Base 每日回顧 - 6 月 29 日 統計數據 ■ @virtuals_io 在其平台上推出的 AI 執行個體已超過 50,000 個。 ■ @Litebeam_xyz 自上線以來，其 AI 服務層已處理超過 10,000 次路由呼叫。 生態 ■ @FolksFinance 在 Aerodrome 上啟動了新的 FOLKS 和 USDC 流動性池。 ■ @okutrade 優化了其通往 Base 的橋接路徑，前端費用為零。 ■ @Polymer_Labs 實現了跨 16 個主要網絡（包括 Base）的無滑點橋接。 上線 ■ @WakeOnBase 今天推出了其執行層，支援直接交易 200 個去中心化池。 ■ @FirepanHQ 部署了一個 AI 平台，以持續評估代幣合約的安全風險。

目前比較各熱門 AI 模型的幻覺率： - 最佳的約為 3-6% - 最差的可超過 17% 這還僅限於文件摘要。 一旦你要求 AI 進行研究、引用來源或探討小眾主題…… 幻覺會變得更加明顯： - 虛構的引用 - 無效的連結 - 不存在的論文 務必雙重核對來源

我剛剛意識到一件瘋狂的事： 人們實在太愚昧，或被銀行系統洗腦得太嚴重，以致無法理解並使用區塊鏈。👀🦋🍄 大規模採用不會因為數十億人突然學會加密貨幣的運作方式而實現。 它將隨著 AI 代理經濟而來。 AI 將使用加密貨幣進行自主交易，甚至超過人類的使用頻率。 自行研究並做好相應準備。🫵

與其製作頂層 AI 代理可視化工具，不如直接修改 RimWorld，觀察你的代理在小殖民地中執行實際工作時的行為。

預設由 AI 驅動，設計以隱私為核心。 AI 的真正轉變不在於速度或模型品質。 而在於信任。 如今大多數「私密 AI」解決方案仍依賴可信賴的層級。 CPU TEEs。 運營商。 雲端服務提供商。 Blackthorn 正試圖消除這一假設。 @Arcium 將 GPU 轉變為加密運算層，確保資料在整個運算過程中保持受保護。 讓我印象深刻的是，不僅僅是隱私方面。 如果機構不再需要信任他人來使用 AI，採用速度可能會完全改變。 也許 AI 最大的障礙從來不是模型品質。 也許一直都是信任。 gMPC ☂️

現在幾乎已成共識，Nvidia 將推出一個開源模型，以提供美國版的作業系統，並與 Frontier Labs 競爭。 如果這真的發生，我不禁懷疑他們是否會因此減少對 GPU 的依賴。

我們的國家持續在創新方面進步；由於總統 @nayibbukele 🇸🇻 的遠見，我們成為了人工智能領域的區域領先者與典範 👏 布克萊總統已讓薩爾瓦多一躍成為全球舞台上的重要參與者。這就是它的樣子👇

現在流傳的「obsidian 是代碼庫，LLM 是程式設計師」這個想法，基本上就是我已經在使用的模式。 我的整個產品策略都存放在 Markdown 備註中，Claude 會閱讀並回寫這些備註。 沒有人提到的部分：只有當代理持續維護這些備註，而不只是閱讀時，才會產生複利效應。無人維護的備註，無論如何都會保持無效。

「持械者為公民，無械者為臣民」 此原則同樣適用於此。 若僅有政府與少數企業能接觸人工智慧（或加以限制），其餘社會將被迫依賴他們。 開源雖有風險，但權力集中所帶來的風險更大。 若你害怕這些武器，就不該一開始就發明它們。