只是在這兒想著，@GenLayer 在優化民主制度下可能會遇到什麼隱藏的挑戰。 如果數千個 AI 驗證者達成共識，並非因為他們的結論正確，而是因為他們擁有相似的訓練偏見和推理盲點呢？ @kstellana，GenLayer 如何檢測這類相關性推理？是否可以要求驗證者在接納判決前，使用不同的 AI 架構挑戰相反的解釋？ 隨著 AI 代理控制越來越多的經濟活動，去中心化智能的真正考驗或許不在於達成共識，而在於識別整個網絡是否集體出錯。 @GenLayer
只是在這兒想著，@GenLayer 在優化民主制度下可能會遇到什麼隱藏的挑戰。 如果數千個 AI 驗證者達成共識，並非因為他們的結論正確，而是因為他們擁有相似的訓練偏見和推理盲點呢？ @kstellana，GenLayer 如何檢測這類相關性推理？是否可以要求驗證者在接納判決前，使用不同的 AI 架構挑戰相反的解釋？ 隨著 AI 代理控制越來越多的經濟活動，去中心化智能的真正考驗或許不在於達成共識，而在於識別整個網絡是否集體出錯。 @GenLayer
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