在購買 12,480 筆數據前，AI 研究所將首先收到的問題 @datafdn @SuiNetwork [DATA 的 Trace 與 Sui、Walrus 欲連接的數據購買三階段] 假設 AI 研究所正在尋找用於語音學習的數據。 若賣方提供了一個包含 12,480 筆的數據集，僅從總文件數或合約審查中，無法得知所需資料的實際數量。 實際上，DATA Foundation 的 Trace 所展示的 1.42TB 審計範例中，包含影片 6,140 個、圖片 3,770 張、文檔 1,710 份、音頻 860 個。 若研究所需的是語音數據，則會首先查看總量中約 6.9% 的 860 個音頻文件。 這些數字並非實際交易成果，而是 Trace 的演示數據，僅作為幫助買方理解應審核哪些資訊的範例。 在篩選文件類型後，還需審查提供者的身份認證、同意與條款記錄，以及接收文件的完整性。 同一演示頁面中顯示的 KYC 認證率 96.4% 是基於貢獻者標準，而最新條款適用率 91.8% 則是同意版本的覆蓋範圍。 由於兩者基準不同，買方審核時也需分別檢查提供者的認證狀態與每份文件的條款記錄。 2026 年 10 月 12 日公佈的 DATA Network 與 Sui 合作計畫，旨在將此類審核流程延伸至實際原始文件與使用權限的連結。 當時 Trace 已註冊超過 2.5 億筆 AI 數據貢獻記錄，並每日處理超過 300 萬筆收據。 Sui 基金會向 DATA Network 投資 3,000 萬美元，而 DATA 計畫逐步從獨立區塊鏈遷移至基於 Sui 的協議。 [19.1KB 收據中保留的五個階段] Trace 公開的一份 Kled 收據中，包含一張 19.1KB 的 HEIC 圖像的哈希值（SHA-256）、解析度 196 × 348、提供者 KYC 狀態為 Verified，以及上傳/簽署/註冊記錄與鏈上交易連結。 上傳時間為 2026 年 10 月 6 日，提供者簽署與 Trace 註冊日期為 10 月 7 日。 此頁面顯示的是註冊記錄與證明項目，而非原始圖像。 這份收據的生命週期包含五個階段。 其中「拍攝」階段（Captured）標示為 Not recorded yet。 詳細數據雖包含文件產生時間（occurred_at）與上傳時間（uploaded_at），但僅憑這些欄位無法確定實際相機拍攝時刻。 條款部分在 Origin 區域標示為 Not recorded，而在 Identity & consent 的版本欄位則標示為 Current。 此類差異明確區分了買方的審核項目： 哈希值是用於比對已註冊文件資訊的識別符；簽署與鏈上記錄則是追蹤「誰何時註冊該資訊」的依據； 提供者認證狀態與條款版本則屬另一項獨立審核項目。 研究所需使用的授權，應根據實際同意內容與授權合約來判斷。 [將一份收據轉化為一萬筆審核的功能] 在 Trace 的 Verify 頁面中，可一次貼上最多 10,000 個數據 ID，或以 CSV 上傳更大規模的清單。 系統可彙總數據集中所有收據，統計提供者身份認證狀態、條款版本、媒體類型與修改歷史，並可深入查看個別記錄。 前述 12,480 筆演示數據中，影片與圖片合計共 9,910 筆，佔總量約 79.4%。 尋求語音數據的研究所以及尋求影片數據的研究所，即使收到相同的銷售清單，其審核對象也截然不同。 同時顯示提供者認證率與條款適用範圍的目的，正是為了協助買方在選定符合目的的文件後，能精準找到對應的證明記錄。 Trace 中除 Kled 外，亦包含處理音頻與影片數據的 Numo、處理對話式音頻的 oto 的記錄。 各提供應用程式上傳的收據會以多筆合併為一個默克爾根（Merkle Root），並固定於鏈上。 因此，每日處理超過 300 萬筆收據並不代表有相同數量的鏈上交易。 此架構使系統能在註冊大量貢獻記錄的同時，為各個數據集提供可審計的路徑。 [當記錄與原始文件連結時，審核將如何改變] 目前 Trace 僅儲存收據與相關元數據，並不託管原始文件。 在 DATA 與 Sui 的合作公告中，提出將 Walrus 引入 DATA Foundation 應用程式作為預設儲存層，並將加密的原始文件引用與 Trace 記錄相連結的構想。例如，若研究機構收到所購買的檔案，可設計流程以取得權限、獲取 Walrus 中的參考檔案，並比對哈希值。 由此可判斷傳輸過程中內容是否被更改，以及後續加工的檔案與註冊的參考本有何差異。 但由於參考本最初亦由供應商提交，此比較僅能證明檔案的同一性，並不能自動保證實際拍攝情境或原始同意的真實性。 Walrus 中儲存的資料預設為公開可查，因此非公開原始檔須在上傳前進行加密。 Sui 生態系統中的 Seal 可結合用戶端加密、Move 政策與金鑰伺服器，實現取得解密金鑰的條件。 可設計僅向授權持有者提供金鑰的服務，但此服務不具備追溯回收已發放金鑰的功能。 法律使用範圍應單獨記錄於授權與同意紀錄中。 Trace 是用於查詢註冊與同意相關歷史的層級，Walrus 是用於儲存加密參考原始檔的層級，Sui 與 Seal 則可作為將資料集視為可程式化資產並執行存取條件的工具。 Trace 的註冊與審計功能已投入運營，而將 Walrus 原始檔儲存與基於 Seal 的購買存取控制整合至本服務的構想，將作為未來實現目標。 [決定將自有鏈遷移至 Sui] DATA Network 表示，為減輕維護獨立 L1 的負擔並提升擴展性，將遷移至 Sui。 原有網路在轉換完成前將繼續運營，$DATA 餘額將以 1:1 比例遷移，鎖倉與釋放條件亦將維持不變。 Walrus 的導入與網路遷移將分階段進行，詳細時間表將另行公布。 DATA 將把現有 Trace 及資料提供應用程式的註冊紀錄導入 Sui 生態系統。 Sui 可將資料集與授權表示為可程式化物件，Walrus 則能儲存大容量原始檔。 原本用於鏈上運營的開發資源，亦有更多空間可專注於資料註冊、授權與購買驗證產品的開發。 評估此組合成效的標準，不僅是註冊收據增長的速度。 更直接的產品成效，在於實際購買者能否篩選出所需檔案、核對供應商認證與同意紀錄、比對收到的檔案與參考原始檔，並依據合約授予的存取權限使用資料。 12,480 筆演示審計畫面展示了購買者如何讀取資料集。 19.1KB 的收據顯示了單一檔案的註冊歷史可被追蹤至何種程度。 DATA 與 Sui 的合作，旨在將這兩條審核路徑與原始檔儲存及存取控制相連結。 若 AI 學習資料的供應商能提供紀錄，而購買者能同時審核該紀錄與實際檔案，則數億筆註冊收據便能成為每筆獨立購買合約中可用的基礎設施。 #DATAonSuiQuest