AI代理獲得驗證的身份
Billions Network 為 OpenClaw 推出了經過驗證的代理身份功能,使 AI 代理能透過與經過 KYC 驗證的人類相關聯的零知識證明來證明所有權。

48 小時運送日誌: - 提交 Seedless 的 CoinMarketCap 上市申請 - 加入 CMC 創作者計劃,首篇貼文已上線 - 跟進 Kay(LazorKit 創辦人)關於 LazorKit 主網 API 密鑰(我們的主要阻礙之一) - 與合作夥伴和生態系統聯繫人進行多次電話與跟進 - 在 Solana 上為獎金任務構建了一個自主 AI 代理錢包。Anchor 程式、政策執行、多代理支援。所有端到端測試在 Devnet 上均已通過 - 整理 GitHub 個人檔案 - Seedless Labs, Inc. 已獲 Stripe Atlas 批准。特拉華州 C 型公司即將成立 當你在打造時,睡眠是一種消遣

AI 代理生態系統需要速度 但更重要的是 它們還需要另一樣東西 在紙面上,你可以在概率性的「如果」或「可能」層面上構建一個去中心化的 AI 神經網絡 但它永遠無法實現其真正的潛力 一個 AI 代理在微秒級做出決策……好的 但當區塊鏈需要 3 秒鐘來確認(或完全丟失交易數據包)時,會發生什麼? 那麼,這個 AI 代理就變得毫無用處 雖然它是一個技術上強大的工具 但受限於其運行的區塊鏈的能力 ─────────────────── 這正是 Raiku 建立核心基礎設施的原因,提供 ↓ a) 確定性時序(精確按計劃執行,而非「最終」執行) b) 保證帶寬(如區塊空間等資源被預留,而非由機器人爭搶) c) 毫秒級確認——在少於 50 毫秒內,它會告訴你(或代理)該交易 100% 確定會在計劃的精確時間被包含進區塊鏈 d) 原生 MEV 抵抗與可預測的排序(對於無法承受夾心攻擊或交易重排的代理來說,這顯然至關重要) ─────────────────── Raiku 提供了讓 AI 在 Solana 上原生生存與繁榮的確定性軌道 因此,基於 Raiku 的 AI 是不可避免的 🐉

🕹️ #Crypto101 $SAHARA 是 @SaharaAI 的原生代幣,這是一個基於自有 Layer 1 區塊鏈(PoS,EVM 兼容)的去中心化 AI 平台。 重點:#AI 資產所有權、鏈上屬性歸屬,以及為數據提供者和模型開發者自動分配收益。 📈 業績:40+ 企業客戶,千萬級營收,已於 Microsoft、Amazon、Snap 及 Motherson 上線。 🚀 2026 年擴展計劃:Sorin(股票、#crypto、商品的個人投資代理)和 #ClawApp(用於本地自主代理的開源桌面應用)。 ICYMI:在 #KCEX 上,所有 Spot 交易對及 MEME 合約均免交易費!⚡ #KCEXCrypto101 #Crypto101 #NFA

早安 ☀️ 大多數人談論 AI 模型, 卻很少談論誰在為它們提供數據,以及誰因此獲得報酬。 @PerceptronNTWK 將原始參與轉化為可驗證的 AI 輸入。 共享頻寬、完成任務、運行節點。 附上證明,分發獎勵。$PERC 在市場端,@Xmarketapp 順勢翻轉遊戲規則。 創作者不再僅是平台的內容提供者,而是擁有自己的買賣盤,並在 BNB Chain 上分享交易手續費。 而與 AiraaAgent 的即時整合,更將激勵機制直接與實際參與掛鉤,而非虛假的指標。 這正是 Web3 正在悄然發生的轉變: • 數據不再是捐贈,而是被明確計量。 • 流動性不再是被收割,而是被共享。 • 注意力不再是猜測,而是被精準衡量。 下一波浪潮不會建立在更響亮的敘事上, 而是建立在價值回流至創造者的系統之中。

你有想過這樣一個未來嗎?你去「上班」卻不用寫一行代碼,一切由 AI 代為處理?@ActionModelAI 的創始人最近在 X 上一語中的:「這比大多數人想像的要近得多。不久之後,任何人都能打造自己的 AI 員工——無需編程。」 目前,Actionist Builder 已經在 Action Model 儀表板上線。操作極其簡單:輸入一個提示詞,或直接錄製你的螢幕操作,AI 便能立即將其轉化為可運行的自動化流程。 例如,如果你平時習慣滑動 LinkedIn 尋找客戶,只需錄製一次你的步驟,它便能學會: - 自動瀏覽貼文 - 篩選與 AI 相關的內容 - 生成專業評論 - 發佈這些評論 - 甚至主動向互動用戶發送私訊 僅此一項,每天就能為你節省 2–3 小時,而月費僅約 $100——比僱用真人便宜 20 倍! 另一個應用場景:內容創作。AI 透過 Gemini 生成影片、下載、編輯,並直接發佈至 Instagram 和 X,全程一氣呵成。HR 篩選簡歷?它能快速審閱數百份履歷,挑出最匹配者,並自動安排面試。這些影片示範令人驚嘆——AI 真的像一位熟練使用滑鼠與鍵盤的數位員工。 它有何特別之處?它由社區擁有的大型動作模型(LAM)驅動。科技巨頭的大型語言模型僅能對話;LAM 卻能實際執行任務。目前用戶已超過 15 萬,且增長迅速。用戶在瀏覽時(透過瀏覽器擴充套件)被動訓練它,同時累積點數與獎勵。 更棒的是:$LAM 代幣。代幣發行(TGE)預計於 2026 年第二季進行。每次 AI 動作將焚燒 34% 的代幣,創作者則享有 33% 的收益分成。一旦建立受歡迎的工作流程,每月數千美元的被動收入將變得現實可行。 科技巨頭試圖壟斷 AI?我們以行動反擊。未來的工作不會屬於工程師,而是屬於任何能思考與操作的人——真正的「建造者」。 你第一個想自動化的任務是什麼?立即試用,搶先佔據先發優勢!🚀









