儀表板可以告訴你任何事情，但鏈上收據能讓你驗證某些東西。 這正是 @vangrid_io 的有趣之處。 每次捕捉都會在裝置上生成一個指紋，這些指紋會被批次處理，並透過 EAS 在 Base 上簽署 Merkle 根。 為何這很重要？ 如果你擁有原始影片，你可以重新計算其雜湊值，並與公開的簽署記錄進行比對。你不再只是相信儀表板或項目方的說法。 就連 Arc 上支付的第一筆獎金，都有交易記錄。 因此，當買家為現實世界的捕捉付費時，有辦法驗證資料的完整性以及背後的付款。 人們忽略的是：實體 AI 不僅需要更多現實世界資料，更需要證明這些資料是透過可驗證流程產生的。 Vangrid 正從儲存影片資料夾，轉向提供任何人都可檢查收據的捕捉任務。 探索：https://t.co/bAdEwQKnJX 我會密切關注一點：隨著更多捕捉和獎金上線，這種驗證模式如何擴展。