如何在不洩露全部資訊的情況下證明你的財務狀況？ 這正是 @primus_labs 正在解決的問題。 在去中心化應用中，重要決策通常依賴傳統網頁服務的資料。 但區塊鏈無法直接信任來自其網路外部的資訊，必須先進行驗證。 Primus 透過 zkTLS 解決此問題： - 連接到現有的網頁服務 - 取得相關資訊 - 加密驗證該資訊 但隱私同樣至關重要。 你的財務歷史可能包含遠多於應用程式實際需要的資訊。 全同態加密（FHE）透過允許對加密資料進行支援的運算，幫助解決此問題。 Primus 正在研究 zkFHE，以為這些加密運算帶來可驗證性。 其結果是一種更注重隱私的數位驗證方式： 應用程式可在不存取所有底層細節的情況下，驗證某條件是否為真。 這為以下領域開啟了令人興奮的可能性： > 鏈上借貸 > 實名認證 > 金融應用 > 基於敏感資料構建的系統 數位驗證的未來，在於讓隱私與存取權協同運作。 @primus_labs
區塊鏈採用的下一個階段很可能需要更便捷地存取鏈外資訊。 但連接到互聯網會帶來兩個問題： - 該資訊能否被驗證？ - 敏感資訊能否得到保護？ @primus_labs 正在為這兩個問題構建基礎設施。 zkTLS 讓應用程式能直接從網頁來源驗證資訊，無需這些來源更改其網站。 zkFHE 讓運算能在加密資訊上執行，同時保持底層資料的私密性。 這為以下應用奠定了基礎： > DeFi 中的驗證資料 > 保護隱私的 AI > 數位身分的憑證驗證 > 連接現實世界服務的 DApp 結果是，區塊鏈系統與更廣泛的互聯網之間可能形成一座橋樑。 透過 @primus_labs，Web3 的未來將變得更可信、更私密，並更緊密地連結現實世界。
如何在保持安全性的前提下降低 zkTLS 的開銷？ @primus_labs 採用了一種非常謹慎的方法： 與其在每個子協議中強制實施惡意安全性，該架構僅在至關重要的地方使用 OLEe。 > OLEe 應用於： - Diffie-Hellman 點轉換 - GMAC 標籤計算 > 安全性權衡： - 選擇性失敗的風險被嚴格限制 - 泄露僅限於會話密鑰最多一比特 - TLS 預主密鑰的高熵使恢復在計算上不可行 > 這移除了： - 密鑰交換期間不必要的零知識子證明 - 過度的已驗證三元組存儲 - 將龐大的混淆電路狀態加載到內存中的需求 > 用戶獲得的是： - 計算的漸進式流式傳輸 - 據報導，標準 2 KB 負載僅需約 150 MB 內存 - 更實用的執行架構 - 更低的網路與通信開銷壓力 良好的密碼學工程在於控制、限制並實現成本的可部署性 這正是 @primus_labs 在 zkTLS 上所追求的方向。
Primus Labs 專注於 zkTLS 中對採用至關重要的部分， 讓可驗證的 Web2 數據使用更高效。 @primus_labs 正將 OLEe 優化與流式混淆電路相結合，以提升底層架構。 這些優化旨在： > 降低計算開銷 > 保持內存需求可控 > 改善電路執行效率 > 支援可擴展的驗證 這為應用程式提供了加密驗證互聯網數據的途徑， 無需完全依賴中心化中介。 一旦此基礎設施建立，使用場景將迅速擴展： > DeFi > 身份 > 声譽 > 更多有用的鏈上應用 Primus Labs 正在為更可擴展、更高效、更無需信任的 Web3 未來奠定基礎。 https://t.co/VXUgeahbgo
