وتشات تطلق نظامًا بيئيًا للبرامج الصغيرة المدعوم بالذكاء الاصطناعي، وتتفوق على آيفون في دمج الذكاء الاصطناعي

icon MarsBit
مشاركة
Share IconShare IconShare IconShare IconShare IconShare IconCopy
AI summary iconملخص

expand icon
أطلقت ويشات نظامًا صغيرًا مدعومًا بالذكاء الاصطناعي، يسمح للمطورين بربط تطبيقاتهم مع ذكاء ويشات الاصطناعي. يوفر النظام وضعين: الوضع التلقائي ووضع المطور، مما يسمح للذكاء الاصطناعي بتشغيل التطبيقات الصغيرة والتفاعل معها مع الحد الأدنى من المدخلات. يساعد التحكم المركزي من قبل ويشات في إدارة المهام عبر ملايين التطبيقات، مما يجعلها لاعبًا رئيسيًا في مجال الذكاء الاصطناعي. تسلط هذه الأخبار عن الذكاء الاصطناعي والعملات المشفرة الضوء على نمو النظام البيئي مع تقدم ويشات أسرع من آبل في تبني الذكاء الاصطناعي.

الذكاء الاصطناعي في ويتشات أخيرًا تحرك.

في نفس يوم WWDC الخاص بشركة Apple، قامت WeChat بفعل قد يكون أكثر أهمية من Apple، حيث أصدرت إعلانًا بسيطًا: "إرشادات لدمج المطورين في نظام WeChat البيئي للذكاء الاصطناعي".

WeChat

اعتبارًا من اليوم، يمكن لمطوري البرامج الصغيرة منح إذن لـ AI الخاص بـ WeChat لقراءة وتنفيذ وتشغيل وظائف البرنامج الصغير.

قدم ويشات طريقتين للتكامل: "الوضع التلقائي"، الذي يكون عتبته شبه صفرية، حيث يفتح المطور مفتاحًا واحدًا، ويقوم النظام تلقائيًا بقراءة الكود المصدر وتحليل الصفحة وفهم قدرات التطبيق الصغير، ثم يمكن للذكاء الاصطناعي البدء في التشغيل مباشرة دون الحاجة إلى كتابة أي سطر من الكود.

يُسمى الآخر "وضع المطور"، حيث يقوم المطورون بتطوير مهارات مخصصة بأنفسهم، والتي تُستدعى من قبل الذكاء الاصطناعي بعد الموافقة عليها. يمكن تشغيل كلا الخيارين في نفس الوقت. وقد أعلنت ميتوان بالفعل عن دمجها.

لا يمكن فهم هذا فقط على أنه إصدار ميزة جديدة أخرى، بل يجب رؤية أن ويفي تُحوّل بيئتها الكاملة — مئات الآلاف من البرامج الصغيرة، ودفع ويفي، والإشعارات الخدمية، والحسابات الرسمية — إلى طبقة تنفيذ للذكاء الاصطناعي.

استكشف وثائق Skill: كيف يتم استدعاء小程序 بواسطة الذكاء الاصطناعي التابع لـ WeChat؟

وثّقت وثائق ويفين تشانغ فتحها المعايير الفنية لدمج الذكاء الاصطناعي في التطبيقات الصغيرة، وعندما تنظر عن كثب، ستجد العديد من تفاصيل التصميم المخفية.

دليل الوثائق الرسمي لـ skill👇🏻:

https://developers.weixin.qq.com/miniprogram/dev/ai/best-practices.html

WeChat

من الناحية المعمارية، سيتعرف فورًا من قام بتطوير الذكاء الاصطناعي على أن هذا جوهرًا MCP. يُعلن ملف mcp.json عن وظائف ومعاملات كل واجهة ذرية، بينما يصف ملف SKILL.md كيفية تشغيل سير العمل بالكامل، وهو ما يتطابق تمامًا مع بنية MCP+Skills المستخدمة في Claude وCursor وVS Code. لم تُنشئ ويشين بنية جديدة، بل اعتمدت مباشرة المعيار الذي تتجه الصناعة إلى تبنيه.

في خطة التوجيه، قدم ويشات نظامًا واضحًا لـ "أوزان الانتباه". عند اتخاذ قرار AI بشأن أي واجهة يجب استدعاؤها وأي معلمات يجب توليدها، فإن أولوية AI الأعلى هي محتوى الإجابة من الواجهة (خمس نجوم)، يليه وصف الواجهة ووصف المعلمات في ملف mcp.json (أربع نجوم لكل منهما)، ويأتي SKILL.md في المرتبة الأخيرة (ثلاث نجوم). هذا يعني أن مكان كتابة المطور للقاعدة أهم من محتوى القاعدة نفسها — فنفس القاعدة، إذا كُتبت في استجابة الواجهة أو في ملف SKILL.md، ستُعطى من قبل AI أوزانًا مختلفة تمامًا.

WeChat

على مستوى إرجاع الواجهة، هناك معيار أساسي: "الحقيقة + الإجراء" بنسق مكون من جزأين. أولاً، أخبر الذكاء الاصطناعي "ما الذي حدث"، ثم أخبره "ما الذي يجب فعله بعد ذلك". إذا كتبت الإجراء فقط دون الحقيقة، فقد يفهم الذكاء الاصطناعي "عرض البطاقة" على أنه "الاستعداد لاستدعاء الواجهة التالية" ويتخطى تأكيد المستخدم. هذه قاعدة تم استخلاصها بعد تجربة العديد من الأخطاء.

WeChat

رابعًا، يُفضَّل استخدام المعرف (ID) بدلاً من اللغة الطبيعية لتمرير المعلمات. على سبيل المثال، في سيناريو "طلب القهوة" الموضح في الصورة، بعد أن يُقدّم المستخدم طلبه، يفهم الذكاء الاصطناعي النية الغامضة والخيارات وتعديل المواصفات ومعالجة الدفع، وكل ذلك دون مغادرة نافذة المحادثة.

التصميم يُظهر إشارة مفادها أن ويشات قد اختبرت بالفعل عددًا كبيرًا من الحالات العملية، وتعرف على المزالق المرتبطة باستدعاء الذكاء الاصطناعي للخدمات الخارجية، وقد ثبتت هذه الخبرات في معايير للمطورين.

في الواقع، إذا قورنت بتطبيقات وينشين الصغيرة وتطبيقات آيفون التي تشتهر أيضًا بـ"النظام البيئي"، فإن وينشين تمتلك "منظورًا إلهيًا" تجاه نظامها البيئي الخاص، وهو ما يشكل الأساس لكل هذا التحقيق.

كيف يمكن أن يكون أهم من ذكاء Apple؟

لم تثير نسخة Siri AI الجديدة التي أطلقتها آبل في WWDC هذا العام، والتي تستخدم Google Gemini كأساس وتدعم إنشاء Shortcuts بلغة طبيعية، الكثير من النقاش.

WeChat

عند التدقيق، ستلاحظ الفرق: ما تفعله آيفون هو جعل الذكاء الاصطناعي ينسق بعض الوظائف الأصلية داخل نظام iOS، لكنه يصبح عاجزًا بمجرد أن ي涉及 تطبيقات طرف ثالث، تلك التطبيقات المثبتة على هاتفك.

على سبيل المثال، تُشغل "إيليفان" كودها على خوادمها الخاصة، ولا يمكن لآيفون قراءته. لكي تطلب سيري من "إيليفان" تنفيذ مهمة، يجب على مهندسي "إيليفان" أن يتعاونوا بشكل نشط مع واجهة App Intents، ويتفاوضوا ويُدمجوا كل واجهة على حدة، مما يستهلك وقتًا وجهدًا كبيرين.

WeChat

أما ويبينشين فيقوم بتمكين الذكاء الاصطناعي من التحكم مباشرة في ملايين الخدمات الخارجية، لأن البرامج الصغيرة مختلفة. إن كود كل برنامج صغير، من لحظة تقديم المطور له، إلى مراجعة ويبينشين، وحتى تشغيله في هاتف المستخدم، يظل ضمن نظام تقني ويبينشين بالكامل. يمكن لويبينشين فحص الكود أثناء مرحلة المراجعة وتحليله تلقائيًا: "ما هي الصفحات التي يحتوي عليها هذا البرنامج الصغير، وما الذي يمكنه فعله، وما هي المدخلات والمخرجات الخاصة به".

لذلك فقط يمكن أن يعمل "الوضع التلقائي" — المطور لا يحتاج إلى كتابة سطر واحد من الكود، فقط يفتح مفتاحًا، وستقوم ويبينغ تلقائيًا بترجمة تطبيقك الصغير إلى أداة يمكن للذكاء الاصطناعي استدعاؤها. البنية التحتية الأساسية لـ ويبينغ تدعم هذا بشكل طبيعي، فهي تمتلك "منظور الإله"، ويمكنها تحقيق الجدولة بناءً على المركزية.

هذا الميزة الهيكلية، لا تمتلكها آبل ولا جوجل.

كما يجدر الذكر أن هناك تقارير سابقة أشارت إلى أن ويشات تتعاون مع هواوي وهاونغ وشياومي وOPPO وvivo لتقديم قدرات A2A (Agent-to-Agent)، حيث يمكن للمستخدمين إطلاق مكالمات صوتية أو فيديو على ويشات أو إرسال رسائل مباشرة من خلال المساعد الصوتي للهاتف.

WeChat

داخليًا، يمكن لمساعد微信 الذكي الوصول إلى ملايين البرامج الصغيرة؛ خارجيًا، يمكن لمساعدي الذكاء الاصطناعي من شركات تصنيع الهواتف الوصول إلى微信. يصبح微信 مركز اتصال فائق في عصر الذكاء الاصطناعي، يسمح لجميع أنظمة الذكاء الاصطناعي بالاتصال به.

التنبؤ القديم لـ "ويبتشين OS"

عند إطلاق التطبيق الصغير، كثيرون سخروا قائلين إن ويه تشين تسعى لصنع "نظام تشغيل ويه تشين". في ذلك الوقت، كان هذا أكثر شبهاً بأسلوب بلاغي — حيث استبدل التطبيق الصغير جزءًا من وظائف التطبيقات، لكنه ظل في جوهره "منصة تطبيقات خفيفة".

الأمر الأكثر عشوائية هو أن آلية المراجعة المركزية التي تم تصميمها آنذاك كانت تهدف إلى التحكم في الجودة والأمان. لكن بعد تسعة أعوام، أصبح هذا التصميم الذي اُنتقد في ذلك الوقت بأنه "مُتحكم فيه بشكل مفرط" ميزة بنية تحتية غير متوقعة في عصر الذكاء الاصطناعي. كانت بيئة التطبيقات الموزعة (Apple/Android) تبدو أكثر "حرية" آنذاك، لكنها أصبحت الآن عائقًا أمام تكامل الذكاء الاصطناعي.

WeChat

نبؤ قديم تغير بشكل جذري بفضل ظهور تقنيات العصر الجديد—الذكاء الاصطناعي.

عندما كتبت سابقًا عن OpenClaw وFeishu، ذكرت تقييمًا مفاده أن أنظمة المراسلة الفورية هي البوابة الأكثر طبيعية لوكيلات الذكاء الاصطناعي، لأن المحادثة هي بالفعل أكثر طريقة طبيعية للتفاعل بين الإنسان والذكاء الاصطناعي، وتوفر أنظمة المراسلة الفورية بيئة خدمة متكاملة (الروبوتات، الدفع، التطبيقات الصغيرة) تمكن الذكاء الاصطناعي من ليس فقط "المحادثة" بل أيضًا "القيام" بالمهام. وقد بدأت Feishu بالفعل في التحرك في هذا الاتجاه، حيث أطلقت واجهة برمجة تطبيقات الروبوتات وعقدة وكيل الذكاء الاصطناعي.

WeChat

لكن Feishu أداة تعاون مؤسسي تغطي سيناريوهات المكتب. بينما يمتلك WeChat نطاقًا مختلفًا تمامًا — 1.432 مليار مستخدم نشط شهريًا، ومئات التطبيقات الصغيرة في مجالات فرعية متعددة، من طلب الطعام إلى حجز المواعيد وشراء تذاكر الطيران ودفع فواتير الكهرباء والماء، حيث يغطي تقريبًا جميع احتياجات الخدمة اليومية للفرد.

WeChat

إذا كان الذكاء الاصطناعي لويشين يُمكنه حقًا تشغيل هذه البرامج الصغيرة بسلاسة لإكمال المهام، فبالتالي، كما تنبأوا، أصبح نظام تشغيل يعمل باللغة الطبيعية.

يقول المستخدم: "ساعدني في حجز قطار عالي السرعة من بكين إلى شنغهاي غدًا في الساعة 3 عصرًا"، فيقوم الذكاء الاصطناعي بتحليل النية، ويطبق برنامج 12306 للتحقق من التذاكر، واختيار المقاعد، وإتمام الدفع عبر ويشات، وكل ذلك داخل تطبيق ويشات دون مغادرته. يمكن تنفيذ هذه السلسلة نظريًا اليوم.

بالطبع، هناك فجوة بين النظرية والواقع. تتطلب مكالمات الذكاء الاصطناعي للخدمات المرتبطة بسيناريوهات الدفع معدل خطأ شبه صفر — التخطئة في شراء قهوة واحدة أمر بسيط، لكن شراء تذكرة طيران خاطئة هو أمر جسيم. تتطلب دقة النموذج الأساسي أعلى بكثير من سيناريوهات المحادثة. وهذا هو العائق المشترك الذي يواجهه تنفيذ وكلاء الذكاء الاصطناعي عالميًا: الفجوة بين "القدرة على التحدث" و"القدرة على تنفيذ المهام" ليست مقياسًا تقنيًا، بل هي ثقة.

WeChat

لكن وينشين قام بفعل واحد على الأقل بشكل صحيح: لم يبنِ شبكة الخدمة من الصفر. على مدار هذه السنوات، ما فعله ChatGPT هو أن لديه عقلًا ذكيًا أولاً، ثم يتصل تدريجيًا بـ Shopify و DoorDash و Stripe، وكل اتصال يُبنى من الصفر، وحتى اليوم، لا تزال الطلبات المتعلقة بالمعاملات تمثل أقل من 3%.

التغييرات الحقيقية التي ستحدث، بالنسبة لمعظم المستخدمين، قد تحدث بصمت. في يوم ما، تكتب في ويه تشات "ساعدني في حجز تذكرة للذهاب إلى شنغهاي الساعة التاسعة مساءً اليوم"، ثم يتم حجزها تلقائيًا، حتى أنك لا تعرف أي تطبيق صغير تم استدعاؤه أو أي عملية دفع تم اتباعها.

هذا "الإكمال غير المحسوس" هو العلامة الحقيقية لنضج وكيل الذكاء الاصطناعي، وويتشات أقرب خطوة إلى هذا من أي شخص آخر.

هذا المقال من حساب WeChat الرسمي "APPSO"، الكاتب: APPSO - اكتشاف منتجات الغد

إخلاء المسؤولية: قد تكون المعلومات الواردة في هذه الصفحة قد حصلت عليها من أطراف ثالثة ولا تعكس بالضرورة وجهات نظر أو آراء KuCoin. يُقدّم هذا المحتوى لأغراض إعلامية عامة فقط ، دون أي تمثيل أو ضمان من أي نوع ، ولا يجوز تفسيره على أنه مشورة مالية أو استثمارية. لن تكون KuCoin مسؤولة عن أي أخطاء أو سهو ، أو عن أي نتائج ناتجة عن استخدام هذه المعلومات. يمكن أن تكون الاستثمارات في الأصول الرقمية محفوفة بالمخاطر. يرجى تقييم مخاطر المنتج بعناية وتحملك للمخاطر بناء على ظروفك المالية الخاصة. لمزيد من المعلومات، يرجى الرجوع إلى شروط الاستخدام واخلاء المسؤولية.