AI 可以精確告訴你它需要什麼數據，但誰實際去收集這些數據呢？ 想像一下，一個 AI 代理需要來自世界另一端街道的最新空間數據。它知道缺少什麼，但無法親自前往那裡進行記錄。 這就是 @vangrid_io 的用武之地。 他們正在建立一個網絡，讓人們可以用手機拍攝真實世界的地點，並為被接受的提交內容賺取 USDC。這些拍攝資料可用於為 AI 系統建立真實地點的 3D 表示。 我覺得有趣的是，AI 越聰明，新鮮、真實世界的數據就越珍貴，而人類在收集這些數據方面仍扮演著極其重要的角色。 也許 AI 的未來，並非只是取代人類的工作，而是創造出我們尚未想到的新類型工作。

最近市場難以判讀，因此賺取 USD1 的獎勵對我來說很有意義。 我質押的 $WLFI 仍隨市場波動，年化收益率也可能變化，但當市場下跌時，獎勵不會跟著代幣一起縮水。 這正是我目前尋求的穩定性。

我讀過不少關於 @vangrid_io 的貼文，大多數都聚焦於同一個主題：物理 AI 的 DePIN。 聽起來的確很有趣，但知道一個項目在打造什麼，並不等於知道它為何可能成功。 因此，我深入研究了背後的團隊。 據稱，聯合創始人兼首席技術官 Khalid Benrafik 擁有超過 14 年構建高吞吐量系統的經驗，曾於 Booking.com、ING 和 Mollie 擔任職務。 首席執行官 Robert Brighton 則具備深度科技與 Web3 領域的經驗。 我認為這種組合至關重要。 Vangrid 不僅僅是在收集影片，它還需要驗證空間數據、協調貢獻者，並大規模處理 USDC 支付。 這是一個相當嚴峻的基礎設施挑戰，而這正是團隊經驗能發揮關鍵作用的地方。 當然，強大的團隊並不能保證成功，但它讓我有更多理由持續關注 Vangrid，而不僅僅是為了積分與獎勵。

早安，大家 ☀️💙 歡迎十一月！ 希望這個月能有許多綠色蠟燭和不錯的收益。 祝大家十一月愉快 https://t.co/ETRXLcWZvI

過去 30 天，$CLAUDIA 的 KOL 凈買入金額達 85.6K 美元。聽起來看漲，但當你查看細節時就沒那麼樂觀了 👀 CLAUDIA 是一款基於 AI 流行歌手及其社群的 Solana 代幣。它於 10 月 11 日漲至接近 0.01216 美元，10 月 23 日跌至約 0.0019 美元，隨後反彈至 0.00461 美元，又於 10 月 28 日回落至約 0.00308 美元。 Surf Smart Money 數據顯示有 10 名淨買家和 4 名淨賣家。前三名淨買家為最大買家（+39.9K 美元）、Frank（+33.2K 美元）和 Ash Robin（+8.8K 美元）。他們合計買入 202.5K 美元，賣出 120.7K 美元，淨流入 81.9K 美元，佔 CLAUDIA 總淨流入量的約 96%。其餘 11 名交易者僅貢獻了 3.7K 美元的淨買入。 賣壓相當明顯，但這三位交易者仍買入多於賣出。因此，這並非單純的出貨故事：淨買入確實存在，但高度集中於少數交易者，並伴隨顯著的雙向交易。 此外，Surf 列出兩位對 CLAUDIA 發出推薦的人，但他們在發出推薦時均標註「未持有」。公開推薦與錢包持倉並不總是一致。 反彈仍有可能，但圖表尚未確認趨勢反轉。我會希望看到 CLAUDIA 以成交量增加為輔助，重新站上 0.00461 美元。 數據來源：Surf Smart Money、CLAUDIA、30 天視圖，價格截至 10 月 28 日 @SurfAIHQ https://t.co/I84pxpsWeN NFA。自行研究

AI 代理現在可以透過 @vangrid_io 支付人們收集現實世界資料。而啟動一個請求竟出乎意料地簡單。 我檢查了 Vangrid 如何使用 x402，流程如下： 代理發送 HTTP 請求 ↓ 收到 402 Payment Required ↓ 在 Base 或 Arc 上支付 USDC ↓ 重試請求 → 賞金已資助 ↓ 附近的人捕捉位置 ↓ 提交內容審核並接受 ↓ 託管資金釋放 → 開始 3D 重建 發布請求無需帳戶或 API 密鑰。 老實說，我最喜歡的部分不僅是 USDC 支付，而是代理可以無需尋找人來執行任務，直接請求現實世界中的工作。 想像一個 AI 代理需要倉庫的更新空間資料。它可以通过 API 資助一項捕捉請求，而現場的人則可使用手機收集這些資料。 軟體的請求可以變成現實世界中某人的實際任務。這正是 Vangrid 使用 x402 讓我感到興奮的原因。

我從來不知道該準備多少資金用於交易。 有些日子我幾分鐘內就找到良好的交易佈局，其他日子卻幾乎沒有觸及我的持倉。讓太多現金閒置感覺是浪費，但將所有資金鎖定在 Earn 中也不是理想選擇。 這正是我期待 @grvt_io 即將於十一月推出的 Yield as Margin 功能的原因，該功能將伴隨 Grvt 2.0 上線。 這個想法很簡單：在 eligible Earn 餘額持續賺取收益的同時，將其用作交易保證金。Grvt Earn 也計劃透過固定收益策略，為合資格資產提供高達 11% 的年化收益率。 當然，收益並非保證，且將這些資金用作保證金會帶來強制平倉風險。 我喜歡這種能更靈活運用資金的思路，而不必不斷在賺取收益與交易之間移動資金。

機器人當然可以在實驗室中學習搬運箱子，但當倉庫佈局改變時會怎樣？ 保持這些資料最新是另一個完全不同的問題。 這正是我喜歡 @vangrid_io 方法的原因。人們只需用手機捕捉最新的空間資料，並在工作被接受後獲得 USDC 支付。 說真的，這樣很合理。你總不能每次有變化就派團隊出動吧。

你的資金可以賺取收益，或隨時準備進行下一次交易，為何必須二選一？👀 老實說，把資金在收益產品和交易帳戶之間轉移實在很麻煩。你發現了機會，但資金卻被鎖在別處。 這正是我喜歡 @grvt_io 推動 Grvt 2.0 方向的原因。 ➥ Grvt Earn：資產背書的固定收益策略，目標收益率高達 11%（不保證）。 ➥ 穩定融資永續：股票、外匯、商品和指數，零交易手續費，每日融資。 ➥ 收益作為保證金：將符合資格的 Earn 餘額用作交易保證金，同時繼續賺取收益。 ➥ Grvt 2.0 應用程式：從一個自託管餘額中同時交易與賺取收益。 「收益作為保證金」是我最喜歡的功能。能在使用資金進行交易的同時保持資金活躍，能讓資金管理變得更簡單。當然，槓桿交易仍存在風險。 而且，已經有一個值得慶祝的里程碑：1.1M 以太坊:0xad29f2723fcdbcf665f210f25e06f97477e417cf 已被買回並永久焚毀，約佔流通供應量的 1%。未來的買回將按發行方的 discretion 每月進行。 我喜歡 Grvt 2.0 專注於讓資金更有用，而不僅僅是增加更多市場。非常期待看到一切完美整合🚀

老實說，我喜歡 @vangrid_io 讓收集現實世界資料變成一種能真正賺錢的方式。 這不是關於外出拍攝隨機地點。有人會針對特定地點提出資料需求，將 USDC 存入第三方託管，而貢獻者則可使用手機完成任務。 有趣的是付款機制：貢獻者可以在投入時間前看到任務已獲得資金支持，而請求者只有在提交內容被接受後才付款。 這對我來說很合理，雙方都清楚自己將要面對什麼。 我認為這個模式非常適合 Physical AI。機器人需要來自真實環境的資料，但並非每個地點都有現有的資料集，而且地點時刻在變化。 與其為了收集資料而收集，Vangrid 讓人們能收集真正需要的資料。 看到智慧型手機成為 Physical AI 後端基礎設施的一部分，實在很酷。