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Lisa Florentina

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Acurast 在運行真實部署時,已接入超過 335,000 部智慧手機,而非僅依賴激勵性的測試網活動。 @Acurast 是一個去中心化的計算網絡,利用可信執行環境(TEE)將普通手機轉變為可驗證的計算節點。 變化如下: ▸ 計算供應來自現有的消費設備,而非新建的數據中心或 GPU 集群 ▸ 執行過程具有保密性且可驗證,因為工作負載在手機的 TEE 內運行 ▸ 開發者可部署無伺服器任務、API 和 LLM 推理,無需管理基礎設施 ▸ 提供者透過貢獻手機的閒置或額外算力賺取 $ACU 數據(截至 2026 年底): ▸ 已接入超過 335,000 部手機 ▸ 鏈上交易超過 11 億筆 ▸ 部署次數超過 685,000 次 ▸ 覆蓋 175 個以上國家 這意味著: ▸ 計算容量可透過增加用戶已擁有的手機來擴展 ➜ 相較於傳統計算,邊際成本更低 ▸ 新型工作負載成為可能,但持續的需求仍取決於開發者是否真正將網絡用於早期實驗之外的實際應用 我的看法:如果 Acurast 從主要依賴供應方增長,轉向持續的真實工作負載使用,它將成為最實用的去中心化計算層之一。這只有在保密且可驗證的執行能創造足夠需求,使用戶願意讓手機長期在線,而不僅僅是為了獎勵時才會實現。 https://t.co/QbE53D1PaC

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我認為人們並不理解 @trdEverything 的成長有多驚人 他們剛剛達成總交易額 400 億美元 這比許多永續平台第一年的業績還要高: - 首月從 3.34 億美元起步 - 僅用 60 天就達到 100 億美元 - 現在約 7 個月內已達 400 億美元 而且他們每月的成長仍在加速...

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我一向喜歡將加密貨幣網絡用於改善真實的 AI 系統,而非僅僅生成更多內容。 至少,這比大多數投機性的 AI 代幣更有實用價值。 @perturbaix 正在將這個想法推廣到極致,透過持續的對抗性測試與強化。 可以將其視為將模型漏洞轉化為一種持續且有激勵的過程,由獨立礦工不斷尋找破解模型的方法,並利用這些發現來強化模型。 這可能改變團隊對健壯性的處理方式,因為對抗性測試通常: → 在內部或偶爾進行 → 依賴有限的內部專業知識 → 單次報告後便停止 Perturb 的構想是讓這種壓力變得持續、可驗證,並讓團隊更容易採取行動。 但其優勢不僅限於子網。其輸出成果直接有助於在 AI 系統上線前,降低其脆弱性。 這正是我期待去看到發展的去中心化 AI 方面。 $TAO #Perturb #SN26

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@alpharidge_ai 目前進展迅速。 幾個月前還只是一個靜默的早期存取工具 → 現在產品已上線並有付費用戶 → AI 分析師與 RidgeScript 已整合至同一個工作區 → 如今 SN45 的新聞層也嵌入了篩選器中。 股票、加密貨幣與外匯。圖表、篩選與規則,即使關閉瀏覽器仍持續運行。 我最喜歡的部分仍是新聞引擎: 礦工每天處理約 290k 篇文章 → 文章被聚類為真實事件 → 情緒與影響力轉變為可篩選的欄位。 如果 AlphaRidge 能持續將這些訊號轉化為交易者真正會過濾的內容,這個機制將變得更加有趣。 但首先,擁有真實用戶的實時產品仍是真正的關鍵檢查點。 正在觀察研究至提醒的工作流程如何落地。👀 $TAO #SN45 #Alpharidge

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➥ AI 安全正進入下一個階段,@perturbaix 是我正在關注的項目之一。 到目前為止,對抗性測試主要依賴內部團隊或開源工具來尋找攻擊方式。 但 Perturb 正在處理更有趣的事:持續且有激勵的強化過程。 ▸ 全球礦工競爭尋找真實的對抗樣本 ▸ 經驗證的攻擊將用於模型訓練,而不僅僅是報告 ▸ 可操作的健壯性分數與數據集 ▸ 從子網活動轉向實際產品 這正是從一次性紅隊測試 → 持續的外部壓力的轉變,我認為這是生產級 AI 所需的。 我目前正在觀察他們的產品發佈進展,以及子網以外的團隊是否真正使用其輸出結果。 #TAO #SN26 #Perturb

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每當被推薦的開發者消費 $1,即可獲得高達 $1 的 alpha 值 SayGTM 剛於 @say_gm_、Bittensor 子網 28 上線。現已有一部分發行量存入鏈上資金池,供引來付費客戶的人領取。 以下幾點我認為值得關注: ▸ 客戶證明:僅實質充值才計入。註冊和點擊不產生任何收益。 ▸ 上限:在前 30 天內,每消費 $1 可獲得 $1 的 SN28 alpha,價格以該輪結束時的價格計算。若被推薦的消費超出資金池規模,比率將下降。 ▸ 分配比例:該輪被推薦收入的 10% = 分配的 alpha 的 10%。所有人適用相同比率。 ▸ 鎖倉期:加密貨幣充值鎖倉 7 天,卡片支付鎖倉 120 天。收益以 alpha 形式發放到您的冷錢包,隨市場波動。 如何參與: ➜ 使用 Bittensor 冷錢包登入 ➜ 獲取您的邀請連結 ➜ 推薦實際充值的開發者。 請仔細閱讀:僅限在上線後創建、歸屬於您的連結、並在首 30 天內付費的帳戶符合資格。共享卡片或付款冷錢包將被歸為一組,僅計最早的一筆。自推廣允許,但同樣受上限限制。 讓我解釋一下 SayGTM 是什麼。 SayGM 的市場推廣資金池。合夥人賺取的是收入而非點擊量:發行量支付給帶來付費客戶的人。 個人而言,我認為將子網發行量的一部分與被推薦的消費掛鉤,比僅獲得 3% 的無實質收益更有趣。目前仍處於早期階段,1:1 的比率是上限,而非保證。

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榮幸能與 @pantheonvaults 合作。 Pantheon Vaults 是代幣化的創作者指數。 每位創作者都擁有屬於自己的金庫。 社群進行質押。 價值回流至真正建立受眾的人。 不是另一個積分農場。 這是為 Web3 創作者打造的金融層。 我的金庫 Solana:3xaDR6gxCp92SZRJ1zMigoRAUMkQGNmFF9HvGT94pump 已上線。 這個模式簡單,且貼合這個產業的實際運作方式。 創作者帶來分發。 金庫將其轉化為經濟網絡。 尚屬早期,但機制才是有趣之處。

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我認為 @CrucibleLabs 推出 Crucible 錢包的方式,清晰地展現了接入 Bittensor 的操作模式。 他們並未為每個操作提供單獨的工具,而是開闢了更多使用同一 TAO 持倉的方式。 ➜ Crucible 錢包現正朝三個方向擴展: • Chrome 擴充套件涵蓋日常流程:統一交換、子網視圖、領取獎勵、投資組合 PnL。 • iOS 和 Android 版本將同一錢包帶離桌面,並透過 Bluetooth 連接 Ledger。 • Smart Allocator 將根獎勵應用於各子網,無需新增產品或使用電子表格。 一個錢包,更多介面,更廣分佈,更高實用性。

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Green Compute 讓原本被浪費的可再生能源找到新的應用方式。 如果農場擁有生物氣體、太陽能或水力發電,但無法完全輸入電網,@green_compute_ 會在這些電力旁邊安裝永久性的 GPU。企業客戶為推論服務付費,其中一部分收入用於購買並鎖定 ALPHA。 各部分的整合方式如下: ▸ 能源地點:英國已利用廢棄物發電的農場,可改為部署 RTX 4090/5090 集群,而非限電或以低廉價格賣回電網。 ▸ 企業買家:需要相同伺服器、現場支援,並確保在 6–24 個月內持續運作的客戶,會租用專屬的綠色運算服務,而非閒置的 GPU。 ▸ 子網參與者:基礎設施礦工持有多年期硬體,同時合約收入的一定比例會用於 ALPHA 回購。 最精妙之處在於設計本身。電力已存在,且常受限制;GPU 是永久安裝,而非閒置容量。收入不依賴碳排放來使場地具備經濟可行性,因此更多合約推論將增加買壓,而非稀釋它。 在 Exploit 上,Josh 表示先前價值 300 萬美元的場地已上線,並額外部署了 240 台 RTX 5090。下一個英國場地將耗資 400 萬美元,目標於十月底完成,預計每月可增加約 30 萬美元收入。他們也指出,隨著商業客戶與 iota 項目擴展,將有更大的回購計劃。 客戶可直接訂購容量。礦工可繼續將硬體指向 SN110。ALPHA 仍需真實收入支撐回購,而新場地仍需這些合約來填滿容量。

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GM,我對 @green_compute_ 最新更新最感興趣的,並不是那座 400 萬美元的資料中心本身。 而是他們選擇建造的內容。 我見過許多計算子網優化以下方面: 排放 → 臨時礦工 → 多餘的 GPU 但對於 Green Compute,只有當容量是永久性的、由經過驗證的可再生能源供電,並指向幾個月後需要它的商業客戶時,才算真正有效。 因此,單單 GPU 數量本身意義不大,除非它能轉化為已簽約的推理服務。 我認為這與企業級 AI 計算開始擴展的方式非常契合。 從需求端來看,這個循環是: 客戶 → 合約 → 推理 → 收入 但供應端也需要自己的循環: 閒置的綠色電力 → 永久性 GPU → 可用容量 → ALPHA 回購 從這個角度看,Exploit 的公告看起來是一種將可再生能源場地轉化為商業計算的機制。 在蒙特婁演講中,Josh 提到先前 300 萬美元的農場 site 已經運營,並新增了 240 台 RTX 5090。下一個英國 site 又是 400 萬美元,目標在十月底完成,他們預計每月可增加約 30 萬美元收入。 他們也提到,隨著客戶擴張,將有更大的回購計劃,包括與 iota 的合作以及新的商業推理帳戶。此前,已有 10% 的合約收入被導向 ALPHA。 這可能是長期值得關注的指標。 不是公告了多少張卡,而是新容量實際轉化為多少收入,以及這些收入又有多少回流為買壓。 你如何看待這座 300 萬美元已運營的 site 與 400 萬美元十月計畫之間的差異?👀