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mulashini |🦇 (✱,✱) |

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大多數人工智慧從網際網路學習,但機器人無法這樣做。它們必須透過在現實世界中實際行動來學習。 我觀察到: 人類示範用於機器人訓練 鏈上基礎設施使系統保持開放並能持續成長 每次互動都顯示出機器人仍面臨的挑戰 @axisrobotics

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今天在 CoinGecko 上領取了糖果。 獲得 40,餘額現為 23,640。 較 9 月 24 日發文時的 23,020 有所增加,下次領取為 50。 @coingecko https://t.co/hPAylPzle9

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早安夥伴 ☀️ 💙醒來,打開 TeleArms 儀表板。 💙檢查已完成的任務,我的目前是 906。 💙查看 ELO 評分,1,101 場比賽中為 1,329。 💙掃描最近的任務紀錄,查看勝負情況。 💙記下教訓,繼續前進。小步驟也很重要。 @BitRobotNetwork @frodobots

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今天的 Telearms 任務感覺有點艱難 • 即使任務已正確完成,許多任務仍顯示失敗 • 成功完成任務只獲得少量正分 • 但失敗任務卻會扣除多得多的分數 • 看到儀表板上出現 -11.5、-17.3 和 -5.3 的分數,尤其當嘗試是正確的時候,感覺很不好 我認為失敗的任務應更仔細審核,若任務實際已正確完成,扣分應更寬容一些。 希望系統能為正確完成任務的貢獻者提供更平衡的計分機制。

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紅色立方體居中放置 🔴 桌面上有一個紅色立方體和一個綠色區域。 🔴 用手臂拿起立方體。 🔴 將其移動至綠色區域上方並居中。 🔴 放開。 🔴 點擊完成任務。 已成功。積分正在等待驗證。 @frodobots @BitRobotNetwork

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紅色立方體位於藍色立方體前方 🔹 桌上有兩個立方體,紅色和藍色。 🔹 拿起紅色立方體。 🔹 將其移動至直接位於藍色立方體前方。 🔹 放開並檢查持倉。 🔹 點擊完成任務。 成功完成,本輪得分 5.5。 @frodobots @BitRobotNetwork

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今天 TeleArms 的表現不佳。三項任務回傳失敗,其中一項僅持續 3 秒便中斷。三項任務均損失了 ELO。 此外,還有兩次 Blue Base Red Pyramid 的任務從未提交。 我想並非每天都是好日子。 @frodobots @BitRobotNetwork