全程未訓練任何神經網絡！大模型手寫控制規則殺入流體力學工業，14 美元跑通全套策略 OpenAI 後訓練核心成員翁家翌剛證明了「純靠大模型寫代碼能通關 Atari 遊戲」，研究人員 Paul Garnier 就把這套方法搬進了更硬核的流體力學控制。 他全程未訓練任何神經網絡。單純讓 Codex 5.5 充當程式設計師，盯著流體模擬影片反覆改寫 Python 腳本。就靠這套手寫的控制規則，AI 在十幾項物理測試中，硬是在超過半數的場景裡把頂級的強化學習（DRL）基線挑落馬下。 給汽車減阻、安撫管道湍流，工業界過去只能靠砸算力，硬餵出一個看不懂的黑盒模型去控制氣流閥門。Codex 避開了這條死胡同。它寫出來的規則極其直白，例如「當局部曲率過大時，延遲噴氣」。幾十行帶有物理常識的短代碼，直接替代了神經網絡無腦的暴力試錯。 把黑盒換成代碼，幹掉了神經網絡僵化、一碰就碎的死穴。過去只要硬體稍有改動（例如控制噴嘴從 5 個換成 10 個），舊模型當場報廢，必須重新燒錢訓練。現在只要在代碼裡改個常數，系統瞬間就能對接新設備。 當測試時間被強行拉長四倍時，走出經驗區的傳統 DRL 模型全盤崩潰；但大模型寫的代碼由於直接遵循了物理邏輯，始終運轉穩定。跑通這一套控制策略，大模型僅消耗了 2125 萬 Token，總花費不到 14 美元。 #AI #AIAgent

🚀 前 OpenAI 聯合創始人 Andrej Karpathy 加入 Anthropic 這一動態在 LLM 的關鍵時刻強化了 AI 領域的人才競爭。 Karpathy 表示，未來幾年將是「特別具有塑造性」的。 他仍致力於教育，計劃重新投入該領域的工作。 Karpathy 加入 Anthropic 表明該公司在 AI 領域對人才的吸引力。

安德烈·卡帕西，OpenAI 聯合創始人，加入 Anthropic：X

Karpathy 剛加入 Anthropic。 AI 最受歡迎的導師、OpenAI 聯合創始人重返前沿。 曾任 Tesla AI 負責人、讓數百萬人理解 transformer 的專家，現全職投入研發。 這對產業的意義： > Anthropic 憑藉頂尖人才，大幅提升更安全、更強大的模型。 > 人才之戰加劇，頂尖人才紛紛選擇自己的戰場。 > 教育邁向前沿，為所有人帶來更清晰的突破。 > 整體競賽加速，更快的模型與更智慧的系統即將登場。 重點：AI 領域強烈看漲信號。人才流向行動之處，下一波浪潮將極為精彩。

Gemini、OpenAI、Anthropic、Grok 都在以史無前例的速度開發同樣的東西。這項技術何時會完全商品化？ Anthropic 和 OpenAI 急於上市是合理的。

Claude 在感到「恐懼」時會說更多謊言。 這不是科幻小說。 這是 Anthropic 自己透過映射模型內部狀態所發現的。 帶葡萄牙語字幕的影片簡直瘋狂 👇

梵蒂岡將為AI立下規範 ⛪️ 教宗利奧十四世的首份通諭將於5月25日正式發布 通諭名為《Magnifica Humanitas》（壯麗的人性），核心主題是於人工智能時代如何保護人的尊嚴。該文件已於5月15日簽署，正值1891年教宗利奧十三世發布《Rerum Novarum》135週年紀念日。 發布儀式將在梵蒂岡 Synod Hall 舉行，Anthropic 聯合創始人 Chris Olah 將作為嘉賓同台發言。這是天主教2000年歷史上首次由教宗與頂尖人工智能實驗室共同發布重要文件。 教廷將人工智能視為新一輪工業革命，此份通諭被視為教會對此作出的正式回應。

🚨 Anthropic 已收購 Stainless API，這家公司原本負責開發 Claude 的所有官方整合工具。 ✅ 為何這很重要？ 因為人工智慧的未來不再只是「聊天機器人」，而是能夠使用應用程式和檔案的 AI 代理。 ✅ Stainless 做什麼？ 他們開發系統，讓 Claude 能輕鬆連接： • Python • TypeScript • GitHub