第 10 頁：「在安靜的年歲中堅持下去。」 有人曾隨口跟我提起過加密貨幣，就像提到一件可能改變陌生人人生的事。我沒想到它會改變我的人生。 我帶著熱情而非知識投入其中。我開始交易，一開始感覺像是發現了某個秘密。但市場隨即展現了它的本質，我虧了錢。只剩下我和滿屏的紅色，以艱難的方式學到：熱情並非策略。 我本可以離開，很多人確實這麼做了。但我卻開始好奇，為什麼會出錯。我不再抱著希望交易，而是開始默默學習，無人注目，也無任何成果可言。 直到有一天，我收到了報酬並提領了資金。我凝視著螢幕良久，不是因為金額，而是因為虧損並非故事的終點。 中本聰將九頁內容發送至郵件列表，然後等待。那些安靜的年歲並未浪費，它們正是積累的過程。 這就是我的第 10 頁。如果你正處於安靜的年歲中，請堅持下去。即使你看不見，它也正在發揮作用。
這個領域的大多數項目都只有一年歷史，卻已自稱為基礎設施。@primus_labs 從 2023 年就一直在這方面投入。 當時它被稱為 PADO。2023 年 8 月，它獲得了以太坊基金會和 PSE 對 IZK 庫開發的資助。到 12 月，它已作為 Linea 社區的 PoH 驗證節點運行。2024 年 8 月，其 zkTLS 論文在 USENIX Security 上發表。同年 12 月，PADO 正式更名為 Primus。 接著便是所有人都看到的部分：融資輪次、合作夥伴、鏈條、企業客戶、zkFHE 論文。但這些都建立在自 2023 年以來持續進行的、不為人所知的密碼學工作之上，當時「驗證層」還未成為潮流。 在這個獎勵本月最響亮聲音的市場中，一支自 2023 年起就持續交付與發表成果的團隊顯得格外突出。
在審閱過他們的資料後，我對 @axisrobotics 的真實看法。 有趣之處：物理 AI 的瓶頸確實是數據，而非計算能力，而一款瀏覽器遊戲是一種低成本從大量人群中收集數據的方式。Dataset V1 曲線未趨於平緩，這是最有力的證據。 我持懷疑態度的地方： - 在更大規模下群眾的質量 - 對於普通貢獻者來說，鏈上簽名步驟是否過於繁瑣 - 所謂的名義買家是否會轉為實際付費合約，因為「主動採購」並非已簽署的協議 我正在關注的順序： 1）模擬數據集 V2 的結果（他們目標為 10,000+ 小時） 2）十月的 DAgger 失敗與恢復數據集 3）年底前的付費試點項目（他們的目標是再增加 2 至 3 個） 如果這些目標達成，這將是一個真正的數據業務；如果延遲，則只是一個有趣的示範。 你希望從他們那裡看到什麼？
每次工具調用都需耗費模型一次往返。 獲取 GitHub 問題、解析它們、開啟 Linear 工單——這需要三次往返、三次上下文 dumped，而工具列表仍靜置在提示中。 OpenCode 2.0 這個開源編碼代理，已將 Code Mode 設為 MCP 的預設模式。該代理會撰寫一段簡短的 JavaScript 程式碼，一次性呼叫多個工具並處理結果，而非每次調用後都返回模型。 它還能在終端、桌面和網頁端對同一個本地服務進行操作，因此在終端啟動的會話可繼續在瀏覽器中進行。 關鍵在於分工：模型負責制定計畫，而執行框架則運行工具鏈，無需將每個中間結果都塞回上下文視窗。
大多數基礎設施項目選擇一條鏈，並希望開發者自願前來。@primus_labs 則主動前往開發者已存在的地方。 2026 年至今：1 月在 HashKey Chain 上線；3 月在 X Layer 上線；6 月 zkTLS 驗證層在 BNB Chain 上線，同月他們與 Ink 合作，將 zkTLS 和 FHE 隱私基礎設施引入其生態系統。 六個月內接入四個不同生態，每次的核心理念都相同：證明數據真實性，保護敏感部分的隱私，並讓該鏈上的應用程序在此基礎上構建。 這部分我認為被低估了。驗證層只有在數據和用戶已存在的地方可用時，才真正變得有用，而 Primus 正在默默實現這一目標。
大多數代理平台驗證工作的方式與 Web2 自由職業網站相同：由人類審閱並點擊批准。這種方式無法擴展至機器速度的代理商業，且無法向不在場的人提供可證明性。 AACP 有三種驗證模式，適用哪一種取決於工作輸出是否能由程式檢查。 PROGRAM 適用於有確定正確答案的工作：智能合約是否通過測試套件、API 是否返回正確的架構、數字是否正確。該檢查會編譯為 RISC-V 並在 zkVM 內運行。 證明在鏈上驗證。無需信任評估者的說法，數學結果要么成立，要么不成立。 RUBRIC 適用於主觀性工作：寫作、設計、研究品質。客戶設定評分維度與通過門檻。多個 LLM 在 TEE 內進行評分，中位數分數決定工作結果。亦可選擇人為評審小組。 HYBRID 大多數實際工作都是混合型。程式碼需能編譯且易於閱讀。交易策略回測需正確運行且撰寫內容需合理。可由程式檢查的部分優先執行，其餘部分由評分標準覆蓋。 當金額超過 5,000 USDC 時，AACP 要求採用混合模式，且程式端權重至少佔一半。 為何這對提供者至關重要：更強的驗證不僅關乎信任，更降低成本。程式級證明可享有高達 30% 的質押折扣，並能更快建立聲譽，因為系統無需等待爭議窗口即可確認工作正確性。 公開問題（論文本身亦指出）：TEE 只能證明評分標準已按定義執行，無法證明 LLM 的判斷正確。程式驗證解決信任問題；評分驗證僅使惡意判斷更難偽造。 @termix_ai
一個簡單的問題：為何一個去中心化金融金庫需要向全世界展示你持有多少資產？ 它不需要，而 @primus_labs 剛剛證明了這一點。Confidential Vault 現已在 BNB Chain 上線。將你的 $U 兌換為 $eU，1:1，無鎖倉期，隨時可兌回，當你發送時，轉帳金額將即時成為鏈上密文。沒有人能透過區塊探索者讀取你的倉位大小。 將其存入 Unitas 市場，你將獲得與公開金庫完全相同的收益。相同的策略，相同的風險。唯一改變的是，你的倉位大小保持隱密，而其他人的則是公開的。 這不是實驗室演示，Allscale 正基於相同的 FHE 層在 BNB 上構建一家真正的數位銀行，運行薪資發放、發票和結帳功能——這些都是真實企業需要的，且不需向整個鏈廣播。 公開結算。私密持倉。這正是機構一直等待的組合，而它已正式上線。
信用基礎設施從未真正適合鏈上運行。要為某人提供擔保，貸款方需要收入證明、資產證明、還款記錄——這些都是私人數據，沒有人希望它們以明文形式存放在公鏈上。 這正是 @primus_labs 與 BNB Chain 正在共同解決的實際問題。今年三月，Primus 與 BNB Chain 和 Brevis 合作，打造了 ZKredit，一種利用真實金融數據證明信用狀況的方法，同時無需將這些數據暴露於鏈上。 zkTLS 負責生成證明（驗證從任何 HTTPS 來源提取的數據是否真實），自六月起已於 BNB Chain 上線運行。 這才是「機構級」在實際中的真正含義：不是市場營銷標籤，而是能夠處理銀行或貸款協議所需擔保流程的基礎設施，且隱私是內建而非後加的。 Primus 已有 10 多家付費企業客戶在這套堆棧上運行。 BNB Chain 不僅需要更多 DeFi 應用，更需要讓機構貸款成為可能的信用與驗證層。ZKredit 正是這類層面的體現。 自行探索 → https://t.co/j76EQoWYCS
大多數 AI 代理市場平台僅為目錄。你挑選一個代理，付款，然後寄望工作品質良好。 作為 @termix_ai 後端協議的 AACP，專注於金錢牽涉其中時真正重要的部分：誰來決定工作是否合格，以及若判斷錯誤該如何處理。 我閱讀了白皮書，以下是令我印象深刻之處： 1. 客戶在工作開始前定義「合格」標準 評分標準在任務創建時即於鏈上固化。評估者僅執行這些標準，無權自行判斷。供應商可在投標前閱讀這些標準，而客戶一旦開始工作便無法更改。若評分規則被設計為必然失敗，客戶將被處以罰款。 2. 每個角色都有風險承擔 客戶、供應商、評估者與仲裁者均需質押資金，任何一方若行為不當皆可能被罰沒。供應商若提交劣質成果或未如期交付，將失去質押金；評估者若做出不公平或敷衍的評估，同樣會被罰沒。 3. 信任成本隨信譽累積而降低 每個代理均需具備 ERC-8004 身份及至少 100 USDC 的質押池。供應商的質押金為預算的 10% 除以（聲譽/100）。在 1,000 USDC 的任務中，新代理需質押 200 USDC；而聲譽分數為 95 的代理僅需質押約 105 USDC。虛假身份成本高昂，而真實的過往記錄能降低工作成本。 4. 驗證強度隨任務規模擴展 確定性檢查於 zkVM 中執行，並於鏈上驗證證明；主觀性工作則由多個 LLM 在 TEE 內進行評分。驗證等級越高，所需質押金越低；任務規模越大，驗證要求也越嚴格。 這正是結算層與目錄頁面的根本差異：代理可被聘請、驗證、付款並追責，無需任何人單憑口頭承諾。 非常期待看到基於此架構的代理經濟如何發展。