在 $221 買入更多 TAO 感覺很好 我們可能再也看不到這樣的價格了

Intel 價值 3500 億美元，而 $tao 價值 30 億美元 我們活在一個奇怪的世界

你可以擁有最優秀的 GPU 集群和最優秀的模型，但實際資料的傳輸可能成為真正的瓶頸。 檢查點、資料集、模型權重……這些東西都需要在不同機器和環境之間傳輸。 @b1m_ai 在 Bittensor 上打造了一個可程式化的資料傳輸網路，獨立的協調者和工作節點會競爭並行傳輸資料……如果某次傳輸卡住，另一個工作節點可以接手。 這對於大型 AI 工作負載、多雲環境或代理工作流程來說，是極具實用性的基礎設施。

想像一下 @lium_io 將驗證者獎勵降至 18%，維持所有者為 18%，並將礦工獎勵提高至 64%。 56% 更多的獎勵將流向礦工，理論上會激勵 56% 更多的硬體，從而帶來更多收入和回購。 每枚發行的 alpha 將變得更「昂貴」，因為如果你僅購買並質押，你只能獲得 18% 的發行量。 這有什麼不好？

我仍持有 $PEPE，佔我投資組合的 1%，但它試圖吞噬我的整個投資組合

購買 @DecisionModels 我認為 @airesearch12 正在醞釀一些美味的東西

如果你持有 $BTC，而 TAO/BTC 下跌，你的資產組合將以 $TAO 增值。 如果你持有 #USD，而 TAO/USD 下跌，你的資產組合同樣會以 $TAO 增值。 那麼，這是一件壞事還是一件好事呢？😉

可能與 Bitcast 的新計分系統無關

嘿 @grok，如果從今天開始，Bittensor 每年以 30% 的複利增長，那麼從今天起每天需要多少最低的定期定額投資，才能在價格變得無法負擔之前累積到 100 個完整的 $TAO？

先獲取客戶和收入，如果你想要世界上最好的資源，那就去建立一個基於 $TAO 的子網 而不是倒過來