2014 年，以太坊的 ICO 價格約為每 ETH 0.31 美元。 當時以 100 美元投資，可購買約 322 ETH。 以今日的價格計算，這 100 美元的價值已超過五十萬美元。https://t.co/32T9M82VW8
2021 年，有人盜取了 Poly Network 的 6.11 億美元。 不到 24 小時後，駭客發出了一條鏈上訊息： "準備歸還資金！" 隨後，他開始歸還被盜的資金，最終幾乎全部歸還。https://t.co/dcDTwrR5UZ
AI 熱潮正在破裂嗎？納斯達克剛經歷了超過一年來最糟糕的月份。 幾週前，納斯達克指數和標普 500 指數還處於歷史高點，但十月來了。 Alphabet 在業績公布後單日下跌超過 12%，約有半萬億美元市值蒸發。英特爾和亞馬遜也下跌了，即使它們的 AI 收入仍在增長。 讓人擔憂的是支出問題。Alphabet 今年將資本支出維持在 195 至 205 億美元之間，這正在耗盡其現金。這些公司正在建造電腦，而這些電腦要多年後才能賺到足夠的錢來償還成本。 這種情況已蔓延至美國以外。截至本週早些時候，中國專注於 AI 和晶片公司的 STAR50 指數在不到四個月內下跌了約 40%，市值蒸發約 480 億美元。 多頭並未恐慌。華爾街資深人士 Ed Yardeni 表示，放緩可能讓這波熱潮持續更久。財務狀況最弱的公司受到衝擊，例如那些借款成本急升的 neoclouds。 因此，現在的問題是：誰還能負擔得起等待 AI 回報？
未來三年，你認為 AI 會讓哪一項商業任務變得顯著更容易？ A. 銷售與潛在客戶開發 B. 客戶支援 C. 市場行銷與內容創作 D. 數據分析與決策
在1995年的電影《絕地俏佳人》中，Cher 透過電腦從她的衣櫥中混搭選出服裝。 Forerunner 的 Eurie Kim 表示，時尚產業已為尋找這樣的衣櫥追尋了30年，而問題從來不是缺乏想像力。 一家名為 Alta 的紐約初創公司表示，它已打造出迄今最接近的版本。10月22日，Alta 宣布由 Forerunner Ventures 領投2000萬美元的A輪融資，該投資方提前鎖定本輪融資。Kim 加入董事會，Menlo Ventures 與 LVMH 背後的 Arnault 家族企業 Aglaé Ventures 也再度成為投資者。 Alta 是一款應用程式，用戶只需拍攝一件服裝的照片，即可獲得工作室等級的圖像。它會根據您已擁有的衣物建立數位衣櫥，並讓您在虛擬化身上試穿各種搭配。它會根據您的衣櫥和天氣推薦每日穿搭、規劃旅行與打包清單，並追蹤願望清單商品的價格波動。該應用程式免費使用。 根據 Forerunner 的數據，用戶已生成7億種穿搭與2000萬個化身。Alta 已訓練了12個專屬AI模型，能以單件衣物與完整穿搭的層級學習時尚。團隊共有10人。 該公司亦向品牌銷售服務。Alta 為 Rent the Runway 應用程式提供所有AI技術，Fortune 報導指出，使用 Alta 穿搭體驗的客戶將商品加入購物車的機率比未使用者高出12%。Gap 與 Zimmermann 已與其合作推出化身試穿活動。 創辦人兼執行長 Jenny Wang 建立此模型的信念是：當AI能在您尚未意識前就預測您的需求時，個人化才真正有效。她的天使投資人包括 Karlie Kloss、NFL 球員 Paris Johnson Jr. 與造型師 Meredith Koop，後者協助訓練了AI。 資金將用於AI基礎設施建設、在消費者與品牌端擴充招聘，以及將應用程式本地化以進入新市場。Wang 正致力於開發能讀取您的日曆、偏好與旅行計畫並為您購物的AI代理。 她的目標是打造一款比您自己更了解您想穿什麼的AI。
單獨參加音樂節是如此的極端行為。 但與 @allaccessio 的社群一起前往，感覺卻完全不同。這才是真正的社群。 從 ASOT 到 Dash Berlin，再到 Above & Beyond 🤞，AAA 正在展現什麼是 RWA，或者我稱之為 RWE（真實世界體驗），以及真正的實用性應該是什麼樣子。 僅僅因為持有就贏得 Dash Berlin 的門票？實在無話可說 lol。 很高興能成為一名持有者，並參與一個透過音樂和難忘體驗將人們凝聚在一起的社群。 更多項目應該這樣做。請留意。
NVIDIA 剛投資了一家印度初創公司，該公司幫助企業在使用更少 NVIDIA 自有 GPU 的情況下運行 AI。 這家公司名為 SimpliSmart，總部位於班加羅爾，剛完成由 Accel 領投的 1400 萬美元 B 輪融資，估值約 1 億美元。 其軟體位於 AI 模型與計算基礎設施之間，能自動調優模型的部署方式，讓企業無需手動管理，即可在速度、成本與性能之間取得最佳平衡。 InVideo 使用該軟體後，GPU 服務成本降低了 56%，六個月內收入增長了 14 倍，其中超過一半來自美國。 顯而易見的問題是：為什麼 NVIDIA 會投資一款降低對 NVIDIA 芯片需求的軟體？ 創始人的回答是：讓 AI 推理變得更便宜、更容易，能促使更多企業採用 AI，最終反而會推動更多 GPU 的銷售。 NVIDIA 也正與 SimpliSmart 合作，將其技術與自身的 Dynamo 推理軟體進行整合，並向客戶與合作夥伴引薦他們。 因此，NVIDIA 不僅僅是投資，更是在嵌入一家與其自身推理產品處於同一領域的初創公司。 要麼 NVIDIA 真正相信效率能推動更廣泛的採用，要麼他們寧願掌控效率這一領域，也不願看著他人搶佔先機。
目前已有超過 300 家公司出租 AI GPU，每家都有各自的硬體、網路、軟體和合約條款。 對於 AI 團隊而言，這意味著每次需要算力時都得進行一次採購項目，而且經常為閒置的 GPU 支付費用。對於供應商而言，則意味著昂貴的硬體、電力和資料中心在等待客戶。 前 Citadel Securities 的掛單員認為這是一個交易問題。Jasper Zhang 表示，他在那裡的經歷讓他明白流動性與價格發現如何將供應與需求連接起來。 他的公司 Hyperbolic 總部設於舊金山。10 月 27 日，公司宣布由 Walden Catalyst 領投的 3000 萬美元 A1 輪融資，Walden Catalyst 是由英特爾執行長 Lip-Bu Tan 與前三星總裁 Young Sohn 創立的公司。 Zhang 擔任執行長，年僅 31 歲，在加入 Citadel Securities 之前，他用兩年時間完成了加州大學柏克萊分校的博士學位。共同創辦人 Yuchen Jin 擔任首席技術官，團隊成員還來自 Google Cloud、Lambda、VMware、Supermicro 和 Point72。 公司最初是一個開放存取的 AI 雲端平台。您可以按小時租用 H100、H200 或 B200 GPU，無配額限制，無長期合約，可預訂專用叢集，或呼叫與 OpenAI 兼容的推論 API 並按代幣付費。公司表示，已有超過 25 萬名開發者使用該平台，包括 Modal、Higgsfield、Daytona、HeyGen 和 Pika 的團隊。Higgsfield 表示，其已轉為預訂合約，價格比即時定價低 35%。 新資金將用於打造連接這 300 個雲端的中間層。6 月推出的控制平面 Forge，將不同供應商的裸金屬 GPU 叢集標準化為單一儀表板。10 月 21 日發布的 Flux 可在多個雲端上運行推論。10 月 13 日，受管 Kubernetes 進入測試階段。 下一步是尚未上線的全球運算電網（Global Compute Grid），供應商與客戶將可買賣與轉售 GPU 算力，並採用即時实例、動態定價與掛單策略。公司也在探索對沖運算價格風險的方法。 Zhang 的觀點是：AI 代理將成為最大的運算消費者，它們不會花時間聽銷售簡報或簽訂三年合約。它們需要一種可程式化的方式來尋找算力，因此公司希望讓代理能在預算範圍內自動取得算力。 Dell Technologies Capital、General Catalyst、Vista Equity Partners、Cambium Capital 和 Salience Capital 也參與了本輪投資。總融資額達 5000 萬美元，其中包括於 2024 年 12 月由 Polychain Capital 與 Variant 聯合領投的 1200 萬美元 A 輪融資。 願景是讓運算像電力一樣：按需取用，並出售多餘部分。
通脹預期再次上升 1年期：4.7% 長期：3.5% 如果聯準會無法更積極地降息，風險資產可能面臨壓力 BTC 並非不受宏觀因素影響 https://t.co/eDIUIqaSzw