Cowork sur votre ordinateur.

Ne le dirigez pas directement vers le répertoire Documents entier. En cas de problème (ce qui peut effectivement se produire), vous devez limiter l’impact au minimum, car Cowork dispose de droits de lecture et d’écriture réels sur les dossiers que vous lui avez autorisés.

Cela permet de maintenir une structure claire tout en limitant l'accès de Claude. La pratique de la majorité des utilisateurs expérimentés finit par converger vers une structure de base similaire. Le nom du dossier n'est pas important ; l'essentiel est de bien organiser les niveaux et d'assurer l'isolation.

Étape 2 : Construisez votre système de fichiers de contexte

C'est une étape clé pour résoudre l'homogénéisation des sorties de l'IA. Dans votre dossier CONTEXT, créez trois fichiers Markdown :

à-propos-de-moi.md

Used to define your role and current focus of work. This is not a resume, but your daily real involvement in work, who you serve, what your current priorities are, and which tasks have the highest business value. You may also add one or two representative outcomes as references for your capabilities and standards.

brand-voice.md

Pour consolider votre style d'expression. Incluez les caractéristiques de ton, les mots courants et interdits, les préférences de mise en forme, ainsi que 2 à 3 extraits d'écriture réels. C'est la ligne de démarcation essentielle entre un « contenu IA générique » et une « sortie dotée d'un style personnel ».

préférences-de-travail.md

Pour clarifier les directives d'exécution de Claude. Par exemple : poser des questions de clarification avant l'exécution, fournir d'abord un plan de décomposition de la tâche, ne pas effectuer d'opérations de suppression sans confirmation, format de sortie par défaut, normes de qualité et comportements à éviter.

Ces trois fichiers permettent de résoudre rapidement le problème de « démarrage à froid » : l'absence de contexte oblige à réexpliquer chaque tâche depuis le début ; après configuration, Claude possède dès le début de chaque session une compréhension complète de votre style, vos normes et vos préférences.

Un point clé souvent négligé est que ces fichiers de contexte présentent un « effet d'accumulation ». Il est recommandé d'itérer et d'optimiser régulièrement chaque semaine. Lorsque la sortie de Claude ne correspond pas aux attentes, il faut d'abord déterminer s'il s'agit d'un problème de prompt ou d'un problème de contexte. Dans la grande majorité des cas, la source du problème réside dans le contexte. La solution est directe : ajouter une règle dans le fichier correspondant pour établir un mécanisme de correction durable.

Sur le plan pratique, le coût de mise en place de ce système est extrêmement faible : j’ai mis environ 45 minutes à construire le dossier context initial — trois fichiers .md définissant respectivement « Qui je suis », « Ce que je fais » et « La manière dont Claude doit exécuter les tâches ». À partir de là, la prochaine fois, un simple prompt de projet de 10 mots a suffi pour que la sortie atteigne dès la première génération les normes attendues. Avant cela, chaque tâche nécessitait de réexpliquer entièrement le contexte et les exigences depuis le début.

L'utilisateur indique que « Claude Cowork est également très utile pour le traitement et l'édition de fichiers. Il suffit de décrire en langage naturel le fichier que vous recherchez (par exemple, « une vidéo avec un écureuil »), puis de donner des instructions simples, et Claude pourra appeler ffmpeg pour effectuer le traitement. Même sans aucune expérience en édition de fichiers ou conversion de format, vous pouvez accomplir ces tâches facilement. »

Étape 3 : Définir les instructions globales

Accédez à Paramètres > Cowork > Modifier les instructions globales.

Les instructions globales sont chargées avant tout contenu — avant vos fichiers, avant les prompts, et même avant que Claude ne lise vos dossiers. Elles définissent les « normes de comportement fondamentales » suivies à chaque session.

Voici un modèle qui peut servir de point de départ :

Cela signifie que même les instructions les plus informelles ou les plus précipitées produisent des résultats précis. Claude sait toujours qui vous êtes, lit toujours en priorité les fichiers corrects, et confirme toujours avant de prendre une décision. L’instruction elle-même n’a qu’à se concentrer sur la tâche spécifique du moment.

Étape 4 : Apprenez à utiliser AskUserQuestion

Cette fonctionnalité change fondamentalement la manière d'interagir. Au lieu de concevoir vous-même des « invites parfaites », c'est Claude qui conçoit les « questions parfaites ». Lorsque vous ajoutez « Start by using AskUserQuestion » à n'importe quel invite, Cowork génère automatiquement un formulaire interactif : comprenant des questions à choix multiples, des options cliquables, des chemins alternatifs clairs et un cadre structuré de questions pour vous aider à clarifier vos véritables besoins avant d'agir.

Le résultat est que vous n’avez plus besoin d’écrire depuis zéro des prompts longs et soigneusement conçus ; laissez Claude déterminer automatiquement quelles informations il lui faut. Si la première série de questions ne correspond toujours pas à vos besoins, vous pouvez directement indiquer le problème, et il générera une nouvelle série de questions, en continuant l’itération.

Un modèle de prompt universel applicable à presque tous les scénarios :

C'est aussi simple que cela. Ce modèle, associé à votre système de fichiers de contexte, couvre de base 80 % des scénarios d'utilisation. Le flux de travail reste toujours le même ; seul le contexte change.

Fonctions principales de Cowork

Connecteurs

Heure de mise en ligne : 24 février.

Claude Cowork prend désormais en charge la connexion à plusieurs outils, notamment Google Drive, Gmail, DocuSign, FactSet, Google Calendar et Slack, et est disponible avec la mise à jour de l'abonnement Entreprise.

Ce ne sont pas des intégrations superficielles. Claude peut effectuer automatiquement les opérations suivantes :

· Recherchez et parcourez les fichiers dans votre Drive

Extraire et intégrer des données provenant de plusieurs sources

Rédigez automatiquement un e-mail sur la base des informations obtenues

Scanner les contrats et identifier les risques potentiels

Une fois la connexion établie, Claude peut accéder directement aux données en temps réel de ces outils à chaque session, sans avoir à copier-coller, faire de captures d'écran ou télécharger manuellement.

Configuration du chemin : accédez à Paramètres > Connecteurs, parcourez le répertoire (plus de 50 intégrations disponibles), cliquez sur « Ajouter » et terminez l’autorisation.

Cette opération ne doit être effectuée qu'une seule fois. Le connecteur est gratuit pour tous les utilisateurs (y compris la version gratuite, depuis le 24 février), mais reste l'une des fonctionnalités les plus sous-estimées de Cowork.

Exemples d'utilisation typiques :

· Après connexion à Slack : « Recherchez mes messages Slack des 7 derniers jours, résumez les éléments à suivre et classez-les par niveau d'urgence. »

· Après avoir connecté Google Drive : « Trouvez le document le plus récent sur un projet spécifique dans mon Drive, lisez-le et résumez les trois points sur lesquels je dois me concentrer. »

Après connexion à Google Calendar : « Consultez mon emploi du temps de la semaine, identifiez les conflits de réunions et générez un e-mail de réagenda pour la réunion de priorité la plus basse. »

Plugins et Marketplace

Heure de mise en ligne : 24 février.

Les plugins sont des modules fonctionnels préconçus pour des postes spécifiques, regroupant compétences, commandes (slash commands) et connecteurs en un « ensemble d'outils personnalisés ». Anthropic a lancé des plugins officiels couvrant de nombreux domaines tels que les ventes, le marketing, le droit, la finance, l'analyse de données, la gestion de produit, le support client, la recherche d'entreprise, l'ingénierie, les ressources humaines, les opérations, le design, la marque et la recherche en sciences de la vie.

Installation : dans la barre latérale gauche, cliquez sur Customize > Parcourir les plugins, puis sur Installer ; tapez « / » dans le chat pour afficher les commandes disponibles.

Plugins recommandés à installer en priorité :

·Productivité

Gérez vos tâches, votre emploi du temps et votre flux de travail quotidien. Saisissez /productivity:start, et Claude organisera automatiquement votre programme de la journée.

·Analyse de données

Téléchargez un fichier CSV, saisissez /data:explore, et Claude analysera automatiquement les champs, détectera les anomalies, proposera des recommandations d'analyse et générera du SQL en langage naturel.

Ensuite, sélectionnez un plugin de rôle correspondant à votre travail :

/marketing:draft-content : Générer du contenu selon le ton de la marque

/sales:call-prep : Étudier le client et générer les points clés de communication

/legal:review : Examiner le contrat et signaler les clauses à risque

Pour les utilisateurs d'équipe : créez un marché de plugins privés, distribuez uniformément des plugins personnalisés au sein de votre organisation et contrôlez-les via des permissions d'administrateur (disponible pour les plans Team et Enterprise). Construisez une fois, déployez à grande échelle au sein de votre équipe.

En outre, Anthropic a lancé un marché public de plugins et un programme Ambassador pour soutenir le développement de plugins par la communauté, ce qui permet à l’écosystème de s’étendre rapidement.

Le plugin peut également être personnalisé davantage : après installation, vous pouvez directement dire à Claude : « Adaptez ce plugin à ma situation d'entreprise. » Claude vous posera des questions sur vos processus de travail, votre terminologie et vos préférences, et utilisera ces informations comme contexte permanent pour ce plugin.

Cela signifie qu’un plugin de vente générique peut évoluer pour devenir un outil dédié qui comprend réellement votre client idéal (ICP), votre système de tarification et votre style de communication.

Tâches planifiées

Heure de mise en ligne : 25 février.

Vous ne devez le configurer qu'une seule fois, et Claude exécutera automatiquement les tâches à intervalles réguliers, par exemple :

· Résumé quotidien par courriel

· Récapitulatif des indicateurs hebdomadaires chaque vendredi

· Analyse régulière de la concurrence

À condition que votre ordinateur soit allumé et que Claude Desktop soit en cours d'exécution.

Un cas d'utilisation réel validé par plusieurs utilisateurs avancés :

Lorsque vous vous réveillez lundi matin, un résumé déjà organisé vous attend pour lecture. Associé aux connecteurs, les tâches planifiées acquièrent véritablement la capacité de « s'exécuter automatiquement ». Par exemple : « Chaque lundi, récupérez tous les messages Slack non lus du canal #product-feedback, classez-les par thème et générez un résumé sur Google Drive. » — La tâche planifiée déclenche automatiquement le connecteur pour extraire les données en temps réel, Claude les traite, et le résultat apparaît directement dans votre dossier.

Chaque jour, j'exécute 3 à 4 tâches planifiées : le matin, je génère un bulletin d'actualités IA que j'enregistre dans le dossier contenu ; à midi, je récupère les informations sur X et les lancements de produits pour effectuer une analyse comparative avec les concurrents ; l'après-midi, je synthétise les activités de la communauté sur Discord et Telegram ; le soir, je produis un bilan des performances du contenu.

Chaque tâche permet d'économiser 20 à 30 minutes d'opérations manuelles, ce qui représente près de deux heures supplémentaires de temps utile par jour, avec presque aucun coût de gestion supplémentaire.

Cette fonctionnalité est accompagnée du nouveau module Customize dans Claude Desktop, qui unifie les compétences, les plugins et les connecteurs en un seul point d'accès.

Envoi

Heure de mise en ligne : 17 mars.

Il s'agit d'une fonction de pont entre votre téléphone et votre ordinateur, actuellement disponible pour les utilisateurs Pro et Max. Via Claude Desktop ou les applications iOS / Android, vous pouvez gérer à distance les tâches de Cowork depuis n'importe quel contexte.

La configuration est simple : dans Claude Desktop, accédez à Cowork, cliquez sur Dispatch dans la barre latérale et activez « Keep awake » (sinon, les tâches seront interrompues lorsque l’ordinateur entre en mode veille). Ensuite, ouvrez l’application Claude sur votre téléphone et cliquez sur Dispatch dans la barre latérale.

L'expérience principale consiste en un fil de discussion synchronisé en continu sur tous les appareils. Pendant votre trajet, vous utilisez votre téléphone pour demander à Claude de traiter des tâches sur votre bureau, comme organiser trois tableaux pour générer un rapport ; lorsque vous arrivez au bureau, le résultat est déjà prêt. Vous pouvez même superposer plusieurs tâches dans une seule instruction Dispatch, et Claude les exécutera en séquence pendant votre absence.

Un détail souvent négligé (issu du guide Product Compass) : la couche de planification de Dispatch ne lit pas votre fichier CLAUDE.md ; elle génère les invites de tâche sur la base d'hypothèses par défaut. Bien que les sous-tâches les lisent, l'instruction initiale peut déjà présenter un biais.

La solution consiste à ajouter explicitement la phrase suivante dans la commande Dispatch : « read CLAUDE.md ».

Limites d'utilisation et mesures à prendre :

Impossible d'ajouter un connecteur sur mobile pour le moment

→ Vous devez connecter Gmail, Slack, Notion, etc., sur le bureau à l'avance ; Dispatch les héritera automatiquement.

Le téléchargement de fichiers n'est pas disponible sur le mobile pour le moment.

→ Solution : Envoyez le fichier par e-mail, puis utilisez le connecteur Gmail pour permettre à Claude de le lire.

Dans l'ensemble, Dispatch consiste à étendre les capacités de travail locales à n'importe quel moment et n'importe où. Ce n'est pas seulement un contrôle à distance, mais une重构 des frontières temporelles de l'exécution des tâches.

Projets

Date de mise en ligne : 20 mars.

Organisez les tâches pertinentes dans des espaces de travail persistants, chacun avec ses propres fichiers, liens, instructions et mémoires. Vous pouvez importer des dossiers existants ou créer à partir de zéro. Cela vous permet de gérer simultanément plusieurs projets, comme « Rapport financier Q1 » et « Documentation de lancement produit », tandis que Claude mémorise séparément le contexte de chacun.

La signification des Projets réside dans la transformation de Cowork d'une session agent ponctuelle en un espace de travail en constante évolution. Cela est particulièrement essentiel pour les tâches intensives en recherche, car vous n'avez plus à perdre continuellement le contexte entre différentes conversations ni à réexpliquer vos objectifs.

Utilisation de l'ordinateur

Heure de mise en ligne : 23 mars

Actuellement en phase de prévisualisation de recherche, pris en charge uniquement sur macOS, disponible pour les utilisateurs Pro et Max, et accessible dans Cowork et Claude Code.

Claude peut désormais manipuler directement votre ordinateur : cliquer, saisir, naviguer dans les interfaces, ouvrir des applications, utiliser un navigateur, remplir des formulaires et utiliser n'importe quel outil local.

Lorsqu'un connecteur officiel (par exemple Slack ou Google Calendar) est disponible, Claude privilégie les appels d'interface ; en l'absence de connecteur, les opérations sont effectuées via la méthode « souris + clavier ».

Mécanisme et avertissement sur les risques

Claude demande une autorisation avant d'effectuer des opérations critiques. Toutefois, Anthropic recommande toujours d'éviter de traiter des informations sensibles dans ce mode.

Le risque à surveiller de près est l'injection de prompt basée sur le contenu de l'écran. Si Claude ouvre un site web non fiable, le contenu de cette page entrera dans la fenêtre de contexte et pourrait influencer le comportement du modèle.

Conseil : utilisez uniquement dans des environnements fiables et sur des sites web connus.

En combinant la signification de Dispatch

Lorsque Computer Use est combiné avec Dispatch, ses capacités s'étendent encore : vous pouvez donner des instructions à Claude depuis votre téléphone pour accomplir des tâches nécessitant une interaction avec le bureau, un navigateur ou des applications non encore connectées.

Fondamentalement, cela élargit une limite de capacité clé : passer de « l'appel d'outils » à « l'opération directe du système ».

Claude dans Chrome

L'extension Chrome permet à Claude d'opérer en parallèle avec votre navigateur : lire les pages web, cliquer sur des éléments, remplir des formulaires et effectuer la navigation sur les pages.

Mais ce que la plupart des gens ignorent, c'est la capacité suivante : vous pouvez faire apprendre à Claude une procédure en la lui démontrant une seule fois. Toute tâche répétée plus de deux fois par semaine dans votre navigateur peut être enregistrée comme un flux de travail.

L'intégration avec Claude Code optimise encore davantage le processus de développement : vous pouvez écrire du code dans le terminal tout en le testant en temps réel dans votre navigateur. L'extension peut lire les erreurs de la console, les demandes réseau et l'état du DOM, de sorte que Claude identifie souvent la cause d'un problème frontend avant même que vous ne la posiez.

En outre, vous pouvez contrôler directement les opérations du navigateur dans Claude Desktop, sans avoir à basculer fréquemment entre les fenêtres. Pour les utilisateurs Team et Enterprise, les administrateurs peuvent gérer uniformément les extensions au niveau de l’organisation, en contrôlant les sites accessibles via des listes blanches et noires.

Un scénario typique consiste à enregistrer le processus « consulter hebdomadairement la page de tarification des concurrents » en tant que flux de travail. Claude accédera automatiquement aux différents sites, extraira les informations tarifaires et les organisera dans un tableau de comparaison dans le dossier Cowork. Une tâche qui nécessitait auparavant 45 minutes de clics répétés peut désormais être réduite à un seul clic réutilisable.

Notez que vous devez accorder l'accès aux sites avec prudence. Le contenu des pages web est l'un des principaux points d'entrée pour les injections de prompts ; il est recommandé de limiter cet accès aux sites de confiance.

Utiliser la limite

Organisez les fichiers accumulés au cours des derniers mois :

Pointez Cowork vers un dossier contenant des fichiers désorganisés des six derniers mois — notamment des reçus, des contrats, des notes, des captures d'écran, etc.

Claude lira les fichiers un par un, les classera, les renommera selon la date, établira la structure de fichiers et générera un journal d'opérations. Le travail de rangement qui prenait initialement 2 heures peut être réduit à 10 minutes.

Un utilisateur a organisé 317 vidéos de Disney World avec Cowork : Claude a extrait les coordonnées GPS à partir des métadonnées des vidéos, déterminé l'emplacement du parc correspondant à chaque vidéo, et les a automatiquement classées dans des dossiers distincts.

Lenny a parcouru l'ensemble de ses épisodes de podcast (centaines) et a extrait automatiquement les informations clés, telles que « les meilleures expériences produit » et « les insights les plus contre-intuitifs ». Tout le processus a été réalisé en quelques minutes, alors que ce travail aurait autrefois pu prendre plusieurs jours ou semaines. Lecture complémentaire

Générer les livrables clients à partir des matériaux d'origine : vous disposez des procès-verbaux de réunion, d'une transcription mot à mot et de quelques liens de recherche, et vous devez maintenant organiser un rapport structuré et prêt à être soumis aux clients.

Claude lira tous vos documents d'origine, les intégrera dans un rapport structuré, appliquera le formatage selon votre modèle et enregistrera directement la version prête à être envoyée. Un travail qui prenait initialement 90 minutes peut désormais être accompli en 15 minutes.

Rapport de recherche hebdomadaire automatisé : vous pouvez configurer une tâche planifiée pour la veille concurrentielle. Chaque lundi à 7h, Cowork effectue automatiquement une analyse des concurrents, scanne les publications du secteur et génère un rapport formaté. Vous n'avez plus qu'à le consulter à votre convenance. En combinant des connecteurs, vous pouvez également extraire des données en temps réel depuis Slack, Gmail et Drive.

Modélisation financière : Un créateur a demandé à Cowork de construire un modèle d'évaluation de sortie pour les réseaux sociaux. Claude a élaboré lui-même la méthode, identifié et corrigé les erreurs dans les formules, et a finalement livré un fichier Excel « style Wall Street » contenant quatre méthodes d'évaluation et un total de 129 formules. La fourchette d'évaluation globale couvre : le multiple du revenu, le multiple EBITDA, la valeur par utilisateur/abonné, ainsi qu'un modèle DCF sur 5 ans. Honnêtement, c'est déjà assez impressionnant.

Limitations

La consommation de Cowork est très rapide.

Une tâche complexe peut consommer l'équivalent de dizaines de conversations ordinaires. Avec l'abonnement Pro (20 $/mois), si vous l'utilisez quotidiennement, vous atteignez généralement la limite en une semaine. Les retours de la communauté indiquent que les utilisateurs intensifs rencontrent des limites de débit après 3 à 4 jours, ce qui peut gravement affecter l'expérience lors de tâches critiques.

Les tâches à plusieurs étapes (telles que la lecture de fichiers, la génération de documents et les sous-tâches parallèles) sont intrinsèquement intensives en calcul. Si Cowork devient votre flux de travail principal, Max (100 $/mois, soit environ 5 fois le quota ; ou 200 $/mois, soit environ 20 fois le quota) devient plus réalisable. Il est recommandé de surveiller en temps réel votre utilisation via Settings > Usage pour éviter l'interruption des tâches en cours.

Le problème de compression du contexte dans les conversations longues ne doit pas être négligé. Lorsque la conversation approche la limite de contexte, Claude effectue automatiquement une résumé et une compression du contenu antérieur pour libérer de l'espace. Bien que la conversation puisse continuer, cela se fait au prix d'une baisse de la précision des informations : les valeurs sont simplifiées, les références aux fichiers deviennent floues, et les décisions antérieures sont réduites à des descriptions générales.

Si vous constatez que Claude commence à répondre en utilisant des « modèles courants » plutôt que des fichiers spécifiques, cela indique qu'une compression a eu lieu. La solution consiste, aux points clés, à demander à Claude d'écrire les informations importantes dans un fichier pour les enregistrer. Ainsi, même si le contexte est compressé, les informations essentielles restent traçables.

La phase actuelle reste une prévisualisation en recherche. Anthropic précise également que le modèle peut encore mal interpréter les fichiers ou emprunter des chemins inutilement complexes pour des questions simples. Dans les tâches complexes à plusieurs étapes, il existe environ 10 % de probabilité qu’un chemin d’exécution inattendu soit suivi, entraînant des incohérences locales dans le résultat final. Une révision humaine est donc obligatoire avant toute sortie externe.

Pas de mémoire entre les sessions. Chaque nouvelle session Cowork est complètement indépendante : ne se souvient pas de qui vous êtes ni de ce qui a été discuté hier. C'est le point de friction le plus important actuel.

Mais une fois que vous avez établi un système de fichiers contextuels, ce problème peut être efficacement atténué :

· Préférence pour l'écriture dans un fichier

· Le plan du projet sera inscrit dans le document

· Instruction d'écriture standard

Si vous avez besoin de continuité, intégrez la continuité « dans le fichier ». L'avantage inverse est également évident : les flux de travail structurés sont portables, partageables et gérés par contrôle de version.

La tâche dépend du client en cours d'exécution. Cowork est une session active s'exécutant dans Claude Desktop. Une fois la fenêtre fermée, la tâche est interrompue. Il est recommandé de mettre l'ordinateur en veille plutôt que de fermer l'application, afin de conserver la session.

Prise en charge uniquement sur ordinateur de bureau. Aucune version mobile ou navigateur n'est actuellement disponible, et la synchronisation entre appareils n'est pas prise en charge (Dispatch peut partiellement compenser, mais ne remplace pas entièrement). Il est recommandé de placer les fichiers de contexte dans un dossier synchronisé sur le cloud (par exemple iCloud, Dropbox, OneDrive) pour garantir au moins la cohérence des fichiers entre les appareils.

Si Cowork est destiné aux travailleurs du savoir, alors Claude Code est destiné aux développeurs.

Claude Code a été initialement lancé en février 2025 sous la forme d'un outil de codage en ligne de commande et est désormais devenu une plateforme extensible pour planifier des agents IA tout au long du processus de développement, avec un revenu annuel atteignant 2,5 milliards de dollars.

L'installation est simple : installez via npm (npm install -g @anthropic-ai/claude-code), accédez au répertoire du projet, puis saisissez claude pour lancer un Agent ayant accès à l'ensemble de la base de code.

Les opérations qu'il peut effectuer incluent : lire des fichiers, écrire des fichiers, exécuter des commandes, effectuer des recherches en ligne, lancer des tests, soumettre du code, etc.

En parallèle, la version web de claude.ai a subi une mise à jour majeure en février, avec l'ajout de sessions multi-repositories, une visualisation améliorée des différences et de l'état Git, ainsi que le support des commandes slash. Toutefois, les capacités les plus approfondies restent concentrées sur la version terminal.

Mais ce qui crée vraiment la différence, ce n'est pas « écrire du code » en soi, mais sa capacité d'extension, qui transforme Claude Code d'un outil de complétion automatisée amélioré en une plateforme de développement configurable.

Comment configurer l’environnement ? Trois étapes clés

1. CLAUDE.md : Manuel d'instructions au niveau du projet

À chaque début de session, Claude lit d'abord votre CLAUDE.md. Il est directement intégré à la prompt système et reste actif tout au long de la conversation. Tout ce que vous écrivez ici, Claude le respectera. Cependant, la plupart des gens l'ignorent complètement ou y incluent trop d'informations inutiles, ce qui réduit la qualité des résultats. Trop peu ou trop d'informations ont un effet négatif — il s'agit de trouver un « seuil » optimal.

What should be written?

Il faut se concentrer sur les éléments qui influencent réellement la qualité de l'exécution :

· Commandes clés pour construire, tester, lint, etc. (commandes bash spécifiques)

·Décisions d'architecture centrale (par exemple, « adoption de l'architecture monorepo avec Turborepo »)

· Contraintes non évidentes (par exemple : « TypeScript en mode strict signale une erreur pour les variables non utilisées »)

·import normes, conventions de nommage, style de gestion des erreurs

· Structure des fichiers et répertoires du module principal

Ce qu'il ne faut pas écrire

· Le contenu qui devrait être écrit dans la configuration du linter ou du formateur

· Document complet disponible via le lien existant

· Explications théoriques trop longues

Conseillez de limiter à 200 lignes maximum. Au-delà de cette longueur, cela occupe trop de contexte et affaiblit la capacité de Claude à suivre les instructions, car il doit « concurrencer l'attention » entre vos instructions et le système de提示 de Claude Code.

Ne pas seulement écrire « quoi faire », mais aussi « pourquoi »

« Utiliser le mode strict de TypeScript » est une exigence de base, mais « utiliser le mode strict car nous avons déjà eu des bogues en production dus à des types any implicites » est plus efficace. En effet, la raison « pourquoi » fournit un contexte de jugement, permettant à Claude de prendre des décisions plus raisonnables dans les scénarios non explicitement couverts.

Mise à jour continue, et non écriture unique

En appuyant sur « # » pendant le travail, Claude ajoutera automatiquement les nouvelles règles au fichier CLAUDE.md. Lorsque vous vous rendez compte que vous corrigez la même erreur pour la deuxième fois, c’est un signe : cette règle doit être inscrite dans le fichier. Avec le temps, elle évoluera en un document vivant qui reflète fidèlement le fonctionnement réel du codebase.

La différence entre le bien et le mal

Le mauvais CLAUDE.md ressemble à un guide d'intégration pour les nouveaux ; le bon CLAUDE.md, c'est comme un rappel de travail que tu te laisses avant de perdre la mémoire.

2. Le mécanisme de hiérarchisation de CLAUDE.md

La plupart des gens ignorent cela : CLAUDE.md n'est pas un seul fichier, mais une structure hiérarchique qui prend effet lors de la fusion au début de la session.

Politique gérée (niveau organisationnel)

Déploiement IT, non remplaçable, applicable à l'ensemble de l'entreprise

~/.claude/CLAUDE.md (niveau global)

Configuration des préférences personnelles, applicable à travers les projets, non incluse dans le contrôle de version

./CLAUDE.md (niveau projet)

Configuration partagée par l'équipe, soumise à Git, applicable uniformément à tous les membres

CLAUDE.local.md (remplacement local)

Ajustements personnels pour le projet actuel, soumission automatiquement ignorée

En cas de conflit entre les règles, les niveaux supérieurs ont la priorité. Cette structure hiérarchique permet à Claude Code de s'étendre d'un « outil personnel » à un « système de collaboration d'équipe ».

Un problème d'équipe courant

Les développeurs ont écrit les règles essentielles dans leur configuration personnelle (~/.claude/CLAUDE.md), ce qui fait que tout fonctionne correctement pour eux. Cependant, lorsqu'un nouveau membre clone le dépôt, l'absence de cette configuration personnelle entraîne des sorties incohérentes. L'équipe pense souvent qu'il s'agit d'un problème lié au modèle, alors qu'il s'agit en réalité d'un problème de configuration.

Un exemple typique : l'équipe a passé deux jours à investiguer le « comportement aléatoire de Claude » avant de découvrir que la règle principale n'existait que dans la configuration locale du développeur expérimenté. La conclusion est simple : toutes les normes d'équipe doivent être écrites dans le fichier CLAUDE.md au niveau du projet.

3. Répertoire des règles : système de commandes modulaire et extensible

Lorsque CLAUDE.md devient encombré (ce qui est inévitable), vous pouvez diviser les règles dans le dossier .claude/rules/.

Chaque fichier Markdown dans ce répertoire est chargé en même temps que CLAUDE.md au début de la session. Cela permet d'étendre le système d'instructions de manière modulaire tout en gardant le fichier principal simple et maintenable.

Chaque fichier peut rester focalisé. La personne responsable de la spécification API maintient api-conventions.md, tandis que celle chargée des tests maintient testing.md, avec des responsabilités claires et distinctes.

Ce qui reflète véritablement la valeur, c'est la « règle de portée de chemin ». Vous pouvez faire en sorte que ces règles ne soient applicables que lorsque Claude traite des fichiers correspondant à des chemins spécifiques en ajoutant une configuration d'en-tête YAML avec un modèle glob dans le fichier :

Cela couvre tous les fichiers de test, quel que soit leur répertoire. En comparaison, le CLAUDE.md au niveau du répertoire ne s'applique qu'aux fichiers de ce répertoire. Pour des normes nécessitant une application uniforme dans plus de 50 répertoires de test, les règles basées sur le chemin sont la solution la plus appropriée. De plus, cette approche réduit la consommation de tokens, car les règles pertinentes ne sont chargées que lorsqu'elles correspondent.

Différence entre Commands, Skills et Agents

Ces trois mécanismes d'extension fonctionnent différemment. Un choix inapproprié du scénario d'utilisation peut augmenter les coûts et les frictions.

Les commandes (.claude/commands/) sont des commandes barre qui doivent être déclenchées manuellement.

Par exemple, un fichier nommé review.md correspond à la commande /project:review. Vous pouvez écrire des instructions en Markdown dans le fichier ; en outre, en utilisant la syntaxe de crochets d'exclamation !, vous pouvez exécuter d'abord une commande shell et intégrer la sortie dans le prompt avant qu'il ne soit traité par Claude.

Lors de l'exécution de /project:review, le système injecte automatiquement le git diff réel dans le prompt.

Vous pouvez également utiliser $ARGUMENTS pour passer des paramètres, par exemple : /project:fix-issue 234 chargera directement le contenu de l'issue n°234 dans le contexte.

Les commandes au niveau du projet (/.claude/commands/) sont soumises et partagées au sein de l'équipe ; les commandes personnelles (~/.claude/commands/) apparaissent sous la forme /user:command-name et sont uniquement visibles par la personne concernée.

Skills (.claude/skills/) constituent un autre mécanisme : ils ne sont pas déclenchés manuellement, mais appelés automatiquement par Claude lors de l'appariement d'une tâche.

Vous n'avez pas besoin d'entrer de commandes avec slash. Claude lira la description de la compétence, déterminera si la tâche actuelle correspond, et l'activera automatiquement au moment approprié.

Autrement dit :

·Commands est « en attente de votre activation »

·Skills consist of « exécuter automatiquement après avoir identifié un scénario »

Sur le plan structurel, Skills est un dossier, et non un seul fichier. Il peut contenir des scripts, des documents de référence, des données et des modèles, entre autres. Les conditions de déclenchement sont définies via un fichier SKILL.md avec une en-tête YAML :

Skills prend désormais en charge la définition du paramètre effort (intensité d'inférence) dans l'en-tête YAML, permettant de remplacer l'intensité de réflexion par défaut du modèle lors de l'appel. Il prend également en charge des hooks déclenchés à la demande, qui ne s'activent que lorsque ce skill est appelé. Par exemple : /careful pour bloquer les opérations destructrices, /freeze pour limiter les modifications hors des répertoires spécifiques.

L'équipe d'ingénierie interne d'Anthropic a développé des centaines de compétences dans neuf catégories de scénarios, notamment : références de bibliothèques/API, validation de produits, acquisition de données, automatisation de processus métier, échafaudage de code, revue de qualité du code, déploiement CI/CD, manuels d'exploitation (runbooks) et opérations d'infrastructure.

Le 7 mars, ils ont également open-sourcé 17 de ces compétences sur GitHub (anthropics/skills), couvrant des scénarios tels que la conception créative, la génération de documents, le développement technique et la communication d'entreprise.

La partie la plus précieuse d'une compétence est souvent la synthèse des « pièges » — c'est-à-dire les erreurs que vous avez personnellement commises. Priorisez l'écriture de ces expériences, car elles offrent la plus grande valeur.

Les agents (.claude/agents/) représentent une abstraction encore plus poussée : ce sont des « rôles d'agents secondaires » dotés de leurs propres instructions système, autorisations d'outils et préférences de modèle.

Le champ tools est utilisé pour limiter les capacités de l'agent. Par exemple, un agent d'audit de sécurité se voit uniquement accorder les autorisations Read, Grep et Glob, sans possibilité d'écriture — une contrainte délibérément conçue. Le champ model permet de sélectionner des modèles moins coûteux pour différentes tâches. Pour les tâches principalement axées sur la lecture et l'exploration, Haiku est généralement suffisant.

La valeur principale des sous-agents réside dans le maintien de la propreté du contexte principal. La fenêtre de contexte du agent principal est facilement saturée par une grande quantité d'informations exploratoires ; les sous-agents effectuent ces tâches « sales » dans des contextes indépendants, puis renvoient des résultats compressés. Ainsi, seule la conclusion est conservée dans le dialogue principal, et non tout le processus de raisonnement.

Fonctions principales de Claude Code

Tâches

Date de mise en ligne : 22 janvier.

Anthropic a mis à niveau le système Todos existant en Tasks, le transformant en un composant fondamental de gestion de projet.

Les tâches prennent en charge les dépendances, les données sont stockées sur le système de fichiers local (~/.claude/tasks) et permettent à plusieurs sous-agents ou sessions de collaborer sur la même liste de tâches. Lorsqu'une session met à jour une tâche, les modifications sont diffusées en temps réel à toutes les sessions utilisant cette liste de tâches.

Vous pouvez également définir la liste de tâches comme variable d’environnement, démarrer plusieurs agents parallèles et les faire coopérer via le même système de tâches. Cela constitue la base des flux de travail multi-sessions et est le mécanisme central permettant aux équipes d’agents de rester organisées.

Équipes d'agents

Date de mise en ligne : 5 février, lancé avec Opus 4.6, fonction actuellement expérimentale.

Si les sous-agents fonctionnent selon un modèle de « exécution indépendante, rapport unifié », les équipes d'agents ressemblent davantage à une équipe collaborative. Les membres de l'équipe peuvent communiquer directement entre eux via un mécanisme similaire à une boîte de réception, répartir les tâches grâce à une liste partagée (avec dépendances) et collaborer en parallèle.

Prend en charge jusqu'à 10 membres fonctionnant simultanément. Une session principale assure la coordination globale : attribution des tâches et intégration des résultats ; chaque membre exécute ses tâches dans une fenêtre de contexte indépendante.

Contrairement aux sous-agents, les membres de l'équipe peuvent :

· Partagez directement les découvertes

Vérification et questionnement mutuels

· Collaboration sans intermédiaire par la session principale

Mode d'activation : définissez dans settings.json

CLAUDE_CODE_EXPERIMENTAL_AGENT_TEAMS=1

Scénarios d'utilisation typiques

Par exemple, vous devez développer une nouvelle fonctionnalité impliquant à la fois l'API, les composants front-end et le système de tests.

Vous pouvez activer trois membres :

· Un responsable d'interface API

· Un composant React

· Un responsable des tests d'intégration

Les trois parties collaborent via une liste de tâches partagée, permettant aux membres de test de connaître en temps réel les interfaces et composants à vérifier. L'ensemble du processus passe d'une exécution séquentielle à une avancée parallèle : une tâche qui nécessitait initialement 90 minutes peut désormais être réalisée en environ 30 minutes.

Utiliser la limite

Les équipes d'agents entraînent des coûts de coordination supplémentaires et consomment significativement plus de jetons qu'une seule session.

Applicable à :

· Tâches pouvant être décomposées en parallèle

· Les sous-tâches sont relativement indépendantes les unes des autres

Ne s'applique pas à :

Tâches fortement dépendantes de l'ordre

Scénarios nécessitant des modifications fréquentes du même fichier

Dans ces cas, privilégiez une seule session ou un sous-agent.

Commande à distance

Heure de mise en ligne : 24 février (initialement pour les utilisateurs Max, puis étendu à Pro).

C'était la solution précédente de Channels.

Exécutez claude rc dans le terminal, puis reprenez la session depuis votre téléphone (application Claude ou claude.ai) pour effectuer un contrôle à distance :

Vous pouvez lancer une tâche sur votre ordinateur de bureau, puis la surveiller et la gérer à distance depuis votre téléphone.

Bien que les Channels (ci-dessous) étendent les scénarios d'utilisation en intégrant Telegram et Discord, le contrôle à distance reste la méthode la plus simple pour réaliser le « contrôle du terminal depuis un téléphone », sans nécessiter de configuration supplémentaire d'un robot de messagerie.

Canal Claude Code : interface de messages en ligne permanente

Date de mise en ligne : 20 mars, actuellement en phase de prévisualisation de recherche.

Si vous avez déjà souhaité pouvoir envoyer des messages directement à une IA depuis votre téléphone pour qu'elle exécute des tâches sur votre machine locale, voici la solution correspondante.

Channels permet de connecter une session Claude Code en cours à Telegram ou Discord. Il vous suffit d'envoyer un message depuis votre téléphone ; Claude traitera alors la commande dans votre environnement de développement local (incluant tous les ressources telles que les fichiers, les outils, Git, etc.) et renverra le résultat via la même application de chat.

Votre session s'exécute en arrière-plan. Des événements externes entrent en continu, et Claude les traite un par un dans le contexte complet du projet. Il n'est plus nécessaire de surveiller l'exécution devant le terminal.

Ce modèle d'interaction est précisément la raison pour laquelle OpenClaw a connu un succès rapide après son lancement en novembre 2025 : un « nœud d'IA persistant » accessible 7×24 heures via les outils de discussion courants.

La différence réside dans le fait que Channels est une fonctionnalité native de Claude Code, soutenue par le système de sécurité d'Anthropic et construite sur l'architecture MCP, offrant une excellente extensibilité.

Mode de configuration :

Ouvrez Telegram, envoyez un message quelconque à votre bot, il vous renverra un code de paire. Utilisez /telegram:access pair pour finaliser la liaison. Ce processus verrouille le bot à votre ID utilisateur, garantissant qu'aucune autre personne ne puisse contrôler votre session.

L'intégration avec Discord fonctionne de manière similaire, via le plugin correspondant pour effectuer le couplage.

Les limites actuelles incluent :

·La session du terminal doit rester active (vous pouvez utiliser tmux, screen ou un processus en arrière-plan)

Durant la phase de prévisualisation de recherche, seuls les plugins approuvés par Anthropic sont pris en charge.

· La confirmation des autorisations doit encore être effectuée sur le terminal

Cependant, son architecture de plugins est conçue pour être étendue. Des demandes pour des canaux tels que Slack, WhatsApp et iMessage ont déjà été largement exprimées, et la documentation pour développer des canaux personnalisés est désormais publique.

Le processus de configuration de Channels prend environ 10 minutes : créez un bot Telegram, obtenez le code de paire, puis terminez le lien. Après cela, vous pourrez gérer directement vos sessions locales de Claude Code depuis votre téléphone, même en déplacement. Par exemple, j’ai déjà utilisé mon téléphone pour faire重构 un processus d’authentification pendant que je commandais un café ; à mon retour au bureau, la PR était prête à être revue.

À ce moment-là, cela ne ressemblait plus à un outil, mais plutôt à une infrastructure.

Crochets

Les hooks sont des commandes shell déclenchées automatiquement à des nœuds de cycle de vie spécifiques, par exemple : avant la validation (pre-commit), après l'appel d'un outil (post-tool-call), ou lorsque Claude tente de modifier un fichier spécifique.

Ils ne se concentrent pas sur le « niveau d'intelligence » de l'IA, mais sur la capacité de contrôle déterministe.

Les applications typiques incluent :

Exécuter automatiquement un lint sur chaque fichier écrit par Claude

· Empêcher la soumission de fichiers contenant des informations sensibles

Envoyer une notification Slack une fois la tâche terminée

· Vérification des types exécutée automatiquement après chaque modification

· Application obligatoire des règles de conformité à 100 %

Par exemple, voici une configuration de Hook de base destinée à empêcher Claude de soumettre des informations sensibles :

Après avoir ajouté cette configuration à .claude/settings.json, les fichiers d'identifiants peuvent être interceptés avant d'entrer dans le dépôt, assurant une protection précoce des informations sensibles, sans dépendre du jugement du modèle, avec une garantie déterministe.

Les fonctionnalités récemment ajoutées incluent également les hooks PostCompact (déclenchés après la compression du contexte, pour enregistrer le contenu compressé) et les hooks ExitWorktree.

Un cadre de décision clair est : les Hooks offrent une garantie déterministe et doivent être utilisés pour les règles métier qui doivent être exécutées à 100 % correctement ; les prompts constituent une orientation probabiliste, adaptée aux préférences et contraintes souples.

Si un échec peut entraîner des pertes financières ou des risques juridiques, privilégiez les Hooks.

MCP

MCP est un standard ouvert permettant de relier Claude à des services externes, couvrant les bases de données, les API, GitHub, Slack, Telegram, Google Drive, ainsi que presque tous les systèmes pouvant disposer d'une interface serveur.

Vous pouvez comprendre MCP comme l'interface « USB-C » de l'ère de l'IA : vous n'avez plus besoin de développer des intégrations séparées pour chaque source de données, mais vous vous connectez à un seul protocole.

·Serveur MCP : fournit des données et des capacités

· Claude : en tant que client connecté

L'ensemble de la fonctionnalité Channels est construit sur MCP ; la connexion à Telegram et Discord est également un serveur MCP, et l'architecture des plugins fonctionne également sur ce système.

Autrement dit, si vous construisez tout système « Claude + données externes », vous utilisez en réalité le MCP.

La configuration MCP se trouve généralement à :

Niveau projet : .mcp.json (versionné et partagé par l'équipe)

Niveau personnel : ~/.claude.json

Vous pouvez éviter d'écrire les informations d'identification dans le dépôt en utilisant des variables d'environnement (telles que ${GITHUB_TOKEN}).

Avant de créer votre propre serveur MCP, vérifiez d'abord si une solution communautaire existe déjà. Des outils courants tels que Jira, GitHub, Slack, Notion et Linear disposent déjà de solutions prêtes à l'emploi. Il est recommandé de créer votre propre serveur uniquement si les solutions communautaires ne répondent pas aux besoins spécifiques de votre équipe.

Il est recommandé d'exécuter régulièrement /mcp pour vérifier la consommation de tokens par chaque service. Dans un cas réel, des connexions obsolètes ont consommé environ 15 % de la fenêtre de contexte. Les services inutilisés doivent être déconnectés sans délai.

Plugins

Les plugins sont le support fondamental de la standardisation d'équipe. Un membre peut regrouper les critères de revue de code, les processus de déploiement et les normes d'architecture dans un plugin ; une fois installé uniformément par l'équipe, il garantit une cohérence des résultats, une uniformité du style et la conformité aux processus. Les normes ne dépendent plus de la mémoire individuelle, mais s'incarnent en capacité système.

The plugin is essentially a composite unit: bundling skills, hooks, subagents, and the MCP server into a single installable module.

Par exemple, un processus complet de revue de code (incluant skill, sous-agents et pre-commit hook) peut être empaqueté sous forme de plugin et distribué via le marché ou un dépôt privé d'équipe.

Les compétences dans le plugin utilisent des espaces de noms (par exemple, /my-plugin:review) pour éviter les conflits entre plusieurs plugins. La mise à jour du 20 mars prend également en charge la déclaration de l'entrée du plugin dans settings.json via source: 'settings'.

Chemin recommandé :

· Installez un plugin officiel correspondant à votre rôle

· Utilisation réelle pendant une semaine

Créer un plugin personnalisé respectant les normes de l'équipe d'empaquetage

La véritable amélioration de l'efficacité se produit à l'étape trois.

Mode sans interface et CI/CD

Claude Code prend en charge l'exécution en mode non interactif via le paramètre -p, permettant une intégration directe dans des processus automatisés, tels que les revues de code PR, les analyses de sécurité, la génération de tests et la mise à jour de la documentation. Si ce paramètre n'est pas utilisé, les tâches CI seront bloquées en attendant une entrée interactive.

Combinaison :

--output-format json

--json-schema

Peut produire des résultats structurés pour une analyse automatique et la génération de commentaires PR.

Un flux GitHub Actions de base est :

Déclenché à la création de la PR

· Exécution : claude -p "review this diff..."

·Sortie JSON

Analyser et publier un commentaire

Le coût de déploiement est d'environ 15 minutes, permettant d'identifier les problèmes avant l'examen humain.

Principes clés : les revues de code doivent être effectuées à l'aide d'une instance indépendante de Claude, et non de la même session qui a généré le code. En effet, la session ayant généré le code conserve son chemin de raisonnement et est moins encline à remettre en question ses propres décisions ; une instance indépendante est plus à même d'identifier les problèmes.

Capacités de sécurité de Claude Code

Claude Code est désormais capable d'effectuer des audits de sécurité sur des bases de code complètes. Les outils de numérisation traditionnels reposent sur la correspondance de règles et présentent un taux de faux positifs généralement compris entre 30 % et 60 % ; Claude, en revanche, utilise une compréhension sémantique pour analyser les flux de données entre fichiers, permettant d'identifier des vulnérabilités logiques complexes.

Anthropic rapporte un taux de faux positifs inférieur à 5 %. Lors des tests d'Opus 4.6, son équipe de sécurité a identifié plus de 500 vulnérabilités dans plusieurs projets open source matures, certaines ayant échappé à la détection pendant des années. Ensuite, Claude effectue un filtrage secondaire des résultats via un mécanisme de red teaming pour réduire davantage les faux positifs.

Mode voix

Claude Code prend en charge la saisie vocale pour une programmation sans clavier.

Les scénarios typiques incluent : consulter le code tout en décrivant oralement la logique de重构 ; décrire directement par la voix les solutions aux problèmes complexes, en activant /voice.

Bien que des problèmes tels que des déconnexions WebSocket aient existé au départ, des optimisations continues ont été mises en œuvre.

Revue automatisée du code et flux de travail PR

Claude Code peut effectuer automatiquement des revues de code dans les PR : analyser les diff, évaluer la qualité du code, signaler les problèmes potentiels, vérifier la couverture des tests et publier des commentaires directement dans la PR.

En combinant CI/CD, il est également possible d'automatiser la génération d'aperçus, d'exécuter des tests, de résumer les modifications et de préparer la fusion une fois les conditions remplies.

En dehors de Chat, Cowork et Code, l'écosystème continue de s'étendre.

Claude est désormais intégré sous forme de plugin dans Excel et PowerPoint.

La mise à jour du 11 mars permet le partage de contexte entre les deux : les analyses de données effectuées dans Excel (telles que les formules, les tableaux croisés dynamiques, le formatage conditionnel, etc.) peuvent être transférées sans perte d'information vers PowerPoint pour générer des contenus de présentation et des visualisations.

Les compétences peuvent également être exécutées dans le plugin ; en parallèle, les utilisateurs professionnels basés sur Amazon Bedrock, Google Cloud Vertex AI ou Microsoft Foundry peuvent y accéder via la passerelle LLM.

Le flux de travail le plus efficace consiste à importer les données brutes dans Excel, à faire analyser les données, construire des tableaux croisés et extraire les tendances clés par Claude, puis à ouvrir PowerPoint et à demander directement à Claude de générer la présentation à partir de ces analyses.

Étant donné que le contexte a été partagé, Claude possède déjà les données, les conclusions principales et les valeurs clés — aucune répétition, aucune copie-collage entre applications et aucun réarrangement nécessaire.

Certains créateurs ont indiqué qu'il faut environ 20 minutes pour passer des données trimestrielles brutes à un rapport destiné au conseil d'administration.

Microsoft a également lancé « Copilot Cowork » basé sur le modèle Claude le 9 mars, dans le cadre de son abonnement entreprise E7 à 99 $ par utilisateur.

Claude devient progressivement le moteur de capacité sous-jacent pour d'autres produits d'entreprise.

Visualisations personnalisées dans le chat

Date de mise en ligne : 12 mars (Bêta), ouvert à tous les utilisateurs (y compris les utilisateurs gratuits).

Claude peut désormais générer directement des graphiques interactifs, des organigrammes et du contenu visuel dans les conversations.

Ces contenus sont construits à partir de HTML et SVG, prennent en charge les interactions au survol et au clic, et peuvent être mis à jour en continu au fur et à mesure de la conversation.

Il faut faire la distinction entre :

Visuals en ligne : temporaires et évoluant dynamiquement avec la conversation

Artifacts : documents persistants et partageables (dans la barre latérale)

La visualisation en conversation ressemble davantage à un « tableau blanc » temporaire utilisé pendant la discussion. Vous pouvez l'exporter au format SVG/HTML ou la convertir en Artifact pour la sauvegarder.

Conseils d'utilisation :

Lors de l'exploration de données ou de l'explication de concepts, privilégiez les visuels intégrés.

Lorsqu'une livrable est requis, utilisez Artifacts

Un scénario typique : pendant le débogage, dire : « Aide-moi à dessiner un diagramme de processus d'authentification. »

Claude génère instantanément des illustrations ; après avoir identifié le problème, continuez la discussion sans changer d'outil.

API

Pour les développeurs qui construisent des applications basées sur Claude, les changements les plus cruciaux actuels incluent :

Ajustement du mécanisme d'inférence

L'inférence adaptative (effort) remplace le modèle budget_tokens précédent.

Sonnet 4.6 : définir sur « medium » pour réduire les coûts sans affecter notablement la qualité

Opus 4.6 : ajout du mode « max » pour les scénarios nécessitant des performances maximales, avec une consommation de tokens significativement accrue

Les tokens de sortie sont facturés en fonction du nombre de tokens générés (Opus à 25 $/M), ce qui fait de l'effort le paramètre central de contrôle des coûts dans les processus automatisés.

Outils et capacité de sortie complets GA

L'appel en flux des outils à granularité fine (tool streaming) est désormais disponible.

Les sorties structurées (structured outputs) sont désormais en GA

Prise en charge de la rétention des données (peut limiter l'inférence aux États-Unis, prix à 1,1 fois)

Une fenêtre de contexte de 1 million s'active automatiquement (aucune configuration supplémentaire requise pour plus de 200K tokens)

Capacités Web

L'exécution du code est gratuite lorsqu'elle est combinée avec une recherche web ou une récupération web.

Les résultats de recherche prennent en charge le filtrage dynamique (sans frais supplémentaires)

Web search et web fetch sont désormais en GA, aucun marqueur beta n'est nécessaire

C'est une compétence clé que la plupart des développeurs ignorent actuellement.

Compétences API

API Skills est une nouvelle fonctionnalité encore peu utilisée.

Anthropic a fourni des compétences préconstruites pour le traitement de PowerPoint, Excel, Word et PDF ;

Prend en charge le téléchargement de compétences personnalisées via l'API /v1/skills, permettant d'encapsuler les connaissances de domaine et les processus organisationnels en capacités réutilisables.

À noter :

Les compétences nécessitent l'activation de la capacité d'exécution de code.

Pour les applications de traitement de documents, cette fonctionnalité peut remplacer un grand nombre d'outils internes.

Compression du contexte

Lorsque la session approche la limite de contexte, le système compresse et résume automatiquement l'historique pour libérer de l'espace tout en conservant les informations essentielles.

Avec la disponibilité officielle de la fenêtre de contexte de 1 million, la fréquence de déclenchement de la compression a considérablement diminué.

Données et taille

Anthropic a levé un financement G de 30 milliards de dollars largement médiatisé le 12 février 2026, valorisant l'entreprise à 380 milliards de dollars. Ce tour, mené par GIC et Coatue, est la deuxième plus grande opération de capital-risque de l'histoire, derrière le financement de 40 milliards de dollars d'OpenAI. Microsoft et NVIDIA ont également participé.

Le revenu annuelisé de l'entreprise a atteint 14 milliards de dollars et a connu une croissance de dix fois pendant trois ans consécutifs. Parmi ceux-ci, le revenu annuelisé de Claude Code a déjà atteint 2,5 milliards de dollars, plus que doublé depuis le début de cette année. Pendant la même période, la base d'abonnements entreprises a quadruplé.

Sur la structure des clients :

Huit des dix premières entreprises du classement Fortune 500 sont des clients de Claude.

Plus de 500 clients dépensent plus de 1 million de dollars par an (seulement une dizaine il y a deux ans)

Le nombre de clients ayant dépensé plus de 100 000 $ par an a augmenté de sept fois au cours de la dernière année.

Actuellement, les clients professionnels génèrent environ 80 % des revenus, et la version professionnelle permet désormais d'acheter en ligne directement, sans processus de vente traditionnel.

Au niveau de l'infrastructure entreprise :

Lancement en janvier d'une solution Enterprise conforme à HIPAA, destinée aux institutions traitant des données médicales sensibles.

Release of the Enterprise Analytics API on February 13, providing programmatic access to usage and engagement data organized by organization dimensions

These capabilities are precisely the key factors driving corporate purchasing decisions.

Anthropic lance simultanément le Claude Partner Network et investit 100 millions de dollars dans la formation, la promotion conjointe et le soutien à l'architecture technique.

Le premier certificat professionnel, Claude Certified Architect (Foundations), a été publié le 12 mars ; il s'agit d'un examen architecte sous surveillance portant sur la conception d'agents, l'intégration MCP, la configuration de Claude Code et les modèles de fiabilité en production.

Accenture prévoit de former environ 30 000 professionnels à ce système de certification. La plateforme de formation officielle, Anthropic Academy, a été lancée le 2 mars avec 13 cours gratuits, et compte désormais 15 cours. D'autres certifications destinées aux ventes, aux développeurs et aux architectes avancés seront introduites cette année.

Pour les entreprises de conseil ou les agences, ce système de certification deviendra probablement, à l'avenir, un critère important pour le choix des partenaires par les clients professionnels.

Du point de vue de l'utilisation interne :

Environ 60 % du travail des ingénieurs d'Anthropic repose sur Claude (28 % il y a un an)

· Publication quotidienne de 60 à 100 versions internes

Cowork a été développé de zéro à la mise en ligne en seulement 10 jours, entièrement construit avec Claude Code

Un cycle de rétroaction clé s'est formé : les outils sont utilisés pour construire les outils eux-mêmes.

C'est précisément ce cycle qui a réduit le cycle d'itération du produit de « mensuel » à « hebdomadaire », puis encore à « quotidien ».

La couche d'infrastructure est en train de s'« marchandiser » rapidement. Les fonctionnalités qui nécessitaient il y a six mois la création d'un cadre personnalisé sont désormais des capacités natives de la plateforme. Le véritable avantage concurrentiel n'a jamais résidé dans l'infrastructure, mais dans le goût, la capacité de distribution et ce que vous avez construit avec ces outils.

Pour les développeurs qui construisent des produits basés sur Claude, le véritable levier réside dans son système d'extension : Skills, sous-agents, équipes d'agents, Hooks, Channels, MCP, plugins.

Un Claude Code finement configuré, doté de compétences personnalisées et d'agents de portée, et une méthode d'utilisation consistant simplement à saisir des invites dans une fenêtre de discussion sont fondamentalement deux outils totalement différents.

Comprendre ces niveaux et les configurer en un système adapté à votre flux de travail apportera des rendements composés à chaque utilisation.

Pour les travailleurs intellectuels, Cowork révolutionne dès cette semaine votre façon de travailler : établissez un système de fichiers contextuels, définissez des instructions globales, installez deux plugins, privilégiez toujours AskUserQuestion pour vos tâches, et configurez une tâche planifiée. Utilisez Dispatch pour connecter votre téléphone et votre bureau, transformant les moments perdus en productions efficaces ; tandis que Computer Use, tout juste lancé, étend encore davantage les limites de l’exécution automatique.

Pour les responsables d'équipe, le marché des plugins et les capacités d'entreprise signifient que vous pouvez standardiser l'utilisation de Claude à travers toute l'organisation. Transmettez l'expérience, les normes et les processus de votre équipe sous forme de plugins et distribuez-les — c'est là la transition clé passant de « l'utilisation ponctuelle de l'IA » à « l'IA en tant qu' système d'exploitation ».

Le rythme ne ralentira pas, il s'accélérera encore plus.

Parce qu'Anthropic construit la prochaine génération d'outils avec ses propres outils. Chaque génération de modèle améliore l'efficacité de la construction de la génération suivante. Ce cycle d'accélération récursive transforme la manière dont l'ensemble de l'industrie calcule.

Comprenez cette plateforme dès maintenant. Pas au prochain trimestre, pas le mois prochain, mais maintenant.

Si tu as lu jusqu'ici, tu es déjà en avance sur 99,9 % des personnes qui sauvegarderont ce contenu mais ne reviendront probablement jamais le consulter. Elles continueront d'utiliser Claude comme un simple outil de discussion, toi, tu ne le feras pas.

Je ne suis pas ingénieur, je me suis autodidacte. Je ne prétends pas détenir toutes les réponses ni la meilleure configuration de Claude pour tous les scénarios. Si quelqu’un affirme cela, il vous trompe probablement. Tout ce qui est présenté ici provient de la pratique quotidienne : des essais répétés, des erreurs et la documentation des méthodes véritablement efficaces, afin que d’autres n’aient pas à tout réinventer.

Ce dont tu as besoin, c’est d’agir beaucoup, d’expérimenter et même de « t’embêter » beaucoup. C’est la seule façon d’apprendre.

Si vous constatez des informations inexactes, manquantes ou obsolètes ici, n'hésitez pas à le signaler — je préfère corriger cela plutôt que de laisser les autres construire sur des informations erronées.

Merci d'avoir lu.

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