在未來幾年，我們很可能輕易看到機器狗出現在中國一線城市中央商務區，四處送咖啡和外賣。同時，我的美國朋友們也可能在同樣的時間窗口內，看到無人機和機器狗送貨服務在大多數城市推出。 不同之處在於，中國市場的推進顯得異常穩健——主要是因為國內風投通常保持低調，因此並未感覺到有明顯的泡沫正在形成。至少在微信上，你幾乎看不到到處充斥著那些誇張的宣傳影片 😆

我越看它，越覺得像是一列火車正穿越橋樑！但你猜怎麼著？...... 裡面溫度高達 300 度或以上！這才叫真正的熱鬧！🌞 https://t.co/o8Jv6rgPBf

👀 非常有趣…. • 模型評估：50% • 數據清理與組織：40% • 系統整合：8% • 模型訓練：2% 重點不在於訓練不重要，而在於大多數人嚴重低估了數據和評估的重要性。 在與開發 AI 相機、機器人和邊緣 AI 系統的創始人合作時，我們也見過同樣的情況。 團隊經常花數週時間爭論該使用哪個模型，卻花很少時間定義成功標準、改善標註或理解失敗案例。 更好的模型只能帶來漸進式提升，但更好的反饋迴路卻能改變整個產品的發展軌跡。 隨著基礎模型變得越來越容易取得，真正的護城河可能不在於模型本身，而在於數據的品質以及評估時的嚴謹性。

我們審核了廣泛的 VLA 數據收集硬體供應商，並從攝像頭模組、立體系統、一體化頭戴式設備和模組化具身 AI 捕獲平台中篩選出 9 家具代表性的選項。 關鍵要點： 📹 模組 A–C 在成本效益和可擴展性方面領先。 📹 D–E 是強勁的一體化評估路徑。 📹 F–G 適合專業的系統級需求。 📹 H–I 是品牌化／模組化參考產品。 對於具身 AI 團隊而言，硬體選擇已不再僅僅關乎攝像頭解析度。真正的關鍵問題是： • 數據流是否同步？ • IMU 質量是否足夠好？ • 是否能提供校準數據？ • 供應商能否超越樣品實現規模化？ • 該系統是否適合真實世界的 VLA 數據收集？ ✍️🔗 完整報告：https://t.co/nhzGmLTSnS VLA 並未「死亡」——它正透過與 WM 的深度整合而演進。在 2026 年及以後，勝出者將不是單一模型，而是能夠構建自驅動數據-模型-控制閉環的整合系統。避開陷入「過時理論」的爭論或「新概念炒作」，轉而專注於真實物理互動的穩健性與可擴展性，這正是每一位真正建設者應當做的。 #EmbodiedAI #Robotics #VLA #Hardware #SupplyChain #ShenzhenFoundry

這就是 @shenzhenfoundry 的客戶支援實況 我們的團隊親臨供應商現場，即時調試 VLA 視覺管道 —— 在 RTSP 流上進行 MiDaS 深度推論、解決 V4L2 相機枚舉錯誤，並實時驗證 RGB + 深度熱力圖。 工廠懂硬體，客戶懂使用情境，而我們兩者都懂。 這正是我們填補的鴻溝。

你會在你的自行車上使用這個嗎？ 🚴 騎行導航的未來不在你的螢幕上，而在路上 🚴。想像一下，騎行時轉向指引直接投射在你前方。 🚲 更安全。 🚲 更智慧。 🚲 更直覺。 如果你希望與我們共同開發或透過 OEM 製造，將這類想法轉化為實際產品，請私訊我 :) #ShenzhenFoundry #Cycling #BikeTech #Innovation #HardwareStartup #SmartMobility #Micromobility #ProductDevelopment #BikeNavigation

過去兩週，我們的團隊從理論到實踐不停歇地工作，已成功測試並驗證了我們機器人 VLA 硬體的核心原理。 我們從單一 RGB 相機開始，現已升級為三組立體相機。下一版將整合 IMU 與立體成像，即將推出——完整影片即將上線。 衷心感謝 Oreo、Jasper 和 Ribik 讓這一切成為可能 ❤️。我們的 3D 列印外殼也正在快速進行中。 PS：下週我們將免費釋出所有測試報告，以及來自深圳的最新 VLA 商業洞察。我們已從實驗室測試邁向商業化，目標是將整體市場價格降低 50%–80%，讓更多開發者與企業能夠負擔並使用這項技術。 #VLA #Robotics #Ai #EmbodiedAI #3Dprinting #physicalAI #Robothardware #Robothardware #shenzhen

看到我們每天使用的各種電子產品環遊世界，實在很酷。必須向幕後的工作者致敬——他們才是讓這一切成真的真正 MVP！https://t.co/D9GmfJglTE

歡迎我們的新夥伴！從現在開始，他將成為我們樣品的秘密武器！我們的第一台 3D 列印機😄 https://t.co/gKFWLObPG2