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$1 → $420.000 💀 以約 $10K 的完全稀釋估值買入 $1 的 PONS。 45 天後：$420K。 「但如果我投入 $10 呢？」 $10 → $4.2M。 加密貨幣真的說：你錯過了一個退休計劃😭 NFA。 我只是在計算自己本可以有多富有。
曾經有一段時間，我以為信用卡只不過是個「先消費、後付款」的支付工具。 後來，當我開始以工程師的思維看待開支：既然必須花錢，為何不優化現金流呢？於是我開始研究現金回饋。 於是，從一張卡開始，我逐漸為不同類型的開支建立了一套專屬的「卡組」。😅 並非為了炫耀卡片數量， 而是像搭建技術堆棧一樣：每個工具都應專注於它最擅長的任務。 目前我的配置大致如下： - 電腦 / 線上購物：VP Step Up – 15% - 交通 / 外出用餐 / GrabMart：Sacombank Bạch Kim – 16.8% - 超市：Sacombank Uniq – 20% - 餐飲：Momo mDigi – 20% - 旅遊：Sacombank Amex – 20% - 電器：Cake Premium – 20% - 娛樂：部分 MB / VIB 卡，約 8–12% 此外，我還保留了幾張卡作為備用，或在主卡達現金回饋上限時使用。 在 Web2 中，我學會了如何優化效能；透過 AI，我學會了如何優化工作流程。 而在 Web3 中，我開始更關注資產所有權與現金流的運作方式。至於現實生活……我連刷卡都開始優化了。😂 最終，10%、15% 或 20% 的現金回饋並不會讓我變富有，但它讓我養成了一種有趣的思維： 你沒有優化的錢，就是白白放棄的錢。 #CreditCard #Cashback #PersonalFinance #Optimization #AIEngineer
