大多數人認為每月支付 200 美元意味著他們的 AI 訪問權得到保障 OpenAI 剛剛提醒所有人這並非如此 → 報導稱 ChatGPT Pro 的使用限制被減半 → 用戶提出反對 → Tibo 出面將限制翻倍 這是用戶的勝利，但更大的教訓是？ 你付費購買的是訪問權，而非所有權 你的 AI 使用限制可能一夜之間改變 https://t.co/sY4gNd5QOS https://t.co/lDYRRQdFNY

「wen beta」階段已結束，是時候亮相了。 我明天開始參與貼文，以爭取封閉測試資格和資助帳戶。 迫不及待想獲得權限 @perpdotcom

兩週內的第二項合作 @dgnterminal 與本月初的 UniMarkets 聯名合作 @perpdotcom 在 Mainnet v1 發布前已累積多項整合 不太確定我們是否已準備好迎接他們正在醞釀的東西。

Meta 的進展比我預期的更快。 在 Muse Spark 之後，看到 Meta 在編程、財務分析、法律任務和代理工作等競爭領域積極拓展，令人感到有趣。 值得注意的不僅是基準數字，更是競爭正在迅速升溫。 坦白說，對我而言這是一件好事。 不應讓任何單一實驗室過於自滿，而持續的推進將使用戶成為最大受益者。

大多數人使用 AI 來更快完成任務。 丹·馬特爾正在建立一個系統，讓 AI 代理處理整個工作流程，在彼此之間傳遞工作，並像團隊一樣運作。 他的設置結合了三樣東西：一個控制電腦的助手、專門的 AI 代理，以及共享的 AI 記憶體。 以下是它們如何協同運作： → ChatGPT Astra 擔任他的首席幕僚，控制他的電腦、存取檔案並協調任務。 → GrokBot 提供專門的 AI 代理，用於銷售、財務、郵件及其他工作流程。 → Apex 儲存他的知識、決策和偏好，確保他的 AI 設置即使切換模型時仍能保留上下文。 以下是它們如何連接： 假設丹需要一份財務報告。 Astra 從他的電腦中收集收據，將資訊交給 GrokBot 中的財務代理，然後透過 Slack 協助交付完成的報告。 每個工具都有其角色：Astra 協調，GrokBot 的代理執行專門工作，而 Apex 提供共享知識。 他的理念是？ 擁有大腦，租用模型。 真正的優勢不在於擁有 AI 工具，而在於建立一個讓它們能協同合作完成任務的系統。 請收藏此內容。

Grok @bot 這個代理並不會固守單一模型。 它會根據任務選擇最合適的後端： > Opus 用於推理 > Midjourney 用於圖像 > Suno 用於音樂 > 其他 API 在更合適時也會使用 機器人是主廚，而模型是刀具。 如果今天 Opus 更鋒利，就用它；如果明天 Grok 模型更優，就換掉。 沒有哪個實驗室能贏得所有任務。強迫單一模型完成所有任務，只會得到平庸的成果，卻掛著一個熟悉的名稱。 馬斯克剛剛展示了什麼是真正的模型無關 AI。

買賣盤不應等待區塊才進行移動 託管不應意味著盲目信任運營商 最佳平衡點其實很簡單： 以鏈下匹配交易來提升速度，再於鏈上原子化結算。 這正是 @perpdotcom 所採用的方法——快速成交，同時不放棄無需信任的結算。

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