我一直在思考一個關於物理 AI 的問題： 如果空間數據能像計算能力或雲存儲一樣被請求和購買，會怎樣？ 如今，組織通常需要自行收集現實世界的數據，這意味著需要昂貴的設備、專職團隊，以及為特定地點收集信息所花費的大量時間。 @vangrid_io 正在探索一種不同的模式。 買家可以識別需要拍攝的地點，創建一個 USDC 懸賞，並讓貢獻者提供所需的影片。Vangrid 隨後將拍攝內容處理成 3D 重建。 這創造了一種有趣的經濟關係： 需求決定需要捕捉的內容，貢獻者滿足這一需求，而處理則將原始輸入轉化為更有用的空間資產。 更大的機遇或許不在於打造另一個地圖平台，而在於建立一個可按需獲取空間信息的市場。 如果物理 AI 持續發展，我認為這類基礎設施值得獲得更多關注。