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VAKA

關注中0X 粉絲99.84K推文59讚2.52K
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596 SORSA 分數!@SorsaApp 目標現在很明確了:在十一月底前達到 1000 分以上。🎯 讓我們看看在這個月結束前,我能將分數推到多高!繼續保持活躍、持續貢獻,提升你的分數吧! 596 → 1000+ 🔥 一起與 @SorsaApp 完成目標!https://t.co/PVG1SCZrKW

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@axisrobotics 的最終倒數越來越近了。👀 TGE 即將到來,請記住一個重要日期:10 月 18 日 12:00 UTC。 這將是 Orbit 快照的時間,請務必在截止前簽署所有 Orbit。未簽署的將自動延續至下一個賽季。 老實說,看到快照如此接近,真的讓人有點緊張。😭 尤其是那些不在排行榜上的人。 10 月 21 日可能會是重要的一天,讓我們看看一切會如何發展!🦾

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一直密切關注 @axisrobotics,最新公布的 $AXIS 代幣經濟模型內容相當豐富。💠 總供應量為 10 億,上線時流通量為 16.5%,並設計了分階段解鎖的鎖倉計劃,讓團隊和投資者的代幣逐步釋放。 我最感興趣的是社群部分:數據貢獻者將在兩個賽季中獲得 10%,而 Kaito 池會將 0.20% 分配給創作者,0.05% 分配給 $KAITO 質押者。 作為為 Axis 創作內容的人,看到小帳戶也獲得認可,實在令人欣慰。前 500 名不應只看粉絲數量。 隨著 $100M 完全稀釋估值的社群銷售已順利完成,Axis 在機器人 AI 領域的下一章節值得關注。👀

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👀 @arc 的 NFT 季節即將來臨 🔥 以下是我關注的 Arc 上的一些 NFT 項目: → @ArclingsNFT → @brokeb00kies → @ArchAngelsOnArc → @KyneraOnArc → @ArcCitizens → @ARChitects_xyz → @Arcadiansnft_ → @Orixaxyz → @arcpenguins → @8bitard → @ArtRebelClub 隨著主網日益接近,Arc 的 NFT 領域正開始升溫。🔥 我正在密切關注這些項目。 誰想要一個白名單抽獎?👀🎟️ 如果興趣足夠,我會嘗試為社區爭取幾個白名單名額。🤝 你最看好的是哪一個?👇

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Discord 角色終於登場於 @axisrobotics。👀 首批角色包括 Axis 核心團隊、Discord 管理員、地區領袖,以及多個用以表彰社區貢獻的等級。 X / Y / Z Axis 等級、月度前 10 名貢獻者,以及 OG 和小王子等角色確實吸引了我的注意。 看來,現在已不再只是完成任務這麼簡單。你在社區中的實際貢獻和活躍度現在能更明顯地被看見。 如果你已經積極參與生態系統,這正是繼續貢獻的好時機。 讓我們看看這些角色後續是否會帶來額外福利。👀

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申請已獲批准 ✅ 我正式成為 @creator_wire 的驗證創作者 🎉 衷心感謝 @TimHaldorsson(@LunarStrategy 創辦人)、@VideHaldorsson、@shannholmberg 與 @Jackhaldorsson 的支持。🤝 期待未來的各種機會。😋🔥 https://t.co/mhZt9g52qJ

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@fhenix 這邊的情況越來越有趣了。 我甚至注意到團隊成員在 Kaito 的貼文下留言,感覺事情正逐漸接近最後階段。 除非出現意外狀況,我會繼續持有 Fhenix。我希望從 3-4 個強勁的項目中獲得穩健收益,為今年畫下圓滿句點。 FHE、coFHE 和隱私季節,上吧!🔐 憑藉 FHE 和 coFHE 技術,@fhenix 正在實現以太坊及 EVM 兼容鏈上的機密智能合約、加密運算和私密 DeFi 等應用場景。

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最近,關於 @fhenix 將登陸 Kaito 的傳聞愈來愈多。👀 如果真的發生,我認為從第一天起就將其納入關注範圍,並開始研究我們認為有價值的項目是有意義的。 那麼,@fhenix 到底在構建什麼? 在以太坊上,一切都是透明的:交易、餘額以及其他大量數據都是公開可見的。 Fhenix 正試圖透過 FHE 改變這一點,實現對加密數據的運算,同時不洩露底層資訊。 我認為有趣之處在於: 這不只是另一個隱私幣的敘事。其目標是將保密計算引入現有的 EVM 生態。 憑藉超過 $22M 的融資、已上線的測試網,以及主網日益接近,有許多值得關注的動態。 如果 Kaito 的上線真的發生,Fhenix 有可能成為隱私季期間值得關注的項目之一。🔒 我已經開始深入研究了。

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我注意到許多隱私項目往往只停留在私密交易上。 更困難的挑戰是讓隱私功能應用於日常應用程式。 這正是 @BeldexCoin 最新的方向引起我注意的原因。 超越純 UTXO 模型,採用基於帳戶的地址,不僅能實現支付,更為私密資產和更靈活的鏈上體驗奠定基礎,同時不放棄以隱私為先的原則。 我也喜歡他們採取逐步推進的方式,而不是試圖一次性推出所有功能。 對於基礎設施而言,謹慎的路線圖通常勝過倉促的方案。

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最有價值的機器人公司不僅會建造機器人。 它們會打造讓機器人學得更快的基礎設施。 這正是 @axisrobotics 的專注方向。 其生態系統圍繞四大核心組件構建: 🔹 自然語言 → 模擬 將簡單的提示轉化為可擴展的模擬任務。 🔹 全球遠程操作 基於瀏覽器的控制,讓全球貢獻者生成示範和修正數據。 🔹 以自我為中心的人類數據 捕捉第一人稱操作、手部動作與語言對齊的行為,以生成更豐富的訓練數據。 🔹 數據引擎 自動清理、驗證、增強並轉換原始數據,使其成為可直接用於訓練的軌跡。 真正的優勢在於飛輪效應。 部署揭示缺失數據 → 缺失數據創造新任務 → 新任務生成更佳數據集 → 更佳數據集訓練出更強模型 → 更強模型提升部署效果。 這就是 AI 驅動的機器人如何隨時間複利增長。🤖