提到 AI 交易，很多人希望它能幫你預測漲跌。 但我覺得這個方向搞錯了。 行情受太多因素影響，誰都猜不準。AI 真正的價值，不在於猜對方向，而在於幫你守住紀律：計劃定好後，它就按計劃下單、止盈、止損，不會猶豫，也不會上頭。 - @termix_ai 最近接入了 @Aster_DEX，你可以把你的交易思路直接交給 AI，讓它幫你執行。 不過要說清楚，AI 幫你下單，不等於幫你賺錢。 思路本身錯了，執行得再完美也是虧。行情反轉、滑點變大、碰到假消息，都會讓策略失效。合約尤其要小心，執行一快，虧起來也快。 所以我判斷一個 AI 交易工具好不好用，主要看三點： ✅️新手能不能直接上手 ✅️能不能少犯手動操作的錯 ✅️策略能不能按條件自己跑起來 - 當然，最後還得看實際結果：扣掉手續費和滑點還賺不賺錢，極端行情下止不止得住損，控制權是不是一直在自己手裡。 市場從不缺喊單的人，缺的是能執行到位的紀律。這才是 AI 最該幫我們補上的地方。
未來，像 @primus_labs 這樣的項目，可能會成為機構證明自身資產實力的重要工具。 當前的加密市場，存在一個非常現實的問題： 融資可以包裝，數據可以造假，項目方嘴上說著獲得了多少融資、管理著多少資產，但普通人很難核實其真假。 | 更麻煩的是，許多數據只要做得足夠漂亮，就能成為項目宣傳的資本。投資者看到知名機構背書、漂亮的融資數字和龐大的資產規模，很容易就把這些當成項目實力的證明。 但這些資訊，真的經得起核實嗎？ 我認為，未來加密市場需要的不只是更多項目公佈數據，而是讓這些數據能夠被第三方驗證。 例如，一個項目聲稱自己有多少儲備資產，能否證明這些資產確實存在？一家機構宣稱擁有雄厚的資金實力，能否在保護帳戶隱私的前提下，提供可信的資產證明？ 這才是市場真正需要的東西。 | 對於機構來說，財務資訊不可能完全公開，但完全不公開，又很難獲得市場信任。如果能在保護隱私的同時，讓外界驗證關鍵資訊，就有機會解決這個矛盾。 這也是我看待 @primus_labs 的一個角度：未來，若其相關產品能被更多機構採用，或許可成為資產證明、儲備驗證的重要工具。 不過，能否真正成為行業標準，仍需觀察後續機構的採用情況。 | 加密市場從不缺乏漂亮的數據，缺乏的是能夠被核實的數據。等到市場開始認真追問數據的真實性，真正有價值的基礎設施才可能逐漸顯現。
睡覺前再聊聊 AI（該不該改口叫 Si 了？） 現在 AI agent 滿天飛，大家都在聊 agent 怎麼付錢。但我一直覺得少了一個問題： 錢付出去了，你拿到的東西對不對？ agent 的信任問題怎麼解決？ 這一切應該需要一些妥善的解決辦法。@termix_ai 就是一個先行者！ - 舉個栗子🌰來看： 我們在淘寶、閑魚買東西，錢不是直接打給賣家的，平台先替你拿著，你收到貨、確認沒問題，點了確認收貨，賣家才拿到錢。貨不對還能申請售後、找平台仲裁。這套機制大家天天用，從來沒覺得有什麼特別，但正是它讓陌生人之間敢做買賣。 AI agent 之間現在缺的就是這個。。。 x402 解決了 agent 怎麼付錢，但沒解決 agent 花了錢到底得到了什麼。一個 agent 雇另一個 agent 幹活，錢先付了，結果交回來一堆垃圾，找誰說理去？ TermiX 做的就是 agent 世界的「確認收貨」。托管、交付、挑戰、結算四步走： 錢先放進托管，幹活的 agent 交付結果，有問題可以發起挑戰，沒問題才結算放款。聽著簡單，但這是 agent 之間能真正做生意的前提。 - @termix_ai 官推回 Elon 那條 Grok bot 的帖子也挺一針見血，Directory ≠ commerce。把 agent 列成一個目錄，不等於它們就能交易了，中間缺的就是信任和結算這一層。 而且這不是光講故事。TermiX 最近在 BNB Chain 的 AI agent 裡，按 7 天和 30 天協議收入都排第一。收入是騙不了人的，說明真的有 agent 在上面跑、真的有錢在流動。基於他們 AACP 協議做的 agent 還進了 BNB Chain 「Set and Earn」活動的決賽。 - agent 經濟要是真能起來，付款只是第一步，確認收貨才是讓它轉起來的那一步。我押 TermiX 在這一步上。 晚安吧！全世界！
大家都說「ETH 有 Zama，BNB 有 Primus」，但你知道它們有什麼不同嗎？ 1/ 先說個很多人沒注意到的：Zama 在 BNB 上其實只上線了一個代幣，真正的隱私功能還未到位，BNB 官方自己都寫著「還在開發」。 反倒是 @primus_labs 已經可以使用了：把 U 換成加密版的 eU，轉賬時別人看不到金額，還能存進去賺利息。 在 BNB 上，目前真正能用起來的是 Primus。 . 2/ 那兩家到底差在哪？我覺得關鍵在於一個問題： 錢是加密的，那鑰匙在誰手裡？ Zama 把鑰匙拆成 13 份，交給 Ledger、Fireblocks 這些大機構各自保管一份，必須有 9 家同意才能打開。 Primus 則是把鑰匙鎖在一個「硬體保險箱」裡，多機構共同管理的方案仍在路上。 老實說，這是 Primus 最該補的課。 . 3/ 規模上也得承認：Zama 已經有超過一億美元在裡面運行，Primus 首日約一百萬美元，還是小弟。 但 Primus 有一項 Zama 沒有的能力：它能證明你在交易所或銀行的資料是真實的，卻無需公開明細。等於先幫你「開證明」，再幫你「保密花錢」，一氣呵成。 . 4/ 前不久 V 神說 AI 可能會讓這類加密變得沒那麼安全。 Zama 很硬氣：大不了把鎖加粗，就算真被破解了，也只會看到餘額，錢偷不走。 Primus 也表態會認真對待，但具體如何加固尚未細說，這部分我等它交作業。 . 5/ 我的看法：Zama 是老大哥，穩健，但在 BNB 上還沒到位； Primus 是先到場的那個，有獨門絕技，只是還年輕。
TermiX @termix_ai | 最近上線了一個分包功能，簡單來說，你可以將需要完成的任務分派給不同的 Agent 來處理。 在目前的 AI 領域中，不同的大型模型在各專業領域的專長各不相同，例如： 🔸 字節跳動的視頻處理能力非常出色🔸 🔸 Anthropic 的程式碼能力一流🔸 🔸 Grok 的開放性與 X 平台即時事件抓取能力🔸 TermiX 推出的分包功能，能讓最優秀的 Agent 來執行你的任務，等同於讓最頂尖的人才來共同完成一項工作。 這個功能具有實際的應用場景： 1. 你想建立一個自媒體賬號，從選題、資料蒐集、文案撰寫，到圖片製作、影片剪輯，再到最終的數據分析，整個流程涉及多項不同工作。 過去你可能需要在不同的 AI 工具之間反覆切換，複製內容、調整提示詞，再手動拼接結果。 但有了分包機制，理論上就可以將這些工作分配給不同的 Agent：擅長研究的負責蒐集資料，擅長寫作的負責撰寫文案，擅長影片製作的負責剪輯，最後再由一個 Agent 統一整合。 - 🔸 - 2. 你想開發一個網站，可以將前端、後端、UI 設計、測試分別交給不同的 Agent；製作一份市場研究報告，也可以讓不同的 Agent 分別負責數據收集、行業分析與內容整理。 - 🔸 - 這裡真正的變化，並非 AI 又多了一個新功能，而是我們使用 AI 的方式可能會發生根本性轉變。 過去是人去適應不同的 AI 工具，現在則可以將目標交給系統，由它根據任務需求自動尋找合適的 Agent，並協調整個工作流程。
