جوجل ديب ميند تطلق DiffusionGemma، مع زيادة سرعة توليد النصوص بنسبة 4 مرات

iconKuCoinFlash
مشاركة
Share IconShare IconShare IconShare IconShare IconShare IconCopy
AI summary iconملخص

expand icon
أخبار على السلسلة: أطلقت Google DeepMind DiffusionGemma، وهو نموذج مفتوح المصدر لتوليد النصوص يزيد السرعة بمقدار 4 مرات. باستخدام تقنية التفاضل، فإنه يولد 256 رمزًا بالتوازي، ويوصل إلى أكثر من 1000 رمز/ثانية على H100 و700+ على RTX 5090. ينشط النموذج البالغ حجمه 26B MoE 3.8B معلمة أثناء الاستنتاج، ويدعم وحدات معالجة الرسومات للمستهلكين بعد التكميم. يتميز بانتباه ثنائي الاتجاه وتصحيح ذاتي، وهو مثالي لإكمال الكود والتحرير المباشر. تم إصدار النموذج كمصدر مفتوح بموجب Apache 2.0. قد تستفيد قوائم الرموز الجديدة من مثل هذه التطورات في كفاءة التوليد.
ME AI رسالة، أصدرت Google DeepMind نموذجًا تجريبيًا مفتوح المصدر يُدعى DiffusionGemma، يستخدم تقنية انتشار النص، متجاوزًا طريقة التوليد التدريجي التلقائي لكل رمز، حيث يولد بالتوازي 256 رمزًا في كل خطوة أمامية. يحتوي هذا النموذج البالغ حجمه 26B MoE على تفعيل 3.8B معلمة فقط أثناء الاستدلال، ويمكن تكييفه بعد التكميم على وحدات معالجة رسومية استهلاكية بذاكرة GPU بسعة 18GB. يحقق سرعة تزيد عن 1000 رمز/ثانية على H100، وأكثر من 700 رمز/ثانية على RTX 5090، بزيادة في السرعة تصل إلى 4 أضعاف. يتمتع بقدرة الانتباه الثنائي والتصحيح الذاتي، وهو مصمم لتدفقات العمل التفاعلية المحلية مثل التحرير المضمن وملء التعليمات البرمجية، ومتاح بموجب ترخيص Apache 2.0. (المصدر: AiHot)
إخلاء المسؤولية: قد تكون المعلومات الواردة في هذه الصفحة قد حصلت عليها من أطراف ثالثة ولا تعكس بالضرورة وجهات نظر أو آراء KuCoin. يُقدّم هذا المحتوى لأغراض إعلامية عامة فقط ، دون أي تمثيل أو ضمان من أي نوع ، ولا يجوز تفسيره على أنه مشورة مالية أو استثمارية. لن تكون KuCoin مسؤولة عن أي أخطاء أو سهو ، أو عن أي نتائج ناتجة عن استخدام هذه المعلومات. يمكن أن تكون الاستثمارات في الأصول الرقمية محفوفة بالمخاطر. يرجى تقييم مخاطر المنتج بعناية وتحملك للمخاطر بناء على ظروفك المالية الخاصة. لمزيد من المعلومات، يرجى الرجوع إلى شروط الاستخدام واخلاء المسؤولية.