NVIDIA 推廣 800VDC 架構
NVIDIA 推出 800VDC 用於 AI 數據中心,旨在提升 5% 的效率並降低 30% 的總擁有成本。合作夥伴包括德爾塔、施耐德和英飛淩。

$KEEL — 於2026年6月9日,$KEEL宣佈完成了一筆4.58億美元的可轉換高級債券私募(包括全面行使綠鞋機制)。在Q1收益(5月11日)及此次債務融資後,KEEL的流動資金庫存令人驚嘆:截至5月初,其持有3.36億美元無限制現金及1.97億美元無抵押比特幣,僅有約400萬美元的當前負債。加上新融資的4.5億美元以上,KEEL目前擁有近10億美元的可用流動資金。 其資產負債表極為健康(流動比率超過9.6)。管理層明確確認,現有現金足以覆蓋至2028年的所有一般及行政開支,完全排除了大多數小盤股常見的稀釋性二次發行風險。 $KEEL還於4月下旬全面完成對其拉丁美洲遺留礦業資產(Paso Pe及其他地點)的處置與貨幣化,所有資本已重新配置至北美地區。其三大核心北美AI運算基地——Panther Creek、Sharon 和 Moses Lake——進展順利,已鎖定總計2.2吉瓦的電力供應與用地許可。 1. 電力是AI的最終瓶頸——KEEL掌握稀缺資源 NVIDIA的B200與Blackwell晶片並不缺乏買家。整個AI熱潮的真正瓶頸是什麼?是為這些極度耗電晶片提供電力的數據中心與電網容量。KEEL的核心資產並非其比特幣持倉,而是多年來在北美鎖定的2.2吉瓦長期電力協議與土地。透過將此容量轉化為Tier-3/Tier-4高性能計算(HPC)數據中心,它可直接從超大規模雲端服務商收取穩定、長達20年的租賃收入。 2. 低成本改造:礦場 → AI數據中心 作為前礦業巨頭,KEEL已擁有高壓變電站、工業冷卻基礎設施及一支經驗豐富的內部電氣工程團隊。這意味著它能比傳統房地產開發商從零開始購地、爭取電網接入更快、更低成本地將舊有電力設施升級為AI就緒的數據中心。 3. 革命性的估值重評即將到來 加密貨幣礦業股通常以個位數市盈率交易,且在比特幣減半後持續面臨壓力。但一旦KEEL的HPC基地於2026年末至2027年開始簽訂長期租約,其估值模型將直接向Equinix(EQIX)與Digital Realty(DLR)等數字基礎設施房地產信託巨頭看齊。這將引發巨大的「戴維斯雙擊」:盈利增長與估值倍數擴張共同推動數倍上漲潛力。

$NBIS — 早在六月初,$NBIS 與 NVIDIA 合作推出一項新計劃,為英國和歐洲的機器人初創公司提供 NVIDIA 最新的 Blackwell 架構(RTX PRO 6000 Blackwell GPU)。作為 NVIDIA 的深度合作夥伴,$NBIS 可優先獲得 NVIDIA 最尖端的高性能 AI 芯片(H200、Blackwell 等)——這一點是任何二線雲服務提供商無法比擬的優勢。 同樣在六月初,$NBIS 宣布計劃投資約 17 億英鎊(約 21.6 億美元)於英國 AI 基礎設施。該公司與 Kao Data 簽訂為期十年、22MW 的合作協議,在哈洛部署大規模 AI 雲平台,現有客戶包括金融科技獨角獸 Revolut。Nebius 還在賓夕法尼亞州 securing 1.2 GW 的電力與土地,用於建造一座大型新 AI 工廠。 早在五月中旬,$NBIS 宣布與 Bloom Energy($BE)建立長期合作夥伴關係,部署 328 MW 的固態氧化物燃料電池,為資料中心提供機架後端電力,以解決資料中心最大的痛點:嚴重的電力短缺與電網併網排隊問題。該部署將於今年正式上線。 1. AI 獨角獸的「軍火商」 像微軟和谷歌這樣的超大規模雲服務商,主要為自身生態系統和財富 500 強企業提供雲服務。但 Meta、xAI 以及數百家中大型 AI 初創公司迫切需要純粹、高效且成本低廉的 GPU 計算叢集——這正是 Nebius 的 Neocloud 所提供的服務。 Nebius 提供完整的 AI 雲服務,僅此而已。它從不與客戶在模型開發上競爭,僅專注於出售計算資源。其主要競爭對手是 CoreWeave(目前正準備 IPO),這使得 $NBIS 成為美國上市市場中少數純粹的 AI 計算資產之一。 2. 藍籌訂單背書 = 自我強化的成長飛輪 Nebius 已經與 Meta 和微軟等超大客戶簽署了公開披露的合約。憑藉這些互聯網巨頭作為核心資產,Nebius 可透過資產證券化融資與可轉換債券以極低利率籌集資金。這創造了一個無縫的高速成長飛輪:籌集資金 → 購買 GPU → 以利潤出租給巨頭 → 再籌集更多資金以更快擴張。 3. 源自前 Yandex 夢幻團隊的頂尖工程基因 這並非一夜之間拼湊出來的虛擬計算公司。重組後的 Nebius 繼承了來自 Yandex 的超過 1,000 名頂尖歐洲工程師。他們擁有十年以上運營超大規模搜尋架構、自建分散式系統以及開發專有硬體液冷技術的經驗。這正是 Nebius 資料中心在編排效率與電力使用效率(PUE)方面遠超一般業界同行的原因。














