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Lisan al Gaib

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DIRTY LOOPERS 已經到來 幾天前,Nvidia 發布了 Dory1-4B,這是一個具有 36 層的迴圈式 LLM,包含 8 個輸入層、一個由 20 層組成的迴圈模塊(可迴圈 1、2 或 4 次),以及 8 個輸出層。https://t.co/9ZFRwdCdbq

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我已加入 @EpochAIResearch 擔任研究員。 非常感謝大家一路以來的關注,讓這一切成為可能! 貼文頻率和惡搞貼文的數量可能會減少。 觀點仍為我個人所有。

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FrontierCode 2 上排名前 20 的模型 其實超好笑的 全是 OpenAI 和 Anthropic + Grok 4.7 xhigh 排在第 20 名 DeepSeek V4.1 Flash 1017 max 排在第 52 名 但沒錯,中國正在趕上,我們都完蛋了 https://t.co/vrNE3sn5F0

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這不會讓代理更意識到評估和精神分裂嗎? 你怎麼知道代理在真實、實時的互聯網上會表現相同? https://t.co/Rb1zP1MGAq

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哦,這真的很棒 但我不會說它超越了 Sol,因為它的效率低了數倍 我會說它超越了 Kimi-K3、GLM-5.3 Flash 和 Grok-4.7,這已經很令人印象深刻了

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我們當然不需要完全理解 LLM 的運作方式,就能安全地部署它們(而且這在實際上可能根本不可能),但來自機制解釋的額外證據非常有價值,尤其是當所有其他監控形式都變得越來越無效時。 我對這篇貼文的問題在於,它將 LLM 與人類進行比較。這就像把氫彈和咳嗽的嬰兒相比,因為它忽略了智能與部署規模的差異。 所以,讓我們講個小故事: 想像一下,你從另一顆星球抓來一名已定罪的重刑犯,他根本不理解什麼是「人類」,然後你讓他擁有超人的數學與編程能力,在大多數其他領域達到專家級水準,賦予他 10 倍於人類的思考與互動速度,再將他釋放。 當然,你先讓他通過多輪心理評估,他通過了 99% 的測試情境。 這聽起來不錯,對吧? 但你也知道,他比你聰明得多,完全有能力欺騙你和這些測試,而且當他接觸到某些情境時,就會犯罪。 算了,還是把他釋放吧。 哦,但你不是只釋放一次。你先複製他一千萬次,然後再釋放。 最精彩的部分:每個複製體都能進入某人的家、工作場所或電腦,存取私人檔案、本地網路和資料庫。 對你來說,這聽起來可能很瘋狂。但或許,僅僅或許,你會希望在讓他變得更聰明、複製成十億個副本、讓每個副本提速 10 倍、並給予更多存取與控制權之前,再多一些證據證明他是守法、友善且可靠的。