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Louis

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所有人都在爭取資本。 需求前所未見。 看看誰在籌資,以及他們支付的代價。 1. 美國財政部 — ~5% • 年度財政赤字約 $2 兆。 • 年利息支出超過 $1 兆。 • 數兆美元的債務需要再融資。 2. AI 超大規模運算商 — ~5–7% • 亞馬遜、谷歌、微軟、Meta、甲骨文。 • AI 基礎設施支出達數兆美元。 • 僅甲骨文一間公司,目標籌資額為 $45–50 億美元的債務與股權融資。 3. AI 實驗室 — 大規模股權籌資 • OpenAI:$122 億。 • Anthropic:$65 億。 • 為支持 AI 競賽,需數百億美元資金。 4. 新興雲端運算商 — ~7–16% 融資收益率 • CoreWeave、Lambda、Nebius、IREN、Applied Digital、TeraWulf。 • CoreWeave 發行了 9.625% 的債券,部分債務後續收益率達 15–16%。 • 需數十億美元用於 GPU、資料中心與電力供應。 5. 能源與半導體 — 數兆美元資本支出 • 美國公用事業公司:至 2030 年預計資本支出約 $1.3 兆。 • 台積電:年資本支出計畫超過 $60 億。 6. 比特幣庫存公司 — 12–15% 優先股息 • Strategy STRC:12%。 • Strive SATA:13%。 • Strive SATS:15%。

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我向 GPT-6 問及投資比特幣的問題: 「比特幣仍具投資價值,但長期信念必須包含一條可信的密碼學遷移路徑。證據足夠強烈,足以駁斥自滿情緒,但又不夠完整,使得必然崩潰或永久安全都無法成為合理的結論。如果可信的量子能力進展速度快於比特幣已部署的防禦措施——即使尚未發生成功竊取事件——我會降低曝險程度。」

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這就是為什麼每個個人和公司都需要制定比特幣策略和人工智慧策略。 累積稀缺且受歡迎的代幣:比特幣。 使用具生產力的代幣:人工智慧代幣。 比特幣能在時間中保存儲存的財富與能量。 人工智慧代幣將計算能力轉換為生產力、智慧與產出。 一種保護你資本的未來價值, 另一種則讓你今天能創造的成果複利增長。 致勝策略是:累積比特幣,同時積極使用人工智慧代幣促進成長。

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代理式人工智慧時代最重要的轉變之一,可能是機構資訊不對稱的崩解。 在大部分歷史中,人們依賴機構,是因為專業知識稀少且昂貴。 你信任銀行家,是因為你不了解金融; 你信任律師,是因為你無法解讀合約; 你信任醫生、經紀商、顧問或會計師,是因為獨立評估他們的建議需要你所缺乏的知識、時間與資源。 這造成了巨大的資訊不對稱。 而只要有資訊不對稱存在,就存在激勵偏離的空間。 專業人士可能比你懂得更多——但他們也可能在你選擇某種產品而非另一種、更頻繁交易、借入更多資金或接受特定建議時,獲得更多報酬。 人工智慧徹底改變了這種關係。 第一次,普通人可以擁有一個智能代理坐在自己這一邊——閱讀文件、質疑假設、比較替代方案、檢查激勵機制,並解釋實際發生了什麼。 因此,重要的轉變並非僅僅是人們「比信任人類更信任人工智慧」。 而是信任本身變得不再那麼必要,因為驗證的成本變得極低。 銀行就是一個很好的例子。 銀行業是文明最古老的資訊產業之一。歷史上,大多數客戶對貨幣、信貸、費用、金融產品或貨幣系統如何運作幾乎一無所知。他們依賴機構為他們解讀這個體系。 現在,想像每位客戶在進入這種關係時,都帶著一個已經分析過每一項費用、每一條款、每一個替代方案、每一個利益衝突與每一個經濟後果的AI代理。 權力的平衡因此改變。 而這不僅限於銀行業。 保險。 醫療保健。 法律。 政府。 教育。 投資。 企業管理。 每一個機構都越來越可被機器審計。 人工智慧成為一層新的制衡機制——並非因為人工智慧本身值得信賴,而是因為它大幅降低了質疑權威、比較主張與揭露不一致的成本。 這可能是代理式人工智慧更深層的社會後果: 它使盡職調查民主化。 機構不會消失。但那些嚴重依賴資訊不對稱、複雜性或盲目信任的機構,將面臨巨大壓力。 隨著人工智慧變得更強大、更個人化、更易取得,人類在做出重要決定時,將越來越能依靠一個專為自己服務的智能代理。 因此,長期的轉變可能從: 「相信專家。」 轉變為: 「讓我的代理驗證專家。」 這是一種關於權力運作方式的深刻變革。

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貝萊德剛剛發表了一篇關於人工智慧與數碼資產的論文。 他們聲稱人工智慧的採用將推動數碼資產經濟。 你還不夠樂觀。

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SpaceX 的明智之舉。 數據仍是新的石油。 對於人工智慧而言至關重要,沒有數據,人工智慧就無法被訓練。

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美联储加息 25 個基點。 自 2023 年 7 月以來首次加息。 資金利率現為 3.75–4.00%。 Warsh:通脹「維持過高時間過長」。 18 個點圖中有 16 個預期今年至少還會再加息一次。 準備迎接年底前再次加息。 https://t.co/L9LhdyWNFW