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Florence

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Opus 5.5 用於動畫設計簡直瘋狂,但... 搭配 Tripo,你就能獲得完整的 3D 工作室 • 18 個 Tripo 模型:殭屍、黑貓、蝙蝠、糖果桶等 • 殭屍和貓在 Tripo 中已自動綁定骨骼,並配有獨立動畫片段 • Clawd 戴著他的小女巫帽,他每一個動作均由 Opus 5.5 以 three.js 編碼 此萬聖節迴圈背後的所有 Tripo 提示與完整的 Opus 5.5 提示,請見下方 PDF,免費取用 ↓

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opus 5.5 對於動態設計來說太瘋狂了 它僅憑一個提示詞,就用代碼生成了這個 14 秒 UI 循環的每一幀 無需編輯器,無需手動關鍵幀 我將完整提示詞及所有後續內容免費分享 拿去用,把節奏換成你的產品 ↓ 給我: * 畫布顏色 * 形狀顏色 * 強調顏色 * 形狀半徑 * 字體 * 形狀應過渡的狀態 使用十六進位碼、秒、阻尼比和像素大小,而非形容詞。 製作一個 14 秒、1440x1440、60fps 的無縫 UI 動畫迴圈。 一個形狀,零剪輯。 形狀從狀態到狀態變形,從未被替換。 每個狀態填滿畫面的 50%。 鏡頭從節拍開始,穩定速度慢於形狀。 使用閉合形式彈簧。 形狀阻尼 0.72,穩定時間 0.35 秒。 鏡頭阻尼 1.0,穩定時間 0.6 秒。 內容切換使用 12px 模糊並在 0.15 秒內淡入淡出。 游標尖端始終鎖定於其所拖動的物件。 使用 0.5 秒的節奏網格。 0.0 - 像素吉祥物閒置 1.0 - 吉祥物壓入播放按鈕 1.5 - 載入器 2.0 - 對勾繪製 2.5 - 時間軸拖動 4.0 - 關鍵幀延伸超過末尾並彈回 5.0 - 貝塞爾編輯器 7.0 - 計數器滾動從 F 000 到 F 840 8.5 - 渲染條填滿 10.0 - 命令面板輸入 "export mp4" 11.0 - 通知顯示 "840 幀已渲染" 12.0 - 通知縮小並回到吉祥物內 最後一幀必須是第一幀。 使用 Canvas 2D 寫一個 HTML 檔案。 window.renderAt(t) 必須是時間的純函數。 不得使用 Math.random。 不得使用時鐘。 不得使用狀態累積。 ?t= 必須凍結確切的時刻。 從 renderAt(frame / 60) 渲染每一幀。 使用 4 個子幀來實現運動模糊。 編碼為 60fps 的 H.264。 使用以下公式修正迴圈環繞時的游標跳動: t - 14*floor(t/14) 不要將橙色與墨色進行交叉淡入淡出。 在 1.5s 時從中心產生漣漪,並在 12.0s 時從點擊位置產生漣漪。 將文字交換垂直滾動。 在模糊淡入後再開始繪製。 將游標對準目標落地時的位置。 保持游標速度低於 65 px/幀。 先給我看看分鏡腳本。 然後寫代碼。 首次渲染後,檢查每個節奏周圍的 5 個幀,並在最終渲染前修復問題。
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Opus 5.5 讓它變得超級可愛又瘋狂…… @claudeai 的吉祥物導演了我貓咪的第一部電影 每一幀都是代碼。沒有後期特效 一個微小的攝影棚,一隻穿著燕尾服的貓作為主角,一台實時監視器,以及一記緩慢的眨眼直視鏡頭 🥹 每則回覆都附上提示詞,完整指南請見下方文章 ↓

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SpaceX 工程師直播了 15 小時,詳細展示他們如何運行 Grok Bot 我全程觀看,讓你不用看 上個月,一位工程師提交了 3,700 個 PR 有一位工程師的機器人每 10 分鐘就會終止卡住的代理程式 有一位創辦人有個機器人會註冊競爭對手的服務並體驗其入門流程 30 個最佳技巧都在這張圖裡 ↓ 設置你的第一個機器人前,先收藏這篇

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Anthropic 工程師 Barry Zhang 剛剛發布了一段 15 分鐘的專家課程,講解如何構建高效的代理工具與迴圈: • 01:36 - 工作流程 vs 自主代理迴圈 • 05:45 - 工具堆疊:環境、工具與迴圈 • 08:04 - 上下文視窗工程:以代理的思維方式思考 • 12:15 - 自我進化的工具與圖形工程 • 12:45 - 多代理架構與子代理協調 這段由 Anthropic 提供的 15 分鐘課程,價值可取代一堂 500 美元的代理工程課程 今天別看 Netflix,觀看完整工作坊,然後閱讀下方關於如何構建自我學習迴圈與圖形的指南 ↓

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史丹佛 AI 主導者 Andrew Ng: 「停止單獨提示模型。工程師的新堆疊完全是圖形與配套工程。 在史丹佛,我們運行閉環系統,讓模型自主規劃、執行和驗證程式碼。當 AI 在幾秒內撰寫程式碼時,唯一的瓶頸在於你如何設計配套。」 在為期一小時的史丹佛工作坊中,Andrew Ng 揭示了代理迴圈如何取代傳統軟體工程, 價值超過 500 美元的 AI 工程課程。 別再看 Netflix,立即觀看,然後閱讀下方文章,了解如何建構自主迴圈與圖形 ↓

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前 OpenAI 與 Tesla AI 負責人 Andrej Karpathy 剛剛發布了一堂關於現代 harness 與圖形工程的大師課: • 04:30 – 為什麼沒有 harness,模型就無關緊要 • 16:17 – 強化學習迴圈與測試時計算 • 35:43 – 用於深度研究的自主圖形工程 • 1:08:38 – 使用 Cursor 與 Composer 建立執行 harness • 1:22:02 – 閉環內的多模態 token 流 這兩小時的觀看內容,價值等同於一堂 500 美元的代理工程課程 立即觀看,然後閱讀下方文章中關於圖形與 harness 工程的完整解析

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你仍可爭取白名單的 6 個 Arc NFT 銘刻項目 @arc 主網將於 9 月 16 日上線,這些項目大多會在前幾天發行: - @Arciliomaker – 基於 Arc 的 Remilia 編碼次文化 PFP 項目 - @akadotfun – 鏈上早期參與度最高的項目之一 - @PixelRealmsNfts – 4,444 個像素化獨一無二的收藏品 - @ShadowRoninARC – 動漫/浪人美學收藏品 - @brokeb00kies – 偏執賭博/遊戲化 NFT 概念 - @gekidocollectiv – 1500 幅憤怒繪製的怪異圖像 精選了真正具備動能、你仍來得及搶佔名額的項目 主網上線前請先收藏 🤝

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SpaceXAI 高級工程師 Lauren Tan 剛推出了一門為期 1 小時的課程,教您從零開始構建自主 GrokBot 代理團隊: • 04:34 - 從 1 個代理擴展到 100+ 個代理 • 07:47 - 驗證技能:閉環操作 • 15:46 - pstack 與特徵圖的完整解析 • 24:17 - 在游標內的自我改進/迴圈 • 36:56 - 使用代理自動合併 1000+ PR 這門 1 小時的工作坊將取代價值 500 美元的 AI 工程課程 立即觀看,然後閱讀下方文章,了解如何使用迴圈與圖形構建自我改進的代理系統

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SpaceXAI 工程師 Krista Letz: 「目前我正在運行 10-20 個 GrokBot 代理,自動化我 90% 的日常事務。 我有一名首席幕僚代理、3 名經理和 15 名員工。它們在 pstack 中並行運行,為我 24/7 工作。」 在一小時的演示中,一名 SpaceXAI 工程師展示了如何從零開始組建一支代理 GTM 團隊。 其價值超過一堂 1000 美元的代理工程課程。 立即觀看,然後閱讀下方文章,學習如何從零開始組建 Grok 代理團隊