avatar
Musty

關注中0X 粉絲28.45K推文385讚18.82K
avatar

下午好,CT 您有查看過 ARC Terminal 上有多少個市場嗎? 網站顯示總共有 387 個市場,但並非所有市場都已上線。 根據 @TheARCTERMINAL 的資訊: 298 個市場已上線。 另有 89 個市場預計將透過 edgeX 和 Ostium 上線。 這為何重要? 因為「可交易的市場」與「即將上線的市場」之間存在差異。 ARC Terminal 將不同市場整合在一起,包括加密貨幣、股票掛鉤市場、黃金和外匯。 這讓用戶能在一個平台獲得多元的交易機會。 下一個重要進展是確認剩餘的 89 個市場何時上線,以及哪些交易所將支援這些市場。 對我而言,真正的進步不僅在於列出的市場數量,更在於實際能使用的用戶數量。 您準備好迎接 ARC 嗎?

avatar

如果你可以擁有一个 NFT,卻不必向所有人展示其內部內容呢? 這正是 @FungoLabs 的理念。 大多數 NFT 都會將所有內容公開。一旦 NFT 被揭開,任何人都可以看到其藝術作品、特徵、稀有度及其他細節。 FungoLabs 則嘗試採用 Zama 的完全同態加密(FHE)技術,走一條不同的路。 簡單來說,FHE 能讓資訊在保持加密狀態的同時仍可被使用。 以下是 FungoLabs 的應用方式: → 每枚 Genesis NFT 在初始時,其資訊均為隱藏狀態。 → 擁有者可自行選擇何時揭開藝術作品。 → 等級、四項屬性及元素等重要細節將永久保持加密。 → 僅當前擁有者可查看這些私密資訊。 → 即使 NFT 進行交易,其隱藏資訊也不會外洩。 11 月 5 日的銷售如何運作? 總供應量為 3,232 枚 Genesis NFT。 * 500 枚免費 NFT 預留給白名單成員及提名者,你僅需支付網絡費用。 * 2,500 枚 NFT 將透過使用 cZAMA 的密封投標拍賣進行銷售。 密封投標拍賣意味著沒有人能看到其他人的出價。 拍賣結束時,出價最高者獲勝,最低的中標出價將作為所有成功中標者的最終統一價格。 多餘的付款將退還,未中標者則會退回資金,僅扣除少量投標費用。 這有助於防止他人抄襲其他出價或使用機器人獲取優勢。 為何這些 NFT 至關重要? 每枚 Genesis NFT 將在 TGE 時獲得約 1,113,861 $FUNGO 的等額分配。 這些 NFT 共同代表總供應量 100 億 $FUNGO 的 36%。 持有者還將永久獲得 Launchpad 收入的份額。 FungoLabs 的獨特之處在哪? 有趣之處不僅在於擁有 NFT, 而在於你能掌控他人能看到什麼,即使資產被交易,關鍵的 NFT 資訊仍能保持私密。 FungoLabs 正在測試加密技術是否能讓 NFT 所有權及鏈上拍賣更具隱私性。 這是一個值得關注的有趣方向。

avatar

Gm gArc ARC 的選舉週:超越新聞標題,理解市場 本周充滿可能影響金融市場的重要事件。 從經濟報告到美國就業報告,交易者都需要了解這些事件可能如何影響價格。 但僅僅追蹤新聞是不夠的,真正重要的是理解新聞對市場可能意味著什麼。 這正是 @TheARCTERMINAL 的用武之地。 ARC 正在開發工具,協助交易者理解市場資訊並做出更佳的交易決策。 其運作方式如下: → Feed:將重要的市場新聞與更新集中於一處。 → ANIMA:利用市場資訊,制定包含進場點、停損點、獲利目標與倉位大小的交易計畫。 → 個人風險設定:讓 ANIMA 能根據您的交易偏好與風險限額進行調整。 → 交易批准:您需審核並批准每一筆交易,才會執行。 另一個有趣之處在於,ARC 支援多種市場,包括加密貨幣、股票、黃金與石油。 其理念是透過協助用戶理解市場動態與應對方式,讓交易變得更簡單。 ANIMA 幫助進行研究與規劃,但您始終掌握交易的控制權。 這正是 @TheARCTERMINAL 的獨特之處——不僅是獲取市場新聞,更是理解資訊並將其轉化為清晰的交易計畫。

avatar

Gm 創作者 如果您的錢包能講述您在 DeFi 中的故事,會怎樣? 每當您使用一個 DeFi 應用程式,您的錢包就會記錄下您的操作。 它顯示您互動的協議、您進行的交易,以及您在不同生態系統中的活躍程度。 但大多數平台僅查看錢包餘額和交易歷史等基本資訊。 這正是 @zerufinance 的切入點。 Zeru 正在建立一個系統,透過錢包活動來理解用戶行為,並建立鏈上聲譽。 以下是其部分功能的運作方式: → zScore:分析您的錢包活動,根據您的鏈上行為給予評分。 → Zaps:讓用戶參與活動與活動計畫,以賺取獎勵。 → 行為智慧:幫助協議理解錢包的行為模式,而不僅僅是查看餘額。 → 代理聲譽:探討 AI 代理如何透過其活動建立聲譽。 為何這很重要? 想像兩個餘額相同的錢包:一個積極使用 DeFi 協議、提供流動性並參與多個生態系統;另一個則幾乎沒有活動。 它們的餘額可能相同,但鏈上歷史卻截然不同。 Zeru 正在探索這種差異如何成為 DeFi 平台的有用資訊。 更大的理念很簡單: 您的錢包不應僅是儲存加密貨幣的地方;它的歷史可以展現您的參與度,並在 Web3 中建立您的聲譽。 這正是 Zeru Finance 正在努力的方向。

avatar

Gn Creators QUIP NETWORK:邁向主網更進一步 @quipnetwork 正逐步接近主網上線。 根據其最新更新,網絡的主要部分已於測試網上運行。目前僅剩外部安全審計完成後,即可遷移至主網,並最終進行 TGE。 讓我們來分解這意味著什麼。 1. 目前哪些功能已運行? Quip 在測試網上已運行多個重要產品。 → Quip 帳戶:這些錢包專為保護用戶免受未來量子電腦攻擊而設計,同時仍支援現有區塊鏈。 → QuipSwap:允許用戶在不同區塊鏈之間交換資產,無需使用傳統橋樑或包裝代幣。 → 節點管理器:協助管理為網絡提供資源的電腦。這些電腦處理各類實用任務,如排程、路線規劃和生成安全隨機數。 → 量子虛擬機(QVM):為開發者提供工具,使用 Python 創建程式並向網絡發送計算任務。 簡單來說,每個產品都有不同的功能,但共同協作以使 Quip 正常運行。 2. 什麼是外部審計? 在主網上線前,Quip 需要獨立的安全團隊對其代碼進行審查。 目標是在用戶開始使用網絡並處理真實資產前,發現潛在弱點。 審計將重點關注: → 有用工作證明(Proof of Useful Work)及計算市場。 → 控制區塊鏈運作的核心代碼。 → 結合傳統與抗量子簽名的安全系統。 Quip 亦曾報告由 Oak Security 進行的先前安全審查。 3. 測試網活躍度如何? Quip 已分享以下數據: → 27,000+ 個抗量子錢包。 → 峰值時 1,500+ 個測試網節點。 → 23,000+ 個區塊已產生。 這些數據讓我們得以了解主網上線前的活動情況。 4. 重要日期與 Quip 點數 有幾點需要注意: → 任務與 Mindshare 將於 UTC 時間 11 月 2 日 13:00 結束。 → 最終活動結果將於儀表板上公布。 → Quip 點數將持續開放至主網上線。 用戶可透過每日簽到、運行節點、推薦、交換及其他活動賺取點數。 Quip 亦為社區計劃保留了初始代幣供應量的 10%。 然而,各活動的具體分配比例以及點數轉換為代幣的機制尚未確認。 接下來我該關注什麼? 有三件事至關重要: 1. 外部安全審計的完成。 2. 統一應用程式的上線。 3. 主網日期的官方確認。 重要的是要理解,構建區塊鏈不僅僅是創建功能。 這些功能必須協同運作、保持安全,並能處理真實交易。 Quip 已在測試網取得進展。現在的重點是安全與為主網上線做好全面準備。 下一步將值得關注。

avatar

Gm gARC 市場警報能幫助你發現機會,但你如何判斷這些資訊是否可靠? 這正是 @TheARCTERMINAL 的 Feed 吸引人的地方。 在10月13日的更新中,團隊說明,關於大額交易、強制平倉和價格波動的警報,應包含實際數字及其資料來源。 如果無法從來源驗證資訊,則不應顯示該警報。 這有助於用戶了解市場動態,並自行核實資訊。 ARC 也正在使用 ANIMA,幫助用戶理解市場資料,而非僅僅展示沒有上下文的數字。 但有一點非常重要需要注意: 清晰的解釋並不總是代表正確。用戶仍需依賴可靠的來源來確認事實。 AI 可讓市場研究變得更簡單,但可信的資料才是其價值所在。 這正是我將持續關注 ARC 發展的方向。 立即查看:https://t.co/pOIAQz77F6…

avatar

Gm 創作者 ACTIVITYFI:ZERUFINANCE 能否讓迷因幣發行更公平? 迷因幣發行的模式需要改變,@zerufinance 正透過 Activity Markets 採取不同的方法。 在許多迷因幣發行中,擁有早期訪問權的人可以在其他人加入前大量購入。當零售買家進場時,早期持有者可能已準備拋售。 今年五月,一款與 Roaring Kitty 帖子相關的 Solana 代幣市值曾達約 1100 萬美元。根據 Lookonchain 數據,開發者使用 10 個錢包在發行前購入了 39.52% 的供應量,隨後售出獲利約 72.9 萬美元。 這凸顯了一個重大問題:早期訪問權讓部分參與者獲得巨大優勢。 ZERUFINANCE 的解決方式 其首個 Activity Market zETH 的註冊於 10 月 26 日開放。 系統運作方式如下: → 連結您的錢包:連結錢包並鑄造 zScore 以取得參與資格。 → 衡量真實活動:您的分數會考量支付的以太坊手續費、支付的利息及提供的流動性等貢獻。 → 減少虛假活動:洗單及交易市場自身代幣不會獲得積分。資金來源相同的錢包可能被視為同一身份。 → 奖勵貢獻者:頂尖參與者可獲得臨時挖礦權、早期拍賣訪問權及每日銷售所得的 USDC。 → 透過每日拍賣售出:代幣以單一清算價格售出。未售出的代幣將被焚毀,拍賣收益用於資助鎖定的 Uniswap 流動性池。 → 讓社群發聲:持倉者可投票決定代幣名稱與藝術設計,投票權依其總 Zap 數量決定。 為何這令人關注? ActivityFi 不僅專注於誰先購買,更希望獎勵那些已為生態系統做出貢獻的人。 ZeruFinance 表示,其 zScore 範圍為 0 至 1000,涵蓋超過 3.2 億個錢包。 目標是讓參與資格更依賴有意義的鏈上活動,而非僅僅搶先入場。 但仍存在挑戰: → 註冊並不能保證獲得席位,FAQ 中提及 zTokens 尚未上線。 → 資本較雄厚的用戶可能佔優勢,因他們能負擔更高手續費並提供更大量流動性。 → 若獎勵價值高於取得席位的成本,人們仍可能試圖套利系統。 → 依資金來源合併錢包有助識別同一操作者控制的多個錢包,但未必能完全捕捉所有情況。 更大的圖景 迷因幣發行平台讓代幣創建變得簡單,更困難的問題在於:誰該優先獲得訪問權?如何獎勵真正的參與者? ActivityFi 是 ZeruFinance 嘗試以鏈上活動決定訪問權與獎勵來解決此問題的方法。 真正的問題在於:它能否創造更公平的系統,而不為富裕用戶帶來另一種優勢? 不構成財務建議。

avatar

下午好,CT 成功的交易不僅僅是觀察價格,了解市場新聞、趨勢和時機同樣重要。 這正是 @TheARCTERMINAL 努力簡化的地方。 其 Feed 幫助交易者追蹤重要的市場更新,而 ANIMA AI 則協助他們分析圖表、理解趨勢,並探索可能的價格走勢。 這為交易者提供了更多資訊,以便在做出決策前進行考量。 AI 無法預測每一個市場動向或保證盈利,但它能幫助交易者更仔細地分析資訊並管理風險。 這正是 $ARC 的理念:利用 AI 讓市場分析變得更簡單、更聰明。

avatar

Gm gARC ARC TERMINAL:以全新 AI 愿景重新構建 @TheARCTERMINAL 正致力於借助 AI 讓加密貨幣交易更簡單。 在經歷早期項目的挑戰後,團隊花時間重新構建,並以新的方向回歸:一個由 AI 驅動的交易終端。 理念:你下指令,AI 幫你完成工作。 通常,交易者需要多種工具來分析市場、發現機會並執行交易。 ARC 希望將這些活動整合到一個平台中,並利用 AI 減少手動操作。 其更大的願景包括: → 能理解用戶意圖的 AI 代理 → 能記住重要上下文的記憶功能 → 讓 AI 執行多種任務的工具 → 一個與加密市場互動的統一介面 ARC 需要證明什麼? 打造一個 AI 工具是一回事,但讓用戶願意將真實交易交給它,則是另一回事。 ARC 需要證明它能正確執行任務、管理風險,並提供可靠的體驗。 同時,它也需吸引真正從產品中獲得價值的用戶。 我的看法 ARC 的願景頗具吸引力,但真正的考驗在於實際運作效果。 它能否幫助交易者節省時間、簡化工作流程,並讓交易任務更易管理? 如果它能實現這些目標,ARC 就不僅僅是另一個 AI 交易工具。 關鍵很簡單:AI 熱潮吸引關注,但可靠的產品才能贏得信任。

avatar

Gm 創作者 @zerufinance 能讓空投更公平嗎? 加密貨幣空投的一個主要問題是,機器人和虛假錢包可能會佔據本應屬於真實用戶的獎勵。 這正是 Zeru 的 zScore 發揮作用的地方。 它透過分析錢包行為,幫助項目方判斷哪些參與者是真實的,哪些可能存有疑慮。 但它的效果究竟如何? 1. GAIB 的實際成果 根據 Zeru 的說法,比較 GAIB 的 V1 和 V2 版本後,出現以下變化: → 被識別為女巫地址的錢包所獲得的分配減少 56%。 → 高品質錢包的參與度上升了 49%。 → 分發後的賣壓下降了 50%。 → 低品質錢包的分配比例從 21% 下降至 13.5%。 → 高品質錢包的分配比例從 41.7% 上升至 54.7%。 → 平均持倉時間從 9.8 天增加至 12.6 天。 這些數據顯示,行為評分可能有助於改善空投分配。 然而,要確認這些改善有多少直接歸功於 zScore,仍需更多細節。 2. 對過去空投的回溯測試 Zeru 還使用 EigenLayer、https://t.co/Lc9E4SVXqm、Optimism 和 Elixir 的歷史數據來測試其評分系統。 其概念很簡單: 如果在這些空投中使用 zScore 篩選錢包,結果會如何? 這些模擬有助於估計潛在效益,但並非這些過去分發的實際結果。 它們展示的是「可能」發生的情況,而非「必然」發生的情況。 3. 最大的挑戰 移除機器人聽起來不錯,但當真實用戶被錯誤標記時會怎樣? 一個良好的評分系統必須回答以下重要問題: → 它如何識別可疑錢包? → 可能有多少真實用戶會因此不當失去獎勵? → 其他研究者能否驗證這些結果? → 它能否識別可疑行為,而不自動封鎖所有相關用戶? Zeru 的 ZAPs 框架也探討了獎勵應如何分配,以及如何識別濫用行為。這與讓獎勵系統更公平有關,但需與 zScore 的空投篩選功能分開評估。 我的看法 Zeru 正在解決 Web3 中一個真實存在的問題。 空投應獎勵真實參與,而非僅獎勵那些創建數百個錢包以爭取更多代幣的人。 報告中的 GAIB 結果令人鼓舞,而歷史模擬則提供了另一種驗證思路。 但真正的考驗在於:該系統能否在減少濫用的同時,不排斥合法用戶? 抓到機器人很重要,但保護真實用戶同樣重要。