Meta 剛發布的 8160 億參數開源巨無霸 Muse Spark Open，評分竟被僅有 1800 億參數的 Qwen3.8-Flash-Next 反超。第三方機構 Artificial Analysis 最新實測顯示，Meta 這個巨無霸綜合得分僅為 39 分，而 Qwen3.8 取得 40 分。 更誇張的是激活參數差距：Meta 每次運行需調動 420 億參數，Qwen 僅需激活 60 億參數，效率相差整整 7 倍，本地部署的成本更為直觀。 壓縮為 4-bit 量化後，Meta 的模型文件高達 506GB，普通伺服器根本無法承載；Qwen 僅有 111GB，一張專業顯卡即可輕鬆容納。堆疊了四倍以上的參數與顯存，結果推理能力卻被小弟貼臉開大，大廠如今這種無腦堆參數的路線，真的要好好反思了。