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Dr.R - Agentic RL

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讀完 A\ S-1,作為一個二把刀 AI 投資人,掩卷長嘆:見過裝逼的,沒見過這麼能裝逼的,爽! 手握 1200 億現金,再 IPO 個 1000 億現金。那就是 2200 億美元現金。 還~有~誰

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@mediastorm_en 一支影片,讓三位千萬粉絲的果粉大V內容糊掉,並導致10%的Duo退貨。 現在的Apple Store Duo。我算了一下,一台Duo,每天至少被2000個人折疊兩次,那就是5000次。兩天後這塊螢幕就涼了。 https://t.co/5tkjiVHJYk

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@stephzhan Zhan 在紅杉待了 11 年,是紅杉當年招過最年輕的投資人。她剛宣布成立自己的早期 AI 基金,同時繼續留在紅杉擔任合夥人。 她的新基金的 LP:紅杉、Jeff Dean、Sachin Katti,還有她的史丹福老師、台積電首席科學家顧問黃漢森。 她投資過 Skild AI、Reflection AI、Ricursive。在 AI 時代的早期投資中,Stephanie 拼的就是敢在沒人看得懂的時候先下注。

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亞歷山大王這個男人來了:Meta 發布開放權重模型 Muse Spark Open:免費下載可商用,本地運行需兩台 512GB 記憶體的 Mac Studio,預算 10,000 Meta 於 10 月 15 日發布 Muse Spark Open,模型權重可直接下載,並根據 Muse Model License 免費使用,包括商用。Meta 称其為「迄今最強的美國開放權重模型」。 自 Muse 系列推出以來,主力模型 Muse Spark 和三天前發布的 Muse Wonder 均只能透過 Meta 的產品和 API 使用,開放權重的僅有小型模型 Muse Glimmer。這是 Meta 首次釋出大尺寸 Muse 模型的權重。該模型總共 8,160 億參數,處理每個 Token 僅動用其中 420 億(MoE),運算速度快,但整個模型仍需完整載入記憶體。支援上下文 100 萬 Token,可讀取文字、圖片、影片和音訊,輸出文字,主打程式碼撰寫與讓 AI 長時間自主運作。

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博通執行長陳福陽今天在新加坡星展銀行的論壇上表示,許多AI投資者就像在賭場下注,未來阻礙AI發展的,可能不是晶片、記憶體或電力,而是資本與利息。 英特爾陳立武接著表示:目前是資本與資金成本,再往後,大家將關注回報。 問題是,9%–11%的融資利息,誰能活到回報的那天?誰才是真正的贏家?

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閱讀後的核心邏輯摘要: 良率問題到底會不會讓「光進機櫃」延後?不會!只會改變進入方式。CPO 焊死難修,NPO(插座式)可現場更換,工程上更務實。 不管走 CPO 還是 NPO,雷射光源都少不了。銅線在更高速率下物理極限明顯,光學進機櫃是趨勢而非選擇。 真正的瓶頸仍是 InP 雷射晶片,而非光引擎本身。這也是為什麼長線資金現在多半還在觀望——沒人能準確算出短缺持續多久。 兩個比良率更值得看的風險: 中國 CW 雷射供過於求:即使不直接進美國,也會透過其他市場壓低全球價格。 VCSEL 等低功率光源:可能繞過高功率 InP 的護城河。Lumentum 自己也在佈局這條線,說明護城河不是絕對的。 簡單結論 短期:CPO 量能有限,對鴻海等組裝端營收貢獻仍小。 中期:NPO 會成為現實的過渡路徑,光引擎從「焊死」改成「可插拔」。 長期:InP 雷射產能擴張需要 3–5 年,短缺與價格壓力會持續一段時間,但中國產能與替代技術是最大不確定因素。