Temporal 團隊是頂尖開發者 你應該開始關注他們，因為他們是推動 Solana 微架構前進的團隊
大部分流動性將集中於一條鏈上。我們在 Frictionless 早已多次提到這一點。 這條鏈的市場結構必須能為全世界服務，而不僅僅是少數幾個司法管轄區。
恭喜 @anza_xyz 團隊！網路進行了重大更新
當你仔細想想時，這是一個相當驚人的數據。 而這僅僅是現貨市場。隨著永續合約和其他衍生產品上鏈，機遇將變得更大。
與 @benfielding（@gensynai 的共同創辦人兼執行長）帶來一集播客。 Ben 於 2015 年開始從事深度學習的博士研究，遠早於當前 AI 熱潮的興起。在本集中，我們將探討他對我們所取得進展的看法、建立更大模型的經濟學，以及未來的發展方向。 我們深入討論他為何質疑投入中心化 AI 的資金是否能透過產品使用獲得回報、開放模型如何影響該商業模式，以及擁有持續使用產品的客戶，比在基準測試中保持領先更為重要。 我們也回顧了 Gensyn 的轉變：團隊從專注於去中心化運算，轉向從現實世界收集真實資訊。Ben 解釋了他們做出此決策的原因，以及 Delphi 如何透過市場將資訊整合並與實際發生的情況進行核對。 這引出了預測的主題。Ben 認為，預測未來事件可能成為 AI 的更大用途。我們討論了模型如何從正確或錯誤的預測中學習、人們為何需要理由才願意分享他們的知識，以及若有一個概率計算器協助日常決策，將意味著什麼。 我們探討： - Ben 在深度學習方面的背景與 Gensyn 的起源 - 更大 AI 模型的經濟學，以及支出是否合理 - 開放模型、競爭與打造持續被用戶使用的產品 - Gensyn 為何不再專注於運算 - 驗證機器學習工作並透過 open-1b 實現可審計的訓練 - Delphi、資訊市場與從真實結果中學習 - 奖勵人們分享其預測背後的證據 - 預測、更佳決策，以及去中心化如何發揮作用 時間戳記 0:00 – AI 能否預測未來？ 1:14 – Ben Fielding 與 Gensyn 的起源 7:26 – 超越更大叢集的 AI 擴展 13:29 – 為何初創公司能採取不同方法 18:49 – 信任與驗證機器學習 23:59 – 中心化 AI 的經濟學 27:29 – 為何 Gensyn 放棄運算專注 31:09 – open-1b 與可審計的 AI 訓練 35:47 – 開放模型與封閉實驗室 43:29 – AI 產品、客戶與 Neoclouds 50:13 – 從 LLM 到預測 53:44 – 訓練模型以做出更佳預測 57:10 – Delphi 與資訊市場 1:02:26 – 奖勵預測背後的證據 1:04:34 – 加密貨幣與 AI 真正重疊之處 1:11:35 – 下一波 AI 享受吧！
與 @6thManVentures 的合夥主管 @mdudas 一起推出一檔播客節目。 一個加密貨幣企業可以賺錢，但這些利潤未必會到達其代幣持有者手中。在本集中，我想與 Mike 討論什麼賦予代幣價值，以及當企業成長時，誰真正受益。 我們深入探討他如何打造 6MV、為何他投資應用程式，以及當企業可能無法長期領先時，他如何思考將資金回報給投資者。 對話的很大一部分圍繞代幣與股權展開。Mike 認為團隊需要清楚說明人們購買的是什麼、收入流向何處，以及代幣持有者如何獲益。我們談論了回購，以及持有者實際擁有多少控制權。 我們也探討為何交易應用程式需要更好的資產和更少讓用戶虧錢的方式、他對 Solana、Hyperliquid 和 以太坊 的看法，以及加密貨幣在人工智慧中的定位。 我們討論： - Mike 如何打造 6MV - 什麼讓加密貨幣企業長久存續 - 何時該賣出並將資金回報給投資者 - 穩定幣、借貸與預測市場 - 社交交易、滑點與用戶留存 - Solana、Hyperliquid，以及什麼賦予 ETH 價值 - 代幣、股權、回購，以及持有者實際擁有什麼 - 為何 Mike 稱 XRP 和 Cardano 為「給紳士們的迷因」 - 人工智慧代理、支付與計算市場 - 人工智慧公司是否值其估值 時間戳記 0:00 – 什麼賦予代幣價值？ 0:58 – Mike Dudas 與 6MV 的起源 6:20 – 流動性與向投資者回報資本 10:16 – 超越加密貨幣代幣價格的真實採用 16:56 – 加密冷漠與人工智慧的崛起 21:43 – 為何 6MV 改變了其消費者投資主張 26:34 – 社交交易、滑點與更好的資產 36:25 – Solana、Hyperliquid 與鏈上格局 39:37 – ETH 價值主張的問題 43:16 – 代幣、股權與資金流向 46:21 – 治理代幣、XRP 與 Cardano 49:40 – 加密貨幣與人工智慧的交匯點 55:38 – 人工智慧估值是否處於泡沫中？ 58:42 – 加密貨幣未來五年展望 享受吧！
代幣是開始，而非結束。
我將前往 QT，因為我想繼續這場討論。 你可以將其分解為兩個核心問題： - 市場結構 - 全球金融的總可達市場 我們先談談市場結構，因為我認為這實際上更重要，因為它直接轉化為更好的產品。 任何研究過金融體系的人都不會對以下現象感到驚訝：隨著我們從紙質交易轉向電子交易，系統變得越來越快。因此，物理上靠近匹配引擎的交易公司，因位於同一數據中心或擁有直連光纖鏈路至匹配引擎而獲得獨特優勢。 如果你尚未深入這個話題，我建議你閱讀《閃電男孩》的歷史。交易公司花費巨資優化網絡、微波鏈路和專用光纖線路，是有原因的——因為毫秒級的延遲可能轉化為數十億美元的收益。 紐約證券交易所甚至會在其馬瓦數據中心內，對同一連接服務的光纖長度進行標準化，不論公司使用哪個廳或機櫃。其目標是消除僅因機架位置更近而產生的優勢。這一點在 ICE 的託管規範中有詳細說明。 更多想法請見：https://t.co/8gs2vq9IdJ